


Cara menggunakan Gradio dan EasyOCR untuk membina aplikasi web untuk pengecaman teks dalam talian dalam Python
1. Apakah itu Gradio
Gradio ialah perpustakaan Python sumber terbuka untuk membina pembelajaran mesin dan demonstrasi sains data dan aplikasi web.
Tapak web rasmi: https://www.gradio.app/
Gradio sesuai untuk:
Demo pelanggan/kolaborator/pengguna/pelajar Model pembelajaran mesin.
Agihan Cipta model dengan pantas melalui pautan perkongsian automatik dan dapatkan maklum balas tentang prestasi model.
Penyelesaian Masalah Bekerja secara interaktif dengan model anda semasa pembangunan menggunakan alat manipulasi dan tafsiran terbina dalam.
Pasang pustaka gradio
pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2 Persediaan untuk EasyOCR
Untuk menggunakan EasyOCR, anda perlu memasang pytorch secara rahsia . Memandu pemasangan perpustakaan berkaitan obor.
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Oleh kerana EasyOCR menggunakan algoritma terlatih, selepas memasang perpustakaan di atas, anda perlu pergi ke laman web rasmi https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/ untuk memuat turun fail model terlatih yang sepadan. Terutamanya tiga fail berikut, dan ekstrak fail ke direktori C:UsersAdministrator.EasyOCRmodel. Pentadbir ialah nama pengguna log masuk, ubah suai mengikut situasi anda sendiri.
Jika anda tidak menghadapi dua masalah berikut, sebaiknya selesaikan dengan sewajarnya.
Nota 1: Jika terdapat berbilang persekitaran python dan ralat pemasangan berlaku, anda boleh menambah –parameter pengguna untuk memasangnya dalam direktori pengguna.
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
Nota 2: Jika gesaan berikut muncul:
OMP: Ralat #15: Memulakan libiomp5md.dll, tetapi mendapati libiomp5md.dll telah dimulakan.
Ini kerana pakej obor mengandungi fail bernama libiomp5md.dll, yang berbeza daripada Persekitaran Anaconda Terdapat beberapa jenis konflik dengan fail yang sama, jadi satu perlu dipadamkan. Saya menamakan semula libiomp5md.dll dalam Anaconda3Librarybin kepada libiomp5md_old.dll.
3. Gunakan Gradio dan easyocr untuk membina aplikasi web untuk pengecaman teks dalam talian
Selepas melengkapkan persiapan di atas, tiba masanya untuk menyaksikan keajaiban.
import gradio as gr import easyocr import cv2 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) def img2txt(image): img = r"C:\text.jpg" cv2.imwrite(img, image) img_read = cv2.imread(img) res = reader.readtext(img_read) print('识别结果为:',res) txt = '' if len(res)>0: for i in res: txt += i[1] return txt interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text") interface.launch()
Seperti yang ditunjukkan di bawah selepas dijalankan:
Muat naik gambar dan cuba kesannya, seperti yang ditunjukkan di bawah:
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Gradio dan EasyOCR untuk membina aplikasi web untuk pengecaman teks dalam talian dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
