


ChatGPT-4 dikeluarkan! Ketepatan yang dipertingkatkan, mampu mengalahkan 90% manusia pada SAT
Berita pada 15 Mac, pada hari Selasa, waktu tempatan di Amerika Syarikat, syarikat penyelidikan kecerdasan buatan OpenAI mengeluarkan model bahasa berskala besar generasi seterusnya GPT-4, yang menyokong ChatGPT dan Xinbi Model bahasa berskala besar AI terkini untuk aplikasi seperti Syarikat itu berkata model itu berprestasi melebihi "tahap manusia" dalam beberapa ujian profesional.
OpenAI mendakwa bahawa ChatGPT-4 lebih besar daripada GPT-3.5 pra-lelaran, yang bermaksud ia telah menerima lebih banyak latihan data dan mempunyai lebih banyak pemberat (parameter) dalam fail model, yang juga menjadikannya kos operasi adalah lebih tinggi. Syarikat itu mendakwa bahawa model itu "lebih kreatif dan kolaboratif berbanding sebelum ini" dan "boleh menyelesaikan masalah sukar dengan lebih tepat." Ia boleh menghuraikan input teks dan imej, walaupun ia hanya boleh bertindak balas dengan teks.
Ramai penyelidik dalam bidang itu pada masa ini percaya bahawa banyak kemajuan terkini dalam AI datang daripada menjalankan model yang lebih besar pada beribu-ribu superkomputer, satu proses latihan yang boleh menelan belanja berpuluh-puluh juta dolar. GPT-4 ialah contoh tumpuan pada "meningkatkan" untuk mencapai hasil yang lebih baik.
OpenAI mengakui bahawa syarikat itu menggunakan platform pengkomputeran awan Microsoft Azure, yang telah melabur berbilion dolar dalam OpenAI, untuk melatih modelnya. Memetik sebab persaingan, OpenAI tidak mengeluarkan butiran seperti saiz tepat model atau perkakasan yang digunakan untuk melatihnya, yang boleh digunakan untuk membina semula model. Model bahasa berskala besar GPT OpenAI memberi kuasa kepada banyak demo AI yang telah memukau orang ramai dalam industri teknologi sejak enam bulan lalu, termasuk chatbot AI Bing
dan ChatGPT . ChatGPT-4 ialah pratonton kemajuan terkini dalam model bahasa yang mungkin mula mengalir ke produk pengguna seperti chatbots dalam beberapa minggu akan datang. Microsoft berkata pada hari Selasa bahawa chatbot AI Bing menggunakan model GPT-4.
OpenAI mendakwa bahawa model baharu itu akan menghasilkan lebih sedikit jawapan yang salah berdasarkan fakta, kurang kerap keluar topik, kurang bercakap tentang topik terlarang, malah berprestasi lebih baik daripada manusia pada banyak ujian piawai.
Sebagai contoh, syarikat itu berkata bahawa GPT-4 menduduki 10% teratas daripada semua calon dalam peperiksaan bar olok-olok, dalam 7% teratas dalam ujian bacaan SAT dan dalam 11 teratas dalam SAT ujian matematik.
Walau bagaimanapun, OpenAI memberi amaran bahawa model baharu itu masih belum sempurna dan dalam banyak kes kurang berkemampuan berbanding manusia. Sebagai contoh, GPT-4 masih mengalami apa yang dipanggil "halusinasi" atau cerita rekaan dan sebenarnya tidak boleh dipercayai. Apabila ia membuat kesilapan, ia masih cenderung untuk menegaskan bahawa ia betul. Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman menulis tweet bahawa GPT-4 "masih mempunyai kelemahan dan had yang besar," tetapi "ia masih menarik perhatian anda pada kali pertama anda menggunakannya." 4 masih mempunyai banyak batasan yang diketahui yang sedang kami usahakan, seperti berat sebelah sosial, halusinasi dan tindak balas bermusuhan dalam perbualan santai Perbezaan antara GPT-3.5 dan GPT-4 adalah kecil, dan apabila kerumitan tugasan mencapai tahap yang mencukupi. ambang, perbezaannya menjadi jelas: GPT-4 lebih dipercayai, kreatif dan berkebolehan daripada GPT-3.5 arahan yang lebih bernuansa.”
OpenAI berkata ia telah bekerjasama dengan beberapa syarikat untuk menyepadukan GPT-4 ke dalam produk mereka. , termasuk Duolingo, Stripe dan Khan Academy, antara lain. Model baharu ini tersedia kepada pengguna melalui perkhidmatan langganan ChatGPT OpenAI $20 sebulan, ChatGPT Plus, dan memperkasakan chatbot Bing Microsoft. Pada masa yang sama, GPT-4 juga akan tersedia sebagai sebahagian daripada API yang membolehkan pengaturcara menyepadukan AI ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT-4 dikeluarkan! Ketepatan yang dipertingkatkan, mampu mengalahkan 90% manusia pada SAT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Microsoft dan OpenAI didedahkan akan melabur sejumlah besar wang ke dalam permulaan robot humanoid pada awal tahun ini. Antaranya, Microsoft merancang untuk melabur AS$95 juta, dan OpenAI akan melabur AS$5 juta. Menurut Bloomberg, syarikat itu dijangka mengumpul sejumlah AS$500 juta dalam pusingan ini, dan penilaian pra-wangnya mungkin mencecah AS$1.9 bilion. Apa yang menarik mereka? Mari kita lihat pencapaian robotik syarikat ini terlebih dahulu. Robot ini semuanya berwarna perak dan hitam, dan penampilannya menyerupai imej robot dalam filem fiksyen sains Hollywood: Sekarang, dia meletakkan kapsul kopi ke dalam mesin kopi: Jika ia tidak diletakkan dengan betul, ia akan menyesuaikan dirinya tanpa sebarang kawalan jauh manusia: Walau bagaimanapun, Selepas beberapa ketika, secawan kopi boleh dibawa pergi dan dinikmati: Adakah anda mempunyai ahli keluarga yang mengenalinya Ya, robot ini telah dicipta suatu masa dahulu?

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Tiba-tiba! OpenAI memecat orang, sebabnya: kebocoran maklumat yang disyaki. Salah satunya ialah Leopold Aschenbrenner, sekutu ketua saintis Ilya yang hilang dan ahli teras pasukan Superalignment. Orang lain juga tidak mudah. Dia ialah Pavel Izmailov, seorang penyelidik dalam pasukan inferens LLM, yang juga bekerja pada pasukan penjajaran super. Tidak jelas maklumat yang dibocorkan oleh kedua-dua lelaki itu. Selepas berita itu didedahkan, ramai netizen menyatakan "agak terkejut": Saya melihat siaran Aschenbrenner tidak lama dahulu dan merasakan bahawa dia semakin meningkat dalam kerjayanya Saya tidak menjangkakan perubahan sedemikian. Sesetengah netizen dalam gambar berfikir: OpenAI kehilangan Aschenbrenner, I
