Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Kepahitan dan ketidakberdayaan pencacai memandu sendiri: 20 sen untuk menarik sekotak, gaji bulanan 3,000 yuan

WBOY
Lepaskan: 2023-05-18 08:32:51
ke hadapan
1636 orang telah melayarinya

自动驾驶标注员的辛酸与无奈:两毛钱拉一个框,月薪 3000 元

Teknologi pemanduan autonomi ialah salah satu aplikasi penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang memerlukan sejumlah besar data untuk latihan dan pengoptimuman. Sumber data ini ialah syarikat anotasi data pemanduan autonomi. Menurut laporan dari Snow Leopard Finance, syarikat-syarikat ini menggaji beribu-ribu pekerja di bandar-bandar peringkat ketiga dan keempat untuk menyediakan pelanggan gambar dengan jadual data. Selepas foto ini dihantar ke sistem Party A, ia digunakan untuk melatih teknologi pemanduan autonomi untuk menjadikannya lebih seperti pemandu manusia sebenar.

自动驾驶标注员的辛酸与无奈:两毛钱拉一个框,月薪 3000 元

Syarikat dan pekerja menyediakan "sumber air" untuk industri pemanduan autonomi, tetapi mereka tidak berkongsi faedah yang dibawa oleh pembangunan industri ini. Sebaliknya, mereka menghadapi dilema pendapatan rendah, tekanan tinggi dan tiada pembangunan. McKinsey meramalkan bahawa jumlah jualan domestik kereta pandu sendiri akan mencecah kira-kira $230 bilion menjelang 2030 dan kira-kira $360 bilion menjelang 2040. Menurut pemerhatian seorang pengamal, julat gaji pekerja dalam industri ini biasanya antara 3,000 dan 6,000 yuan “Anda boleh mendapat 3,000 yuan apabila anda mula-mula bekerja, dan anda boleh mendapat 4,000 yuan apabila anda mahir dalam pekerjaan itu. . Jika anda berada dalam jawatan pengurusan atau pemeriksaan kualiti, anda boleh mendapat 6000".

Anotasi data pemanduan autonomi ialah ambang rendah, kerja berulang. Pekerja memperoleh kira-kira 20 sen setiap kali mereka melukis bingkai dengan tetikus mereka pada gambar dan melabelkan jenis kereta (SUV, sedan atau trak). Gambar beranotasi boleh dibahagikan kepada 2D dan 3D berkelakuan seperti foto biasa, manakala 3D mengandungi data awan titik spatial. Menurut pengurusan syarikat anotasi data pemanduan autonomi, dengan populariti lidar, imej 3D akan menjadi lebih biasa mulai tahun 2021.

Walaupun kerja ini mudah, ia sangat sukar. Dalam kerja-kerja pencatat data pemanduan autonomi, adalah perkara biasa untuk bekerja lebih masa, berjaga lewat atau berjaga sepanjang malam. Seorang eksekutif di syarikat anotasi data pemanduan autonomi berkata syarikatnya tidak akan mengambil pekerja berumur 26 tahun ke atas.

Dalam pemerhatian IT House, pembekal anotasi data pemanduan autonomi juga mengalami persaingan harga dan tekanan kos. Dari 2016 hingga 2018, harga unit dalam industri ini sangat tinggi, dan syarikat yang berjaya mampu memperoleh keuntungan sembilan angka setiap tahun. Apabila semakin banyak pasukan memasuki pasaran, pilihan Party B menjadi lebih pelbagai, dan harga industri menjadi lebih telus Ia telah menjadi amalan biasa untuk membandingkan harga dan merundingkan pengurangan harga antara satu sama lain. Harga seunit untuk menarik bingkai kini 40% hingga 50% lebih rendah daripada pada 2016, dan akan ada tahap penurunan tertentu setiap tahun “Pihak A semakin menekankan pengurangan kos dan peningkatan kecekapan, dan mahu menggunakan lebih sedikit wang untuk tarik lebih banyak bingkai. ”

Untuk mengurangkan kos, sesetengah pengamal cuba menggunakan alat pintar untuk meningkatkan kecekapan dan kualiti anotasi data, tetapi ini memerlukan banyak pelaburan dan kerja R&D. Sebelum AI menggantikan sepenuhnya tenaga kerja manusia, "kaedah semasa mengurangkan gaji boleh mencapai kesan pengurangan kos yang lebih baik."

Atas ialah kandungan terperinci Kepahitan dan ketidakberdayaan pencacai memandu sendiri: 20 sen untuk menarik sekotak, gaji bulanan 3,000 yuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan