pertanyaan mysql dan eksport
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular Ia mempunyai ciri-ciri kecekapan, kemudahan penggunaan, kebolehskalaan, dsb., dan digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi. Dalam pembangunan dan pengurusan pangkalan data, pertanyaan dan mengeksport data adalah operasi yang sangat biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat pertanyaan dan mengeksport data.
- Sambung ke pangkalan data MySQL
Sebelum melakukan sebarang operasi pangkalan data, anda perlu menyambung ke pangkalan data MySQL terlebih dahulu. Biasanya, anda boleh menyambung ke pangkalan data MySQL melalui alat baris arahan atau pelanggan MySQL. Berikut ialah contoh penyambungan ke pangkalan data MySQL dalam alat baris arahan:
mysql -u username -p
di mana, username
ialah nama pengguna MySQL anda dan -p
menunjukkan bahawa anda perlu memasukkan kata laluan untuk pengesahan. Selepas melaksanakan arahan, anda boleh berjaya menyambung ke pangkalan data MySQL selepas memasukkan kata laluan.
- Buat jadual dan masukkan data
Untuk menunjukkan proses menanya dan mengeksport data, kita perlu membuat jadual terlebih dahulu dan memasukkan beberapa data ke dalamnya. Berikut ialah contoh mencipta jadual dan memasukkan data:
CREATE TABLE employees ( id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(30) NOT NULL, lastname VARCHAR(30) NOT NULL, email VARCHAR(50), hiredate DATE ); INSERT INTO employees (firstname, lastname, email, hiredate) VALUES ('John', 'Doe', 'john@example.com', '2021-01-01'), ('Jane', 'Doe', 'jane@example.com', '2021-02-01'), ('Bob', 'Smith', 'bob@example.com', '2021-03-01'), ('Alice', 'Johnson', 'alice@example.com', '2021-04-01'), ('Tom', 'Lee', 'tom@example.com', '2021-05-01');
Kod di atas mencipta jadual bernama employees
dan memasukkan 5 baris data ke dalamnya.
- Mencari data
Menyiasat ialah salah satu fungsi terpenting pangkalan data MySQL, yang membolehkan kami mendapatkan dan menapis data dalam set data dan mengembalikan hasilnya. Dalam pangkalan data MySQL, gunakan pernyataan SELECT
untuk melaksanakan operasi pertanyaan. Berikut ialah contoh pertanyaan semua data pekerja dalam jadual employees
:
SELECT * FROM employees;
Selepas melaksanakan kod di atas, semua data dalam jadual employees
akan dikembalikan. Biasanya, kami hanya perlu menanyakan beberapa data tertentu dan menapisnya berdasarkan beberapa syarat. Berikut ialah beberapa contoh pertanyaan lain:
Tanya data pekerja dengan employees
ialah 2 dalam jadual id
:
SELECT * FROM employees WHERE id = 2;
Tanya employees
dalam jadual hiredate
iaitu lebih awal daripada 2021-04-01
Data pekerja:
SELECT * FROM employees WHERE hiredate < '2021-04-01';
Soal data pekerja dalam jadual employees
dengan firstname
ialah John
atau lastname
ialah Smith
:
SELECT * FROM employees WHERE firstname = 'John' OR lastname = 'Smith';
- Eksport data
Apabila kita perlu menyimpan data yang ditanya sebagai fail CSV atau fail Excel, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT INTO OUTFILE
yang disediakan oleh MySQL untuk mengeksport data ke fail. Berikut ialah contoh mengeksport data dalam jadual employees
ke fail CSV:
SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\' LINES TERMINATED BY ' ' FROM employees;
Perhatikan bahawa laluan /path/to/file.csv
dalam kod di atas perlu diganti dengan laluan fail sebenar. Selain itu, FIELDS TERMINATED BY ','
bermaksud menggunakan koma sebagai pembatas medan, ENCLOSED BY '"'
bermaksud menggunakan petikan berganda sebagai petikan medan, dan `BARIS DITAMATKAN OLEH '
'` bermaksud menggunakan baris baharu sebagai pemisah baris.
Jika anda ingin mengeksport data ke fail Excel, anda boleh menyimpan fail yang dieksport dalam format CSV dan kemudian menggunakan Excel untuk membuka fail. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan alat pihak ketiga untuk menukar fail CSV yang dieksport ke dalam fail Excel.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat pertanyaan dan mengeksport data. Mula-mula sambung ke pangkalan data MySQL, kemudian buat jadual dan masukkan data, kemudian lakukan operasi pertanyaan, dan eksport data pertanyaan ke fail CSV atau Excel. Melalui pengenalan artikel ini, saya percaya bahawa semua pembaca telah menguasai kaedah asas untuk bertanya dan mengeksport data dalam MySQL, yang boleh digunakan secara fleksibel dalam pembangunan dan pengurusan pangkalan data sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci pertanyaan mysql dan eksport. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
