kata laluan mac mysql terlupa
Dalam penggunaan komputer harian, tidak dapat dielakkan anda akan menghadapi situasi terlupa kata laluan anda. Sebagai contoh, apabila menggunakan sistem Mac, kita selalunya perlu menggunakan pangkalan data MySQL. Tetapi bagaimana jika anda terlupa kata laluan anda untuk pangkalan data itu? Di bawah saya akan memberikan anda pengenalan terperinci kepada penyelesaian kepada kata laluan Mac MySQL yang terlupa.
Pertama, kita perlu menentukan laluan pemasangan MySQL pada Mac. Jalankan arahan berikut dalam terminal:
which mysql
Selepas melaksanakan arahan di atas, jika terminal mengeluarkan maklumat serupa berikut:
/usr/local/bin/mysql
, ini bermakna laluan pemasangan MySQL ialah /usr/local/bin/mysql
.
Seterusnya, masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memulakan semula perkhidmatan MySQL:
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart
Selepas melaksanakan arahan ini, anda akan digesa untuk memasukkan kata laluan pentadbir. Hanya masukkan kata laluan pentadbir anda.
Apabila perkhidmatan MySQL berjaya dimulakan semula, kami boleh cuba menetapkan semula kata laluan dengan cara berikut:
sudo /usr/local/mysql/bin/mysql -u root
Berikut adalah sedikit petua: Jika anda tidak boleh mengakses MySQL, sila tambahkan port pada arahan di atas Nombor:
sudo /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 端口号
Jika anda tidak tahu nombor port, anda boleh mencarinya dalam /etc/my.cnf
atau /etc/mysql/my.cnf
.
Selepas anda memasukkan arahan di atas, sistem akan meminta anda memasukkan kata laluan anda. Memandangkan kami terlupa kata laluan kami, inilah yang boleh kami lakukan:
- Masukkan kata laluan kosong untuk cuba log masuk, atau cuba log masuk dengan kata laluan lama.
Jika kedua-dua kaedah ini tidak berjaya, anda boleh meneruskan dengan langkah berikut.
- Masukkan pangkalan data MySQL melalui arahan berikut:
use mysql;
- Kosongkan kata laluan pengguna sedia ada:
update user set password=null where user='root';
- Tetapan Kata laluan baharu:
update user set authentication_string=password('new_password') where user='root';
Ganti "new_password" dengan kata laluan baharu yang ingin anda tetapkan.
- Masukkan arahan berikut untuk penukaran kata laluan berkuat kuasa:
flush privileges;
Selepas melengkapkan langkah di atas, anda sepatutnya boleh mendapatkan semula akses kepada pangkalan data MySQL dan log masuk dengan kata laluan baharu. Jika anda masih tidak dapat mengakses pangkalan data, anda boleh cuba memulakan semula sistem dan melaksanakan operasi di atas sekali lagi.
Jika anda ingin mengelakkan masalah terlupa kata laluan MySQL, anda disyorkan untuk membuat nota atau pad nota untuk merekod semua kata laluan, atau menggunakan pengurus kata laluan untuk menyimpan kata laluan. Ini boleh mengelakkan masalah melupakan kata laluan dan melindungi maklumat peribadi anda dengan lebih baik.
Ringkasnya, apabila kita menghadapi masalah terlupa kata laluan Mac MySQL, kita harus cuba menetapkan semula kata laluan mengikut langkah di atas. Semasa pemprosesan, kami harus beroperasi dengan berhati-hati untuk memastikan tiada kesan yang tidak perlu berlaku kepada keseluruhan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci kata laluan mac mysql terlupa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
