PHP把MSSQL数据导入到MYSQL的方法_PHP
本文实例讲述了PHP把MSSQL数据导入到MYSQL的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
最近需要把一个以前的asp网站转换成php的,但php是与mysql而我的asp与mssql的,结果就需要把mssql数据导入到mysql数据库了,下面我自己写了一个实例还抄了一个实例都不错.
实例一,代码如下:
代码如下:
//国内的PNR码连接
$hostname="127.0.0.1"; //MSSQL服务器的IP地址 或 服务器的名字
$dbuser="sa"; //MSSQL服务器的帐号
$dbpasswd="sa"; //MSSQL服务器的密码
$dbname="aa"; //数据库的名字
$conn = mssql_connect($hostname,$dbuser,$dbpasswd); //连接MSSQL
mssql_select_db($dbname); /*连接要访问的数据库 这里也可以写做 $db=mssql_select_db($dbname,$conn); */
$sql = "select * from Sheet1$"; //sql语句
$data = mssql_query($sql); //把查询的值集合在变量$data
while($Arr = mssql_fetch_object($data)) //循环初始的集合$Arr
{
$Airport=$Arr->Airport;
$citycode=$Arr->citycode;
$Chinesecityname=$Arr->Chinesecityname;
$Chinesecityjp=$Arr->Chinesecityjp;
$english=$Arr->english;
$countrycode=$Arr->countrycode;
$countryfullname=$Arr->countryfullname;
$Chauname=$Arr->Chauname;
//echo $code;
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");//连接数据库的帐号和端口号
mysql_query("SET NAMES 'GBK'",$conn);
mysql_select_db("taojipiao2009",$conn);// 加载数据库
//$sql="update internationcode set jp='$aa' where Code='$Code'";
$sql="insert into internationcode(Airport,citycode,Chinesecityname,Chinesecityjp,english,countrycode,countryfullname,Chauname) values('$Airport','$citycode','$Chinesecityname','$Chinesecityjp','$english','$countrycode','$countryfullname','$Chauname')";
//echo $sql."
";
$result=mysql_query($sql);
}
//mssql_close($conn); //关闭数据库
?>
参考代码二,代码如下:
代码如下:
$mssql_link = mssql_connect($db_host,$db_msuser,$db_mspass) or die("mssql数据库连接失败");
mssql_select_db($db_msname,$mssql_link);
$mysql_link = mysql_connect($db_myhost,$db_myuser,$db_mypass) or die("mysql数据库连接失败".mysql_error());
mysql_select_db($db_myname,$mysql_link);
$msquery = mssql_query("select top 1 * from buyok_produc",$mssql_link);
$vars = '';
$vals = '';
$cols = '';
while ($row = mssql_fetch_array($msquery,$mssql_link)){
$vals = '';
foreach($row as $key=>$values){
$cols .= ($cols == '' ? $key : ','.$key);
$vals .= ($vals == '' ? '''.$values.'',' : '''.$values.'',');
//echo $vals;
}
$vars .= ($vars == '' ? '('.$vals.')' : ',('.$vals.')');
}
$sql = "insert into `buyok_produc` ($cols) values $vars";
echo $sql;
$aa=mysql_query($sql, $mysql_link);
if ($aa){
echo "successfully";
}else{
echo "failed";
}
?>
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
