kaedah pengoptimuman mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang biasa digunakan Ia mempunyai ramai pengguna dan pembangun yang sentiasa membangunkan dan mengoptimumkannya. Walau bagaimanapun, dalam kes pemprosesan data berskala besar dan konkurensi tinggi, konfigurasi lalai dan prestasinya mungkin tidak memenuhi keperluan aplikasi. Untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data MySQL, kita perlu mengoptimumkannya.
Pengoptimuman MySQL boleh dibahagikan secara kasar kepada tiga aspek: pengoptimuman perkakasan, pengoptimuman konfigurasi dan pengoptimuman pertanyaan. Di bawah ini kita akan mengetahui lebih lanjut tentang prinsip dan kaedah pengoptimuman dalam tiga aspek ini.
Pengoptimuman perkakasan:
Pertama sekali, pengoptimuman perkakasan ialah langkah pertama dalam pengoptimuman MySQL. Kerana tidak kira bagaimana konfigurasi dan pertanyaan dioptimumkan, jika perkakasan tidak memenuhi keperluan, prestasi masih tidak akan dipertingkatkan.
1 Pilih perkakasan dengan prestasi yang lebih baik
Pilih perkakasan dengan prestasi yang lebih baik, seperti pelayan khusus metafizik, pemacu keadaan pepejal SSD, memori berkelajuan tinggi dan perkakasan lain boleh meningkatkan prestasi MySQL dengan ketara. .
2. Gunakan teknologi RAID
Teknologi RAID ialah "Lebihan Array of Independent Disks", yang boleh meningkatkan keselamatan data dan prestasi baca dan tulis cakera keras sistem MySQL. Yang biasa digunakan termasuk RAID0, RAID1, RAID5 dan RAID10 Memilih teknologi RAID yang berbeza boleh membuat pilihan yang sepadan mengikut situasi sebenar.
3. Peruntukkan ruang cakera dengan betul
Peruntukkan ruang cakera yang munasabah untuk MySQL untuk mengelakkan penggunaan ruang cakera yang berlebihan atau tidak mencukupi. Adalah disyorkan untuk memasang MySQL pada partition cakera yang berasingan untuk mengelakkan konflik dengan aplikasi lain.
4. Pengoptimuman peralatan rangkaian
Peralatan dan konfigurasi yang berkaitan dengan komunikasi rangkaian MySQL perlu dioptimumkan. Sebagai contoh, lebih besar lebar jalur rangkaian, lebih cepat kelajuan penghantaran data, yang akan meningkatkan prestasi ke tahap tertentu.
Pengoptimuman konfigurasi:
1. Ubah suai parameter konfigurasi MySQL
Pada pelayan MySQL, terdapat banyak parameter konfigurasi yang boleh dilaraskan, seperti tetapan cache, bilangan sambungan , saiz kolam benang, Lokasi direktori fail sementara, dsb. Dengan melaraskan parameter ini, MySQL boleh dibuat untuk berjalan dengan lebih stabil dan cekap.
Disenaraikan di bawah ialah beberapa parameter konfigurasi MySQL biasa:
- innodb_buffer_pool_size: Saiz penimbal InnoDB. Parameter ini biasanya ditetapkan kepada 70% hingga 80% daripada jumlah memori.
- key_buffer_size: Saiz penimbal indeks MyISAM.
- max_connections: Bilangan maksimum sambungan yang boleh dikendalikan oleh pelayan MySQL secara serentak.
- query_cache_size: saiz cache pertanyaan, biasanya ditetapkan kepada 5% daripada jumlah memori.
2. Reka bentuk dan penalaan jadual pangkalan data
Kualiti reka bentuk pangkalan data boleh menjejaskan prestasi MySQL dengan ketara. Oleh itu, kita perlu mempertimbangkan senario aplikasi sebenar semasa mereka bentuk jadual data, dan menggunakan jenis dan kekangan data yang sesuai, panjang awalan yang sesuai, dan indeks berbilang jadual, berbilang lajur untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan kelajuan tindak balas.
3. Penalaan parameter pelayan
Penalaan parameter pelayan adalah penting, kerana ia boleh melaraskan keupayaan pemprosesan serentak pelayan dan meningkatkan daya pemprosesan dan prestasi.
- Matikan perkhidmatan yang tidak diperlukan. Melumpuhkan perkhidmatan rangkaian dan proses perkhidmatan yang tidak digunakan boleh mengurangkan beban sistem dan penggunaan memori.
- Laraskan parameter kernel Linux. Jika MySQL berjalan pada Linux, anda boleh melaraskan parameter kernel Linux untuk menyelaraskan sumber sistem dengan lebih baik.
- Gunakan pengumpulan sambungan dan gunakan caching.
Pengoptimuman pertanyaan:
- Pengoptimuman pelan pelaksanaan
Teras pengoptimuman pertanyaan adalah untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Kadangkala, mengoptimumkan pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan boleh menghasilkan keuntungan prestasi yang besar daripada kecekapan pertanyaan.
- Cuba elakkan menggunakan "*" dalam pernyataan pertanyaan untuk menentukan lajur yang ingin ditanya; , gunakan pertanyaan Union boleh meningkatkan kecekapan; dan Set keputusan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara. Walau bagaimanapun, caching juga boleh menyebabkan masalah prestasi MySQL. Oleh itu, cache pertanyaan perlu dibersihkan dengan kerap.
- Pembahagian Data
- Pembahagian Data ialah teknologi yang mengedarkan data pada partition berbeza dan boleh mengoptimumkan partition berbeza. Sebagai contoh, data boleh dibahagikan mengikut masa, dengan berkesan mengurangkan IO cakera dan persaingan kunci pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci kaedah pengoptimuman mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
