mysql memulihkan data yang dipadam secara tidak sengaja
Data ialah salah satu aset terpenting dalam masyarakat moden. Banyak perniagaan dan individu bergantung pada pangkalan data untuk menyimpan dan mengurus data berharga mereka. Walau bagaimanapun, tidak kira betapa berhati-hati anda, pemadaman data secara tidak sengaja tetap akan berlaku. Jika anda pengguna pangkalan data MySQL, anda mungkin keliru dan bimbang sama ada data yang dipadam secara tidak sengaja boleh dipulihkan. Tetapi jika anda tahu kaedah pemulihan yang betul, anda boleh memulihkan data MySQL anda secepat mungkin.
Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pemulihan data MySQL biasa untuk membantu anda memulihkan data yang dipadam dalam keadaan yang tidak dijangka.
- Fahami asas pemulihan data MySQL
Sebelum menggunakan MySQL untuk memulihkan data, anda perlu memahami beberapa istilah dan konsep asas.
Dalam MySQL, setiap jadual mempunyai fail yang berkaitan. Fail ini menyimpan data dan metadata jadual. Apabila anda melaksanakan perintah DELETE atau DROP, MySQL memadamkan fail yang berkaitan. Walau bagaimanapun, tidak semua data dipadamkan secara kekal serta-merta. MySQL akan menandakan data yang dipadam sebagai ruang kosong supaya ia boleh ditimpa pada masa hadapan. Data masih boleh dipulihkan sehingga ia ditimpa.
Perkara lain yang perlu diberi perhatian ialah jika pangkalan data MySQL anda sedang berjalan, jangan mulakan semula MySQL. Memulakan semula contoh MySQL menyebabkan MySQL membuka semua fail jadual untuk data baharu. Jika ini berlaku, anda akan kehilangan peluang untuk memulihkan data yang dipadamkan.
- Menggunakan fungsi rollback MySQL
MySQL menyediakan fungsi rollback yang boleh membuat asal INSERT, UPDATE dan DELETE pernyataan yang diserahkan. Rollback adalah salah satu kaedah pemulihan yang paling selamat dan paling mudah. Jika anda hanya dalam persekitaran penyahpepijatan dan ujian, atau anda hanya perlu memulihkan data yang dipadamkan baru-baru ini, anda boleh cuba menggunakan ciri rollback.
Sila ambil perhatian bahawa rollback hanya digunakan pada jadual transaksi, iaitu jadual yang enjin storannya ialah InnoDB.
Untuk menggunakan ciri rollback MySQL, lakukan langkah berikut:
- Tetapkan jadual sebagai transaksi
Untuk menggunakan ciri rollback, pertama Jadual perlu ditetapkan sebagai transaksional. Untuk menyediakan jadual transaksi, gunakan arahan berikut:
ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;
- Mulakan transaksi
Sebelum melaksanakan sebarang penyata INSERT, UPDATE atau DELETE, transaksi perlu dimulakan . Untuk memulakan transaksi, gunakan perintah berikut:
START TRANSACTION;
- Laksanakan penyataan perubahan
Laksanakan penyataan INSERT, UPDATE atau DELETE. Jika anda ingin melancarkan semula semua perubahan kemudian laksanakan arahan berikut:
ROLLBACK;
- Komit perubahan
Jika anda selesai dengan semua perubahan dan ingin menyimpan perubahan ke pangkalan data, Sila laksanakan arahan berikut:
COMMIT;
- Gunakan binlog MySQL untuk mencapai pemulihan data
Jika anda tidak boleh menggunakan fungsi rollback, anda boleh cuba menggunakan MySQL's binlog untuk mencapai pemulihan data. Binlog ialah log binari yang digunakan oleh MySQL untuk merekodkan operasi perubahan pangkalan data.
