


Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP?
Dalam era Internet dan teknologi maklumat hari ini, pembelajaran mesin dan sains data semakin mendapat perhatian dan kepentingan. Walau bagaimanapun, apabila ramai pemula mempelajari dan menggunakan teknologi ini, mereka mendapati bahawa melaksanakan pembelajaran mesin dan sains data memerlukan penggunaan beberapa bahasa dan alatan pengaturcaraan khas, yang mungkin sukar bagi mereka.
Namun, bagi pengaturcara PHP, mereka tidak perlu risau tentang masalah ini. Sebagai bahasa skrip umum, PHP digunakan secara meluas dalam medan Web, dan terdapat banyak perpustakaan dan rangka kerja menarik yang boleh membantu kami dengan pembelajaran mesin dan kerja sains data.
Pertama, kita perlu memahami beberapa konsep asas. Pembelajaran mesin merujuk kepada latihan data dan algoritma untuk mempelajari model dan menggunakannya untuk meramal, mengelas dan mengumpulkan data baharu. Sains data merujuk kepada penemuan corak dan trend yang tersembunyi dalam data melalui analisis dan perlombongan data.
Seterusnya, mari perkenalkan beberapa perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP:
- PHP-ML
PHP-ML ialah A mudah dan perpustakaan pembelajaran mesin yang mudah digunakan dibangunkan berdasarkan PHP, yang menyokong tugas pembelajaran mesin biasa seperti prapemprosesan data, pengekstrakan ciri, pengelasan, pengelompokan dan regresi. PHP-ML ialah perpustakaan PHP tulen yang tidak perlu bergantung pada perpustakaan atau alatan lain, yang menjadikan penggunaannya sangat mudah. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan dokumentasi dan contoh terperinci untuk membantu orang baru bermula dengan cepat.
- scikit-learn
scikit-learn ialah perpustakaan pembelajaran mesin Python yang menyediakan banyak fungsi dan alatan berkuasa untuk pengelasan, pengelompokan, Pelbagai tugas pembelajaran mesin seperti regresi dan pengurangan dimensi. Walaupun scikit-learn itu sendiri bukan perpustakaan PHP, kami boleh memanggilnya melalui modul sambungan Python. Khususnya, PHP menyediakan modul sambungan yang dipanggil Python, yang melaluinya kita boleh memanggil fungsi dan modul Python dalam PHP untuk merealisasikan panggilan untuk belajar-scikit. Perlu diingatkan bahawa apabila menggunakan modul sambungan Python, kita perlu memastikan bahawa modul Python dan scikit-learn dipasang pada pelayan.
- TensorFlow
TensorFlow ialah platform pembelajaran mesin yang dibangunkan oleh Google, yang menyediakan set lengkap rangka kerja pembelajaran mesin dan rantai alat. Walaupun ia dibangunkan terutamanya dalam Python, kami juga boleh menyepadukan PHP dan TensorFlow melalui API RESTful yang disediakannya. Secara khusus, kami boleh menulis kod dalam PHP untuk berkomunikasi dengan TensorFlow melalui permintaan HTTP dan menyelesaikan tugas seperti latihan dan ramalan.
- Bahasa R
Bahasa R ialah bahasa yang digunakan untuk pemodelan statistik dan analisis data Ia mempunyai alatan statistik dan grafik yang kaya. Walaupun bahasa R itu sendiri bukan perpustakaan PHP, kami boleh mengintegrasikan PHP dan bahasa R melalui modul sambungan rphp yang disediakan oleh PHP. Secara khusus, kita boleh menggunakan modul sambungan rphp dalam kod PHP untuk memanggil terus fungsi bahasa R dan pakej untuk melaksanakan tugas seperti pemprosesan dan analisis data.
Untuk meringkaskan, PHP, sebagai bahasa skrip umum, juga boleh digunakan untuk pembelajaran mesin dan aplikasi sains data. Walaupun tiada pustaka pembelajaran mesin dan sains data yang kaya dalam PHP seperti bahasa Python dan R, kami boleh menyepadukan dengan bahasa dan rangka kerja lain melalui beberapa modul dan alatan sambungan untuk menyelesaikan pelbagai tugasan pembelajaran mesin dan sains data. Selain itu, jika tiada perpustakaan dan rangka kerja siap sedia dalam PHP untuk tugas tertentu, kami juga boleh membangunkan pembelajaran mesin dan alatan sains data kami sendiri mengikut keperluan kami sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mesin dan sains data dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP 8.4 membawa beberapa ciri baharu, peningkatan keselamatan dan peningkatan prestasi dengan jumlah penamatan dan penyingkiran ciri yang sihat. Panduan ini menerangkan cara memasang PHP 8.4 atau naik taraf kepada PHP 8.4 pada Ubuntu, Debian, atau terbitan mereka

