mysql untuk pemasangan python
Menggunakan pangkalan data MySQL dalam Python boleh dicapai dengan memasang perpustakaan seperti mysql-connector-python atau PyMySQL, dan mysql-connector-python disokong oleh perpustakaan rasmi MySQL asli.
Artikel ini akan memperkenalkan perpustakaan mysql-connector-python yang perlu dipasang apabila menggunakan pangkalan data MySQL dalam Python.
1. Muat turun mysql-connector-python
Kami boleh memuat turun versi stabil mysql-connector-python daripada laman web rasmi MySQL, alamat muat turun ialah https://dev.mysql.com/ muat turun/penyambung/python/. Anda boleh mencari pautan muat turun di bahagian bawah halaman, pilih versi terkini untuk dimuat turun.
2. Pasang mysql-connector-python
Terdapat dua cara untuk memasang mysql-connector-python, satu ialah memasang melalui pip, satu lagi adalah memasang melalui kod sumber.
2.1 Pasang melalui pip
pip3 pasang mysql-connector-python
2.2 Pasang melalui kod sumber
Nyahzip fail kod sumber mysql-connector-python yang dimuat turun dan masukkan folder penyahmampatan, dan kemudian laksanakan skrip pemasangan setup.py.
tar -zxvf mysql-connector-python-
cd mysql-connector-python-
python setup.py install
3. Uji mysql-connector-python
Gunakan program python berikut untuk menguji mysql-connector-python:
Import mysql-connector-python module
import mysql.connector
Tetapkan sambungan
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='test')
Laksanakan pertanyaan
kursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
print(result)
Tutup sambungan
cursor.close()
conn.close()
di mana pengguna ialah nama pengguna MySQL anda, kata laluan ialah kata laluan MySQL anda, dan hos ialah anda Alamat IP pelayan tempat MySQL terletak, pangkalan data ialah nama pangkalan data yang anda ingin sambungkan dan kendalikan.
Selepas menjalankan program di atas, jika tiada ralat dilaporkan dan hasil pertanyaan daripada pangkalan data dikeluarkan, pemasangan berjaya.
4. Ringkasan
mysql-connector-python ialah salah satu perpustakaan penting untuk menggunakan pangkalan data MySQL dalam Python Dengan memasang pustaka mysql-connector-python, anda boleh menyambung ke pangkalan data MySQL dengan mudah dan cepat dan melakukan pelbagai rutin beroperasi.
Proses memasang mysql-connector-python adalah sangat mudah dan boleh dipasang melalui pip atau kod sumber. Sebelum memasang, pastikan Python telah memperoleh sambungan rangkaian yang sesuai.
Selain itu, jika anda menggunakan rangka kerja ORM Python, perpustakaan ini juga amat disyorkan apabila mengendalikan pangkalan data MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci mysql untuk pemasangan python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
