kecekapan pertanyaan oracle
Oracle kini merupakan peneraju dalam bidang pangkalan data peringkat perusahaan. Keselamatan dan kestabilannya yang berkuasa memberikan jaminan yang boleh dipercayai untuk perniagaan peringkat perusahaan. Dalam aplikasi peringkat perusahaan, kecekapan pertanyaan adalah salah satu petunjuk utama prestasi pangkalan data. Artikel ini akan menganalisis dan mengoptimumkan kecekapan pertanyaan Oracle daripada tiga aspek berikut.
1. Pengoptimuman indeks
Indeks ialah salah satu cara penting untuk Oracle meningkatkan kecekapan pertanyaan. Kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan banyak melalui pengoptimuman indeks pangkalan data. Pengoptimuman indeks perlu mengambil kira aspek berikut:
- Pemilihan indeks
Apabila memilih indeks, anda perlu menentukan lajur mana yang perlu diindeks dan melaksanakan pengoptimuman indeks berdasarkan pemilihan lajur . Terlalu banyak atau terlalu sedikit indeks boleh menjejaskan prestasi. Untuk kunci utama dan kekangan unik, indeks unik harus dibuat untuk memastikan ketepatan data dan juga mempercepatkan pertanyaan.
- Pemilihan jenis indeks
Jenis indeks biasa pada masa ini termasuk indeks B-tree, indeks bitmap, indeks fungsi, dsb. Antaranya, indeks B-tree digunakan secara meluas dan digunakan terutamanya untuk mengindeks nilai diskret, seperti nombor, tarikh, aksara dan nilai penghitungan. Indeks bitmap digunakan terutamanya untuk mengindeks sejumlah besar nilai berulang, seperti jantina, wilayah, jenis, dll. Indeks fungsi boleh digunakan untuk mencari ungkapan dalam fungsi atau hasil yang dikembalikan oleh fungsi.
- Penyelenggaraan indeks
Kualiti penyelenggaraan indeks secara langsung mempengaruhi prestasi pertanyaan. Indeks yang tidak lagi digunakan harus dibersihkan dengan kerap dan kaedah yang sesuai harus digunakan untuk menyusun semula dan membina semula indeks untuk meningkatkan kecekapan indeks dan mengurangkan pemecahan.
2. Pengoptimuman SQL
Mengoptimumkan pernyataan SQL kepada keadaan terbaik ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Pengoptimuman pernyataan SQL perlu mengambil kira aspek berikut:
- Gunakan kata kunci yang betul
Sebagai contoh, menggunakan kata kunci INNER JOIN dan bukannya klausa WHERE untuk operasi persatuan boleh sangat Tingkatkan kecekapan pertanyaan. Di samping itu, apabila menggunakan klausa WHERE untuk menapis, syarat penapis hendaklah diletakkan di hadapan pengendali seperti "=" atau "IN" sebanyak mungkin untuk memadankan data dengan lebih pantas.
- Elakkan menggunakan SELECT *
Pernyataan SELECT * mungkin membaca sejumlah besar data medan yang tidak diperlukan daripada pangkalan data, menyebabkan pertanyaan mengambil masa terlalu lama. Hanya data yang diperlukan perlu ditanya untuk mengurangkan penghantaran dan pemprosesan data.
- Gunakan operasi kelompok
Untuk situasi di mana anda perlu mengubah suai atau menanyakan beberapa keping data pada masa yang sama, anda boleh menggunakan operasi kelompok, yang boleh mengurangkan penghantaran rangkaian dan masa pemprosesan dan meningkatkan kecekapan.
3. Mengoptimumkan pelayan pertanyaan
Mengoptimumkan pelayan pertanyaan ialah salah satu pautan penting dalam meningkatkan kecekapan pertanyaan. Ia terutamanya merangkumi aspek berikut:
- Gunakan perkakasan pelayan yang sesuai
Apabila memilih perkakasan pelayan, faktor seperti pemproses, memori, storan dan lebar jalur rangkaian harus dipertimbangkan. Untuk memastikan pelayan boleh mengendalikan permintaan pertanyaan konkurensi tinggi.
- Konfigurasikan parameter pengoptimuman
Dalam konfigurasi parameter Oracle, terdapat banyak parameter yang boleh menjejaskan prestasi pertanyaan. Sebagai contoh, parameter SGA dan PGA boleh menjejaskan saiz penampan dan kumpulan memori, yang menjejaskan prestasi pertanyaan. Parameter seperti Fail I/O dan Rangkaian juga boleh menjejaskan prestasi pertanyaan.
- Pembahagian pangkalan data
Untuk pangkalan data peringkat perusahaan yang besar, anda boleh mempertimbangkan untuk membahagikannya kepada berbilang partition untuk mengurangkan jumlah data yang perlu diimbas semasa pertanyaan. Pembahagian boleh dilakukan berdasarkan faktor seperti masa, wilayah, perniagaan, dll. untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Ringkasnya, jika anda ingin meningkatkan kecekapan pertanyaan Oracle, anda perlu bermula dari tiga aspek: pengoptimuman indeks, pengoptimuman SQL dan pengoptimuman pelayan pertanyaan, serta membuat pelarasan dan pengoptimuman yang sesuai berdasarkan situasi sebenar. Hanya dengan cara ini aplikasi peringkat perusahaan boleh mendapat prestasi terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci kecekapan pertanyaan oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menerangkan cara membuat pengguna dan peranan dalam Oracle menggunakan arahan SQL, dan membincangkan amalan terbaik untuk menguruskan kebenaran pengguna, termasuk menggunakan peranan, mengikuti prinsip keistimewaan paling sedikit, dan audit biasa.

