sqlconvertmysql
Bahasa SQL ialah bahasa standard sistem pengurusan pangkalan data hubungan Ia boleh digunakan untuk operasi pangkalan data seperti pertanyaan, memasukkan, mengemas kini, memadam dan sebagainya. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang boleh dikendalikan menggunakan bahasa SQL. Apabila menukar penyataan SQL kepada penyataan MySQL, terdapat beberapa perbezaan utama dan penukaran algoritma yang perlu diberi perhatian untuk memastikan penyataan tersebut dilaksanakan dengan betul.
- Penukaran jenis data
SQL dan MySQL mempunyai jenis data yang berbeza, jadi anda perlu memberi perhatian kepada perbezaannya. Sebagai contoh, dalam SQL, jenis rentetan menggunakan VARCHAR, manakala dalam MySQL, VARCHAR atau CHAR digunakan. SQL menggunakan INT untuk mewakili integer, manakala MySQL menggunakan INT atau INTEGER. Untuk penukaran jenis data, penukaran manual diperlukan seperti yang diperlukan.
- Paging pangkalan data
SQL dan MySQL mempunyai sintaks yang berbeza untuk pertanyaan halaman. Dalam SQL, kami melaksanakan pertanyaan halaman melalui kata kunci LIMIT dan OFFSET. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pernyataan berikut:
PILIH * DARI nama jadual LIMIT 10 OFFSET 0;
bermaksud memilih 10 baris data daripada jadual, bermula dari baris pertama (iaitu. offset ialah 0). Dalam MySQL, kami menggunakan kata kunci LIMIT untuk melaksanakan pertanyaan paging, seperti yang ditunjukkan di bawah:
PILIH * DARI nama jadual LIMIT 0, 10> bermaksud untuk memilih 10 baris data daripada jadual, Mulakan dari baris pertama (0 mewakili offset).
Pengendalian nilai null- SQL dan MySQL berbeza dalam cara mereka mengendalikan nilai NULL. Dalam SQL, kami menggunakan kata kunci IS NULL atau IS NOT NULL untuk menyemak nilai NULL. Sebagai contoh, pernyataan SQL berikut akan memilih data yang kita inginkan dalam jadual:
PILIH * DARI nama jadual DI MANA nama medan IS NULL;
Dalam MySQL, kita boleh menggunakan kata kunci IS NULL , Tetapi anda juga boleh menggunakan kata kunci NULL atau <=>. Sebagai contoh, pernyataan MySQL berikut akan memilih data yang kita mahu dalam jadual:
PILIH * DARI nama jadual DI MANA nama medan ADALAH NULL atau nama medan = NULL atau nama medan <=>NULL;
Pengendalian cap masa- SQL dan MySQL juga berbeza dalam cara mereka mengendalikan cap masa. Dalam SQL, kita boleh menggunakan jenis data DATETIME atau TIMESTAMP untuk menyimpan dan memanipulasi cap masa. Sebagai contoh, dalam SQL, kami menggunakan pernyataan berikut untuk memasukkan cap masa semasa:
MASUKKAN KE DALAM nama jadual (nama medan) NILAI (NOW()); Jenis data DATETIME atau TIMESTAMP untuk menyimpan cap masa. Kita boleh menggunakan fungsi CURRENT_TIMESTAMP atau NOW() untuk memasukkan tarikh dan masa semasa. Contohnya, pernyataan MySQL berikut akan memasukkan cap masa semasa:
MASUKKAN KE DALAM nama jadual (nama medan) NILAI (CURRENT_TIMESTAMP
Penyataan gelung Dalam SQL, kita boleh menggunakan kursor atau pernyataan gelung (seperti WHILE dan FOR) untuk melintasi set hasil dan melaksanakan operasi gelung. Dalam MySQL, kami biasanya menggunakan prosedur tersimpan dan kursor untuk melaksanakan operasi gelung. Sebagai contoh, prosedur tersimpan MySQL berikut akan berulang melalui setiap baris dalam jadual dan beroperasi padanya:- CIPTA PROSEDUR my_proc BERMULA
ISYTIHKAN selesai INT lalai SALAH;
ISYTIHAR KURSOR UNTUK PILIH id DARIPADA nama jadual;ISYTIHKAN TERUSKAN PENGENDALI UNTUK TIDAK DITEMUI SET selesai = BENAR;
BUKA cur;
my_loop: LOOP
AMBIT cur KE DALAM id>;TINGGALKAN gelung_saya;
TAMAT JIKA;
--beroperasi pada baris yang diwakili oleh setiap id
TAMAT LOOP;
TUTUP cur;
TAMAT
Apabila menukar pernyataan SQL kepada pernyataan MySQL, sintaks dan perbezaan perlu dianalisis dengan teliti dan penukaran yang sesuai dibuat. Jika anda tidak pasti cara untuk menukar, semak dokumentasi MySQL atau rujuk kod sampel sedia ada. Penukaran dan penggunaan pernyataan yang betul akan meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data, sisipan, kemas kini dan pemadaman, dan juga boleh meningkatkan prestasi aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci sqlconvertmysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