Kod Visual Studio, juga dikenali sebagai Kod VS, ialah editor kod sumber percuma — atau persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) — tersedia untuk semua sistem pengendalian utama. Dengan koleksi sambungan yang besar untuk banyak bahasa pengaturcaraan, Kod VS boleh menjadi c

Jika anda seorang pembangun PHP yang berpengalaman, anda mungkin merasakan bahawa anda telah berada di sana dan telah melakukannya. Anda telah membangunkan sejumlah besar aplikasi, menyahpenyahpepijat berjuta-juta baris kod dan mengubah suai sekumpulan skrip untuk mencapai op

Tutorial ini menunjukkan cara memproses dokumen XML dengan cekap menggunakan PHP. XML (bahasa markup extensible) adalah bahasa markup berasaskan teks yang serba boleh yang direka untuk pembacaan manusia dan parsing mesin. Ia biasanya digunakan untuk penyimpanan data

JWT adalah standard terbuka berdasarkan JSON, yang digunakan untuk menghantar maklumat secara selamat antara pihak, terutamanya untuk pengesahan identiti dan pertukaran maklumat. 1. JWT terdiri daripada tiga bahagian: header, muatan dan tandatangan. 2. Prinsip kerja JWT termasuk tiga langkah: menjana JWT, mengesahkan JWT dan muatan parsing. 3. Apabila menggunakan JWT untuk pengesahan di PHP, JWT boleh dijana dan disahkan, dan peranan pengguna dan maklumat kebenaran boleh dimasukkan dalam penggunaan lanjutan. 4. Kesilapan umum termasuk kegagalan pengesahan tandatangan, tamat tempoh, dan muatan besar. Kemahiran penyahpepijatan termasuk menggunakan alat debugging dan pembalakan. 5. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk menggunakan algoritma tandatangan yang sesuai, menetapkan tempoh kesahihan dengan munasabah,

Rentetan adalah urutan aksara, termasuk huruf, nombor, dan simbol. Tutorial ini akan mempelajari cara mengira bilangan vokal dalam rentetan yang diberikan dalam PHP menggunakan kaedah yang berbeza. Vokal dalam bahasa Inggeris adalah a, e, i, o, u, dan mereka boleh menjadi huruf besar atau huruf kecil. Apa itu vokal? Vokal adalah watak abjad yang mewakili sebutan tertentu. Terdapat lima vokal dalam bahasa Inggeris, termasuk huruf besar dan huruf kecil: a, e, i, o, u Contoh 1 Input: String = "TutorialSpoint" Output: 6 menjelaskan Vokal dalam rentetan "TutorialSpoint" adalah u, o, i, a, o, i. Terdapat 6 yuan sebanyak 6

Mengikat statik (statik: :) Melaksanakan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang membolehkan kelas panggilan dirujuk dalam konteks statik dan bukannya menentukan kelas. 1) Proses parsing dilakukan pada masa runtime, 2) Cari kelas panggilan dalam hubungan warisan, 3) ia boleh membawa overhead prestasi.

Apakah kaedah sihir PHP? Kaedah sihir PHP termasuk: 1. \ _ \ _ Membina, digunakan untuk memulakan objek; 2. \ _ \ _ Destruct, digunakan untuk membersihkan sumber; 3. \ _ \ _ Call, mengendalikan panggilan kaedah yang tidak wujud; 4. \ _ \ _ Mendapatkan, melaksanakan akses atribut dinamik; 5. \ _ \ _ Set, melaksanakan tetapan atribut dinamik. Kaedah ini secara automatik dipanggil dalam situasi tertentu, meningkatkan fleksibiliti dan kecekapan kod.
