mysql dalam atau kegagalan indeks
Pernyataan IN dalam MySQL ialah pernyataan pertanyaan yang sangat biasa digunakan, yang boleh menanyakan berbilang nilai sekali gus, contohnya:
PILIH * DARI jadual WHERE id IN (1,2,3,4 );
Pernyataan pertanyaan ini akan mengembalikan baris dengan ID 1, 2, 3 dan 4. Manfaat pernyataan IN ialah ia membolehkan kita menanyakan berbilang nilai sekaligus tanpa perlu menggunakan berbilang penyataan ATAU. Walau bagaimanapun, apabila terdapat banyak nilai dalam pernyataan IN, ia boleh menyebabkan kegagalan indeks, yang akan menjejaskan kecekapan pertanyaan secara serius.
Mari kita lihat mengapa kegagalan indeks berlaku dan cara untuk mengelakkannya.
- Punca kegagalan indeks
Apabila menggunakan pernyataan IN, MySQL akan membandingkan setiap nilai secara individu, yang akan menyebabkan kegagalan indeks.
Andaikan kami mempunyai pesanan meja, yang mengandungi butiran pesanan Salah satu medan ialah customer_id, yang mewakili ID pelanggan pesanan. Kami ingin menanyakan semua pesanan dengan ID pelanggan 1, 2, 3 dan 4. Anda boleh menggunakan pernyataan pertanyaan berikut:
PILIH * DARI pesanan WHERE customer_id IN (1,2,3,4);
Jika terdapat indeks pada medan customer_id, MySQL akan menggunakan indeks ini untuk Membuat siasatan. Walau bagaimanapun, apabila MySQL perlu melakukan perbandingan berasingan untuk setiap nilai dalam pernyataan IN, ia perlu mengimbas keseluruhan indeks, yang akan menyebabkan indeks menjadi tidak sah.
Andaikan kami mempunyai 1,000 pesanan, termasuk 500 dengan ID pelanggan 1, 200 dengan ID pelanggan 2, 100 dengan ID pelanggan 3, dan 50 dengan ID pelanggan 4. Jika anda menggunakan pernyataan pertanyaan di atas, MySQL perlu mengimbas 500+200+100+50=850 baris keseluruhan indeks, yang jelas akan memberi kesan serius terhadap prestasi.
- Bagaimana untuk mengelakkan kegagalan indeks
Untuk mengelakkan kegagalan indeks, kita boleh menggunakan beberapa teknik untuk menulis semula pernyataan pertanyaan. Berikut adalah beberapa teknik biasa:
2.1 Gunakan berbilang penyataan ATAU
Jika bilangan nilai dalam pernyataan IN adalah kecil, hanya sedikit, maka kita boleh menggunakan penyataan OR berbilang, contohnya:
PILIH * DARI pesanan WHERE customer_id = 1 ATAU customer_id = 2 ATAU customer_id = 3 ATAU customer_id = 4;
Ini akan memaksa MySQL menggunakan indeks untuk pertanyaan tanpa menyebabkan masalah prestasi . Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak boleh dilaksanakan jika terdapat banyak nilai dalam pernyataan IN.
2.2 Gunakan pernyataan EXISTS
Cara lain ialah menggunakan pernyataan EXISTS untuk bertanya:
PILIH *
DARI pesanan o
WHERE EXIST (
PILIH *
DARI (NILAI (1), (2), (3), (4)) SEBAGAI c(id_pelanggan)
DI MANA c.id_pelanggan = o.id_pelanggan
);
Pernyataan pertanyaan ini meletakkan nilai dalam pernyataan IN ke dalam subkueri, dan kemudian menggunakan pernyataan EXISTS untuk membuat pertanyaan. Kaedah ini boleh mengelakkan masalah kegagalan indeks yang disebabkan oleh pernyataan IN.
2.3 Gunakan jadual sementara
Kaedah lain ialah menggunakan jadual sementara untuk menyimpan nilai dalam pernyataan IN, dan kemudian gunakan pernyataan JOIN untuk membuat pertanyaan:
BUAT JADUAL SEMENTARA JIKA TIDAK WUJUD tmp_customer_ids (
customer_id INT PRIMARY KUNCI
);
MASUKKAN ABAIKAN KE DALAM tmp_customer_ids (customer_id)
NILAI (1), (2), (3), 4);
PILIH *
DARI pesanan o
SERTAI tmp_customer_ids tci ON tci.customer_id = o.customer_id;
Kaedah ini akan mencipta jadual sementara untuk menyimpan nilai dalam pernyataan IN, dan kemudian gunakan Kenyataan JOIN menghubungkan jadual sementara dengan jadual pesanan untuk pertanyaan. Kaedah ini boleh mengelakkan masalah kegagalan indeks yang disebabkan oleh kenyataan IN, dan ia juga lebih mudah untuk cache hasil pertanyaan (MySQL akan menanya cache JOIN kenyataan).
- Ringkasan
Pernyataan IN ialah pernyataan pertanyaan yang sangat mudah, tetapi apabila terdapat banyak nilai dalam pernyataan IN, ia boleh menyebabkan kegagalan indeks dan menjejaskan dengan serius prestasi. Untuk mengelakkan masalah ini, kita boleh menggunakan berbilang penyataan OR, menggunakan penyataan EXISTS atau menggunakan jadual sementara untuk menulis semula penyataan pertanyaan. Kaedah ini boleh mengelakkan kegagalan indeks dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci mysql dalam atau kegagalan indeks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
