Rumah pangkalan data tutorial mysql pengubahsuaian panjang medan mysql

pengubahsuaian panjang medan mysql

May 18, 2023 am 10:43 AM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan dan perisian sumber terbuka. Dalam pangkalan data MySQL, setiap medan dalam jadual mempunyai had panjang maksimum Jika panjang medan terlalu kecil semasa membuat jadual, ia boleh menyebabkan kehilangan semasa penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, kita mungkin perlu mengubah suai panjang medan jadual MySQL Artikel ini akan memperkenalkan cara mengubah suai panjang medan jadual MySQL.

  1. Lihat maklumat medan jadual

Sebelum mengubah suai panjang medan jadual MySQL, kita perlu menyemak maklumat medan jadual terlebih dahulu. Dalam MySQL, gunakan pernyataan DESCRIBE atau SHOW COLUMNS statement untuk melihat maklumat medan dalam jadual. Berikut menggunakan pernyataan DESCRIBE sebagai contoh untuk melihat maklumat medan jadual pekerja.

DESCRIBE employees;
Salin selepas log masuk

Selepas melaksanakan pernyataan di atas, jadual yang ditunjukkan di bawah akan menjadi output:

FieldTypeNullKeyDefaultExtra
emp_noint(11)NOPRINULLauto_increment
birth_datedateNO NULL
first_namevarchar(14)NO NULL
last_namevarchar(16)NO NULL
genderenum('M','F')NO NULL
hire_datedateNO NULL

Seperti yang dapat dilihat daripada jadual, jadual pekerja mengandungi 6 medan, setiap medan mempunyai yang ditentukan jenis dan panjang data. Di sini kita mengambil medan nama_pertama sebagai contoh Jika panjang medan ini tidak mencukupi, kita perlu menukar panjangnya kepada 20.

  1. Ubah suai panjang medan

Dalam MySQL, gunakan pernyataan ALTER TABLE untuk mengubah suai struktur jadual. Menggunakan pernyataan ALTER TABLE untuk mengubah suai panjang medan memerlukan penetapan tiga parameter berikut: nama jadual, nama medan dan panjang baharu.

Berikut ialah pernyataan ALTER TABLE yang mengubah suai panjang medan nama_pertama kepada 20:

ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN first_name VARCHAR(20);
Salin selepas log masuk

Selepas melaksanakan pernyataan di atas, gesaan yang serupa dengan yang berikut akan dikeluarkan:

Pertanyaan OK, 300024 baris terjejas (5.57 saat)

Perlu diambil perhatian bahawa jika data sudah wujud dalam jadual, apabila mengubah suai panjang medan, anda perlu memastikan bahawa panjang baharu mencukupi untuk menyimpan yang sedia ada data, jika tidak, data akan hilang. Jika anda tidak dapat memastikan bahawa panjang baharu adalah mencukupi, adalah disyorkan untuk membuat sandaran data sebelum meneruskan.

Jika anda perlu mengubah suai panjang berbilang medan pada masa yang sama, cuma senaraikan medan yang perlu diubah suai dan panjang baharu dalam pernyataan dalam format berikut:

ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段1 数据类型(长度), MODIFY COLUMN 字段2 数据类型(长度),...
Salin selepas log masuk
  1. Sahkan Keputusan pengubahsuaian panjang medan

Selepas melaksanakan pernyataan ALTER TABLE, kami perlu mengesahkan sama ada pengubahsuaian berjaya. Anda juga boleh menggunakan pernyataan DESCRIBE atau SHOW COLUMNS statement untuk melihat maklumat medan jadual, atau anda boleh menggunakan pernyataan berikut untuk melihat definisi jadual:

SHOW CREATE TABLE employees;
Salin selepas log masuk

Selepas melaksanakan pernyataan di atas, pernyataan SQL yang mengandungi definisi lengkap daripada jadual akan dikeluarkan, termasuk semua medan Tentukan maklumat. Cari nama medan yang perlu diubah suai dalam hasil output dan pastikan jenis data dan panjangnya betul.

Melalui langkah di atas, kami berjaya mengubah suai panjang medan jadual MySQL. Apabila mengubah suai panjang medan, anda perlu memastikan keselamatan dan kesahihan data untuk mengelakkan kehilangan atau keabnormalan data akibat panjang data yang tidak mencukupi. Pada masa yang sama, data harus disandarkan sebelum operasi untuk mengelakkan kemalangan.

Atas ialah kandungan terperinci pengubahsuaian panjang medan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles