Bagaimanakah pertanyaan mysql?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan biasa yang digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis aplikasi web. Pertanyaan adalah salah satu operasi paling asas dan biasa digunakan dalam MySQL. Melalui pernyataan pertanyaan, data yang diperlukan boleh diambil daripada pangkalan data mengikut pelbagai syarat dan piawaian.
Artikel ini akan memperkenalkan pernyataan pertanyaan SELECT asas dalam MySQL serta beberapa teknik dan cadangan pertanyaan yang berguna.
- Pernyataan pertanyaan SELECT Asas
Pernyataan SELECT ialah salah satu pernyataan pertanyaan yang paling biasa digunakan dalam MYSQL. Ia digunakan untuk memilih data daripada satu atau lebih jadual. Berikut ialah sintaks pernyataan pertanyaan SELECT asas:
SELECT column_name(s) FROM table_name
Antaranya, column_name ialah nama lajur atau senarai nama lajur untuk ditanya dan boleh mengandungi satu atau lebih nama lajur. table_name ialah nama jadual yang ingin ditanya.
Sebagai contoh, jika anda ingin menanyakan semua data dalam jadual yang dipanggil pelanggan:
SELECT * FROM customers;
Ini akan mengembalikan semua data dalam jadual yang diberikan, termasuk setiap lajur dalam jadual. Jika anda hanya mahukan lajur tertentu, gunakan arahan berikut:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
Contohnya:
SELECT name, email FROM customers;
Ini akan mengembalikan nama dan lajur e-mel dalam jadual, dan semua baris yang sepadan dengannya. Ambil perhatian bahawa nama lajur dipisahkan dengan koma.
- Penapisan Pertanyaan
Dalam pertanyaan, biasanya diperlukan untuk menapis data berdasarkan syarat tertentu. Ini boleh dicapai dengan menggunakan pernyataan bersyarat WHERE. Pernyataan WHERE membantu anda mengekstrak sub-set data daripada set data besar dengan syarat tertentu.
Sebagai contoh, untuk memilih hanya pelanggan yang membuat pembelian melebihi $500 daripada jadual pelanggan, gunakan pertanyaan berikut:
SELECT name, email FROM customers WHERE purchases > 500;
Ini akan mengembalikan semua data yang memenuhi kriteria.
- Pertanyaan kabur
Pernyataan LIKE dalam MySQL boleh digunakan untuk mencari data yang sepadan dengan corak atau templat tertentu dalam pertanyaan. Corak LIKE boleh menjadi sebarang rentetan, di mana kad bebas digunakan untuk memadankan mana-mana aksara atau set aksara. Aksara kad bebas yang lebih biasa digunakan ialah "%" dan "_".
Contohnya, untuk menanyakan semua pelanggan bernama John, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
SELECT name, email FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
Ini akan mengembalikan semua data untuk pelanggan yang namanya bermula dengan "John".
- Pengumpulan dan Pengagregatan
Pernyataan GROUP BY boleh membahagikan baris kepada berbilang kumpulan dan mengira nilai setiap kumpulan berdasarkan fungsi agregat setiap kumpulan. Fungsi agregat yang biasa digunakan termasuk SUM, AVG, COUNT dan MAX/MIN.
Sebagai contoh, jika anda ingin mengira jumlah jualan bagi setiap negara, gunakan pertanyaan berikut:
SELECT country, SUM(sales) FROM customers GROUP BY country;
- Sambungan Pangkalan Data
Pernyataan JOIN ialah a Kaedah mencantumkan data daripada satu atau lebih jadual. Gabungan ini membolehkan anda menggabungkan data daripada berbilang jadual ke dalam set hasil tunggal dan mengehadkan gabungan berdasarkan syarat.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula bonus pengurusan dan nama pekerja daripada satu pertanyaan, sertai dua jadual pekerja dan sales_bonus:
SELECT employee.emp_name, sales_bonus.bonus FROM employee INNER JOIN sales_bonus ON employee.emp_id = sales_bonus.emp_id;
Dalam contoh ini, kami menggunakan INNER JOIN untuk menyertai PEKERJA dan SALES_BONUS jadual Sambungkan mereka dan nyatakan syarat sambungan dalam keadaan ONT.
Ringkasnya, bahasa pertanyaan MySQL sangat berkuasa dan boleh mencapai hampir semua keperluan melalui pelbagai teknologi dan teknik. Untuk mendapatkan semula data yang tepat dan tepat pada masanya daripada pangkalan data, gunakan pilihan teknologi yang paling sesuai dengan keperluan anda. Saya harap artikel ini telah membantu anda dan membuatkan anda berasa lebih selesa semasa proses pertanyaan dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pertanyaan mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
