penukaran tarikh mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas, dan jenis tarikhnya mempunyai pelbagai format. Apabila kami melakukan pertanyaan data atau import data, kadangkala kami perlu menukar jenis tarikh daripada satu format kepada format yang lain. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan kaedah penukaran jenis tarikh MySQL.
Jenis tarikh MySQL
MySQL menyokong pelbagai jenis tarikh, termasuk:
- Jenis TARIKH: mewakili tarikh dalam format 'YYYY-MM-DD', Seperti sebagai 2021-07-21.
- Jenis MASA: Mewakili masa dalam format 'HH:MM:SS', seperti 14:30:45.
- Jenis DATETIME: Mewakili tarikh dan masa dalam format 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS', seperti 2021-07-21 14:30:45.
- Jenis TIMESTAMP: Serupa dengan DATETIME, tetapi boleh memaparkan lebih sedikit nombor, dalam format 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'.
Penukaran format tarikh
Dalam MySQL, kita boleh menggunakan fungsi DATE_FORMAT untuk menukar jenis tarikh daripada satu format kepada format yang lain.
FORMAT_DATE(tarikh, format)
Di mana, tarikh ialah jenis tarikh yang hendak ditukar dan format ialah format tarikh yang hendak ditukar. Berikut ialah beberapa format tarikh biasa:
%Y: tahun empat digit, seperti 2021
%m: bulan dua digit, seperti 07
%d : Tarikh dua digit, seperti 21
%H: Jam dalam format 24 jam, seperti 14
%i: Minit dua digit, seperti 30
%s: dua digit saat, seperti 45
Sebagai contoh, jika kita ingin menukar tarikh 2021-07-21 ke dalam format '21 Julai, 2021', kita boleh menggunakan pernyataan berikut :
PILIH TARIKH_FORMAT('2021-07-21','%d %M, %Y');
Hasil output ialah: '21 Julai, 2021'
Begitu juga, kita juga boleh menukar jenis masa daripada satu format kepada format yang lain.
Penukaran format masa
Dalam MySQL, kita boleh menggunakan fungsi TIME_FORMAT untuk menukar jenis masa daripada satu format kepada format yang lain.
TIME_FORMAT(masa, format)
Di mana masa ialah jenis masa untuk ditukar dan format ialah format masa yang hendak ditukar. Berikut ialah beberapa format masa biasa:
%h: Bilangan jam dalam format 12 jam, seperti 02
%H: Bilangan jam dalam format 24 jam, seperti sebagai 14
%i: Dua digit minit, seperti 30
%s: Dua digit saat, seperti 45
%p: AM atau PM
Sebagai contoh, Jika kita ingin menukar masa 14:30:45 ke dalam format '02:30:45 PM', kita boleh menggunakan pernyataan berikut:
SELECT TIME_FORMAT('14 :30:45','%h: %i:%s %p');
Hasil output ialah: '02:30:45 PM'
Penukaran format tarikh dan masa
Begitu juga, kami juga jenis Tarikh dan masa boleh ditukar daripada satu format ke format yang lain.
Dalam MySQL, kita boleh menggunakan gabungan dua fungsi, DATE_FORMAT dan TIME_FORMAT, untuk menukar jenis tarikh dan masa daripada satu format ke format yang lain.
Sebagai contoh, jika kita ingin menukar tarikh dan masa taip '2021-07-21 14:30:45' ke dalam format 'Rabu, 21 Julai 2021, 02:30:45 PTG', kita boleh menggunakan Pernyataan berikut:
PILIH CONCAT( TARIKH_FORMAT('2021-07-21 14:30:45','%W, %d %M %Y, '), TIME_FORMAT('14: 30:45' ,'%h:%i:%s %p') );
Hasil keluaran ialah: 'Rabu, 21 Julai 2021, 02:30:45 PTG'
Dalam pernyataan di atas , kami menggunakan fungsi DATE_FORMAT untuk menukar tarikh kepada format 'Rabu, 21 Julai 2021, ', menggunakan fungsi TIME_FORMAT untuk menukar masa ke format '02:30:45 PM' dan menggunakan fungsi CONCAT untuk menukar dua rentetan Bersambung.
Kesimpulan
Format tarikh dan masa sangat penting dalam MySQL. Dengan menggunakan fungsi DATE_FORMAT dan TIME_FORMAT, kami boleh menukar jenis tarikh dan masa daripada satu format ke format lain dengan mudah. Memahami fungsi ini sangat membantu untuk pertanyaan data dan import data.
Atas ialah kandungan terperinci penukaran tarikh mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