Butiran artikel ini Oracle Data Masking and Subsetting (DMS), penyelesaian untuk melindungi data sensitif. Ia meliputi mengenal pasti data sensitif, menentukan peraturan pelekat (shuffling, penggantian, rawak), menubuhkan pekerjaan, pemantauan, dan penyebaran

Artikel ini menerangkan kursor PL/SQL untuk pemprosesan data berturut-turut. Ia memperincikan pengisytiharan kursor, pembukaan, pengambilan, dan penutupan, membandingkan kursor tersirat, eksplisit, dan ref. Teknik untuk pengendalian dataset besar yang cekap dan menggunakan gelung

Artikel ini membincangkan kaedah untuk melakukan sandaran dalam talian di Oracle dengan downtime yang minimum menggunakan RMAN, amalan terbaik untuk mengurangkan downtime, memastikan konsistensi data, dan memantau kemajuan sandaran.

Artikel ini menggariskan langkah -langkah untuk mengkonfigurasi penyulitan data telus (TDE) di Oracle, memperincikan penciptaan dompet, membolehkan TDE, dan penyulitan data di pelbagai peringkat. Ia juga membincangkan manfaat TDE seperti perlindungan data dan pematuhan, dan bagaimana untuk veri

Butiran artikel ini melaksanakan dasar keselamatan pangkalan data Oracle menggunakan pangkalan data swasta maya (VPD). Ia menerangkan mewujudkan dan menguruskan dasar VPD melalui fungsi yang menapis data berdasarkan konteks pengguna, menonjolkan amalan terbaik seperti paling kurang p

Artikel ini menerangkan cara menggunakan AWR dan Addm Oracle untuk pengoptimuman prestasi pangkalan data. Ia memperincikan penjanaan dan menganalisis laporan AWR, dan menggunakan Addm untuk mengenal pasti dan menyelesaikan kesesakan prestasi.

Artikel membincangkan menggunakan teknologi flashback Oracle untuk pulih dari rasuah data logik, memperincikan langkah-langkah untuk pelaksanaan dan memastikan integriti data selepas pemulihan.