Apabila melaksanakan pernyataan INSERT, UPDATE atau DELETE, MySQL akan merekodkan perubahan pada binlog. Log perubahan ini direkodkan dalam susunan kronologi dan disimpan dalam bentuk binari. Untuk menggunakan binlog untuk mencapai pemulihan data, anda perlu mengetahui nama jadual data yang dipadam, masa pemadaman dan nama dan lokasi fail binlog.
Untuk menggunakan binlog untuk mencapai pemulihan data, sila lakukan langkah berikut:
- Cari fail binlog
Untuk mencari fail binlog pada masa itu daripada pemadaman, sila gunakan Perintah berikut:
SHOW BINARY LOGS;
Perintah ini akan memaparkan nama dan lokasi semua fail binlog. Anda perlu mencari fail binlog yang mengandungi kenyataan yang dipadam secara tidak sengaja di antara fail ini.
- Pulihkan data
Untuk memulihkan data menggunakan fail binlog, gunakan arahan berikut:
mysqlbinlog [binlog_file_name] | mysql -u [user_name] -p [database_name]
Arahan ini akan menjana SQL untuk semua perubahan dalam binlog penyata fail dan kemudian gunakan pernyataan tersebut pada pangkalan data yang ditentukan. Anda boleh mencipta pangkalan data baharu sebelum melaksanakan arahan ini untuk mengelak daripada menimpa sebarang data sedia ada.
- Gunakan alatan pemulihan data MySQL
Jika anda tidak dapat mencapai pemulihan data menggunakan rollback atau binlog, MySQL juga menyediakan alatan pemulihan data yang lain. Alat ini boleh mengimbas ruang kosong untuk data yang dipadam dan cuba memulihkannya ke dalam fail atau pangkalan data baharu.
- Gunakan alat MyISAMchk untuk MySQL
Jika anda menggunakan enjin MyISAM, anda boleh menggunakan alat MyISAMchk untuk menyemak dan membaiki jadual yang rosak. MyISAMchk boleh mencari blok data yang dipadam dan memulihkannya kepada fail baharu. Untuk menggunakan MyISAMchk, lakukan langkah berikut:
- Hentikan perkhidmatan MySQL
- Salin fail jadual ke direktori sementara
cp [table_file_name] [path/to/new_table_file]
- Imbas menggunakan fail MyISAMchk Table
myisamchk --recover [path/to/new_table_file]
- Salin fail ke lokasi asal
cp [path/to/new_table_file] [original_file_path]
- Mulakan semula perkhidmatan MySQL
- Gunakan alat pemulihan data pihak ketiga
Jika anda tidak dapat memulihkan data menggunakan alatan MySQL sendiri, anda boleh cuba menggunakan beberapa alatan pemulihan data pihak ketiga. Contoh biasa ialah TestDisk dan PhotoRec. Alat ini boleh mengimbas cakera untuk data dan fail yang dipadam dan cuba memulihkannya ke dalam fail atau pangkalan data baharu.
Perlu diambil perhatian bahawa menggunakan alat pihak ketiga untuk memulihkan data boleh mengakibatkan kehilangan data atau ranap sistem. Adalah idea yang baik untuk membuat sandaran semua data anda sebelum menggunakan alat ini.
Ringkasan
Teknologi pemulihan data MySQL ialah proses kompleks yang memerlukan perhatian dan berhati-hati khusus. Tidak kira kaedah yang anda gunakan, pastikan anda menyandarkan semua data anda sebelum melaksanakan sebarang arahan. Rollback ialah kaedah pemulihan data paling selamat, tetapi hanya digunakan pada jadual transaksi. Jika anda tidak dapat menggunakan rollback, anda boleh cuba menggunakan binlog MySQL untuk pemulihan data lanjutan. Jika tiada kaedah ini berfungsi, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan alat pemulihan data MySQL atau alat pemulihan data pihak ketiga.
Atas ialah kandungan terperinci mysql memulihkan data yang dipadam secara tidak sengaja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
