Golang melaksanakan pyffx
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, cekap dan merentas platform yang semakin digemari oleh pembangun. Pyffx ialah perpustakaan algoritma penyulitan yang mudah dan boleh disesuaikan, terutamanya digunakan untuk menyulitkan dan menyahsulit rentetan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pyffx menggunakan Golang.
1. Apakah itu pyffx?
pyffx ialah perpustakaan algoritma penyulitan yang dilaksanakan dalam Python, yang boleh menyulitkan dan menyahsulit rentetan. Algoritma pyffx menggunakan sistem kripto Feistel, yang merupakan sifir blok Ia membahagikan teks biasa kepada dua bahagian dan masing-masing melakukan berbilang lelaran untuk akhirnya memperoleh teks sifir. Ciri algoritma pyffx ialah ia boleh melakukan penyulitan boleh balik dan penyulitan tidak boleh balik.
2. Golang melaksanakan pyffx
Di Golang, kita boleh melaksanakan algoritma pyffx dengan menggunakan perpustakaan berikut:
- crypto/sha1: SHA-1 ialah Algoritma penyulitan yang boleh digunakan untuk menjana nilai cincang.
- crypto/aes: AES ialah algoritma penyulitan simetri yang boleh menyulitkan teks biasa kepada teks sifir dan menyahsulit teks sifir kepada teks biasa.
- strconv: strconv ialah perpustakaan untuk penukaran rentetan, yang boleh menukar nilai angka kepada rentetan dan rentetan kepada nilai angka.
4. Contoh kod
Berikut ialah contoh kod menggunakan Golang untuk melaksanakan algoritma pyffx.
package main import ( "bytes" "crypto/aes" "crypto/cipher" "crypto/rand" "crypto/sha1" "fmt" "strconv" ) const ( blocksize = 8 ) var ( seed = []byte("0123456789abcdef") ) func main() { key := []byte("this is a secret key") text := []byte("hello world") // 初始化 parameters, err := cipherSuite(key) if err != nil { panic(err) } // 加密 ciphertext := encrypt(text, parameters) fmt.Println("ciphertext:", ciphertext) // 解密 plaintext := decrypt(ciphertext, parameters) fmt.Println("plaintext:", plaintext) } func cipherSuite(key []byte) (cipher.Block, error) { // 计算密钥的散列值 keyDigest := sha1.Sum(key) // 生成参数 params := make([]byte, 20) copy(params, keyDigest[:]) // 生成加密器 block, err := aes.NewCipher(params) if err != nil { return nil, err } return block, nil } func encrypt(plaintext []byte, parameters cipher.Block) []byte { // 对明文进行补位操作 padLength := blocksize - len(plaintext)%blocksize padded := append(plaintext, bytes.Repeat([]byte{byte(padLength)}, padLength)...) // 对补位后的明文进行加密 ciphertext := make([]byte, len(padded)) for i := 0; i < len(padded); i += blocksize { parameters.Encrypt(ciphertext[i:i+blocksize], padded[i:i+blocksize]) } // 对密文进行编码 encoded := make([]byte, hex.EncodedLen(len(ciphertext))) hex.Encode(encoded, ciphertext) return encoded } func decrypt(encoded []byte, parameters cipher.Block) []byte { // 对密文进行解码 decoded := make([]byte, hex.DecodedLen(len(encoded))) _, err := hex.Decode(decoded, encoded) if err != nil { panic(err) } // 对解码后的密文进行解密 padded := make([]byte, len(decoded)) for i := 0; i < len(decoded); i += blocksize { parameters.Decrypt(padded[i:i+blocksize], decoded[i:i+blocksize]) } // 对解密后的明文进行去位操作 padLength := int(padded[len(padded)-1]) plaintext := padded[:len(padded)-padLength] return plaintext } func randInt(seed []byte, i int) int { r, _ := strconv.Atoi(randString(seed, i)) return r } func randString(seed []byte, i int) string { var pt string for x := range seed { pt += strconv.Itoa(int(seed[x])) } res := "" for x := range pt { var n int if x+i >= len(pt) { n = int(pt[x]) } else { n = int(pt[x+i]) } res += strconv.Itoa(n%10 + randInt(seed, i+1)) } return res }
5. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan algoritma pyffx Melalui contoh kod di atas, kita dapati bahawa Golang melaksanakan algoritma pyffx adalah sangat mudah dan hanya perlu menggunakan crypto/sha1, Pustaka biasa seperti crypto/aes dan strconv.
Sudah tentu, artikel ini menyediakan pelaksanaan yang mudah Jika anda ingin menggunakannya dalam pengeluaran sebenar, anda perlu menjalankan ujian dan pengesahan yang lebih lengkap untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan.
Atas ialah kandungan terperinci Golang melaksanakan pyffx. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
