golang permintaan serentak
Dalam aplikasi web moden, permintaan rangkaian adalah bahagian yang penting. Dengan permintaan rangkaian, kami boleh mendapatkan dan menghantar data dengan mudah. Walau bagaimanapun, apabila saiz aplikasi terus meningkat, bilangan permintaan juga akan meningkat. Dalam kes ini, bagaimana untuk memastikan kestabilan dan kecekapan sistem menjadi sangat penting.
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan serentak yang cekap dengan pengurusan memori dan kawalan serentak yang baik, jadi ia sangat baik dalam mengendalikan permintaan serentak yang tinggi. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan permintaan serentak.
- Mengendalikan permintaan secara serentak
Secara umumnya, permintaan rangkaian terdiri daripada tiga langkah: mewujudkan sambungan, menghantar permintaan dan menerima respons. Dalam aplikasi tradisional, setiap permintaan diteruskan melalui tiga langkah ini. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi konkurensi tinggi, pendekatan ini tidak cekap kerana setiap permintaan perlu menunggu permintaan sebelumnya selesai sebelum ia boleh memulakan pelaksanaan.
Berikut ialah pendekatan yang berbeza. Kami boleh menggunakan ciri konkurensi bahasa Go untuk melaksanakan berbilang permintaan pada masa yang sama, supaya aplikasi boleh mengendalikan berbilang permintaan pada masa yang sama.
Berikut ialah kod contoh mudah:
func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } ch := make(chan string) for _, url := range urls { go fetch(url, ch) } for range urls { fmt.Println(<-ch) } } func fetch(url string, ch chan<- string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { ch <- fmt.Sprint(err) return } defer resp.Body.Close() text, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { ch <- fmt.Sprint(err) return } ch <- fmt.Sprintf("url:%s, body:%s", url, text[:100]) }
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan kepingan yang mengandungi berbilang URL. Kami kemudian membuat saluran penimbal dan menggunakan kata kunci go
untuk memulakan goroutine yang mengendalikan setiap permintaan secara serentak. Dalam goroutine, kami melakukan langkah yang sama seperti mengendalikan satu permintaan dan menggunakan saluran untuk menghantar hasil kembali ke program utama. Akhir sekali, kami menggunakan gelung for range
yang mudah untuk menunggu semua permintaan selesai dan mencetak hasilnya.
- Kawal jumlah konkurensi
Dalam contoh di atas, kami menggunakan goroutine untuk memproses berbilang permintaan secara serentak. Walau bagaimanapun, berbuat demikian boleh menyebabkan sistem disekat oleh terlalu banyak permintaan dan ranap sistem. Untuk mengelakkan keadaan ini, kita perlu mengawal jumlah konkurensi.
Dalam bahasa Go, struktur sync
dalam pakej WaitGroup
boleh menyelesaikan masalah ini dengan baik. Struktur ini membolehkan kami meningkatkan jumlah konkurensi dalam blok kod dan menunggu semua tugasan selesai sebelum meneruskan. Berikut ialah kod contoh mudah:
func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { wg.Add(1) go func(url string) { defer wg.Done() resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Println(err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("url:%s, body:%s", url, body[:20]) }(url) } wg.Wait() }
Dalam contoh ini, kita mula-mula mentakrifkan pembolehubah WaitGroup
. Dalam gelung, kami menggunakan kaedah Add
untuk menambah kiraan serentak. Kemudian, kami memulakan goroutine untuk mengendalikan setiap permintaan. Akhir sekali, kami menggunakan kaedah Wait
untuk menunggu semua goroutine selesai dan menyambung semula pelaksanaan.
- Secara serentak memproses hasil permintaan
Apabila memproses berbilang permintaan, kita bukan sahaja perlu mengawal jumlah konkurensi, tetapi juga perlu mengendalikan hasil serentak. Secara umumnya, kita perlu mengumpulkan hasil semua permintaan ke dalam tatasusunan atau struktur data lain dan memprosesnya selepas semua permintaan selesai.
Dalam bahasa Go, kita boleh menggunakan struktur sync
dalam pakej Mutex
untuk mengatur akses berbilang goroutine kepada struktur data. Mutex
Ia boleh menghalang berbilang goroutine daripada mengubah suai sumber dikongsi pada masa yang sama dan memastikan bahawa hanya satu goroutine boleh mengaksesnya pada masa yang sama.
Berikut ialah contoh kod:
type Result struct { url string body []byte err error } func fetch(url string, ch chan<- Result) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { ch <- Result{url: url, err: err} return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { ch <- Result{url: url, err: err} return } ch <- Result{url: url, body: body} } func main() { urls := []string{ "http://example.com", "http://example.net", "http://example.org", } var results []Result ch := make(chan Result) for _, url := range urls { go fetch(url, ch) } for range urls { results = append(results, <-ch) } for _, result := range results { if result.err != nil { fmt.Println(result.err) continue } fmt.Printf("url:%s, body:%s", result.url, result.body[:20]) } }
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan struktur Result
untuk menyimpan nilai pulangan setiap permintaan. Kami kemudian mencipta saluran penimbal dan menggunakan goroutine untuk melaksanakan setiap permintaan secara serentak. Dalam goroutine, kami menggunakan Mutex
untuk memastikan sumber yang dikongsi tidak diakses oleh berbilang goroutine pada masa yang sama. Akhir sekali, kami menggunakan gelung untuk menunggu semua permintaan selesai dan mengumpul keputusan ke dalam tatasusunan. Akhir sekali, kami mengulangi tatasusunan hasil dan mencetak nilai pulangan setiap permintaan.
Ringkasan
Menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan permintaan serentak boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan sistem dengan banyak. Apabila aplikasi perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan, kita harus menggunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan permintaan secara serentak, dan menggunakan WaitGroup
dan Mutex
untuk mengawal jumlah penyelarasan dan melindungi sumber yang dikongsi. Dengan cara ini, kami boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan dengan mudah dan cekap, meningkatkan prestasi dan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci golang permintaan serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
