Bagaimana untuk merangkum komponen ECharts dalam vue3
1. Kata Pengantar
Pembangunan bahagian hadapan selalunya perlu menggunakan carta ECharts untuk memaparkan maklumat data Dalam projek, kita selalunya perlu menggunakan berbilang carta Memilih untuk merangkum komponen ECharts boleh mengurangkan jumlahnya kod dan meningkatkan kecekapan pembangunan.
2. Mengekapsulkan komponen ECharts
Mengapa kita harus merangkum komponen
-
Elakkan pertindihan beban kerja dan meningkatkan kebolehgunaan semula
Jadikan logik kod lebih jelas dan memudahkan penyelenggaraan projek kemudiannya
Komponen merangkum membolehkan pengguna tidak mengambil berat tentang pelaksanaan dalaman dan prinsip komponen . Ia membolehkan pasukan berjalan dengan cara yang lebih baik dan berhierarki
Komponen ECharts yang dikapsulkan melaksanakan fungsi berikut: 🎜>Gunakan komponen untuk menghantar atribut dalam
EChartsmenetapkan saiz carta secara manual/automatik
option
- carta sendiri Sesuaikan dengan lebar dan tinggi
- Paparan dinamik data bahagian belakang yang diperoleh
Artikel ini menggunakan kaedah penulisan vue3 + skrip taip.
Pelaksanaan kod:
Komponen ECharts: <template>
<div :id="id" :class="className" : />
</template>
<script setup lang="ts">
//按需导入需要用到的 vue函数 和 echarts
import { onMounted, onBeforeUnmount, defineProps, watch } from "vue";
import * as echarts from 'echarts';
//获取 dom 和 父组件数据 并定义"myChart"用于初始化图表
let myChart: echarts.ECharts;
const props = defineProps({
id: {
type: String,
default: 'chart',
required: true
},
className: {
type: String,
default: ''
},
width: {
type: String,
default: '100%',
},
height: {
type: String,
default: '300px',
},
loading: {
type: Boolean,
default: true,
},
fullOptions: {
type: Object,
default: () => ({}),
required: true
},
})
//重绘图表函数
const resizeHandler = () => {
myChart.resize();
}
//设置防抖,保证无论拖动窗口大小,只执行一次获取浏览器宽高的方法
const debounce = (fun: { (): void; (): void; }, delay: number | undefined) => {
let timer: number | undefined;
return function () {
if (timer) {
clearTimeout(timer);
}
timer = setTimeout(() => {
fun();
}, delay);
}
};
const cancalDebounce = debounce(resizeHandler, 50);
//页面成功渲染,开始绘制图表
onMounted(() => {
//配置为 svg 形式,预防页面缩放而出现模糊问题;图表过于复杂时建议使用 Canvas
myChart = echarts.init(document.getElementById(props.id) as HTMLDivElement, { renderer: 'svg' })
myChart.showLoading({
text: '',
color: '#409eff',
textColor: '#000',
maskColor: 'rgba(255, 255, 255, .95)',
zlevel: 0,
lineWidth: 2,
});
if (!props.loading) {
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(props.fullOptions.options, true);
}
//自适应不同屏幕时改变图表尺寸
window.addEventListener('resize', cancalDebounce);
})
//页面销毁前,销毁事件和实例
onBeforeUnmount(() => {
window.removeEventListener('resize', cancalDebounce)
myChart.dispose()
})
//监听图表数据时候变化,重新渲染图表
watch(() => [props.fullOptions.options, props.loading], () => {
if (!props.loading) {
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(props.fullOptions.options, true);
}
}, { deep: true })
</script>
Salin selepas log masuk
<template> <div :id="id" :class="className" : /> </template> <script setup lang="ts"> //按需导入需要用到的 vue函数 和 echarts import { onMounted, onBeforeUnmount, defineProps, watch } from "vue"; import * as echarts from 'echarts'; //获取 dom 和 父组件数据 并定义"myChart"用于初始化图表 let myChart: echarts.ECharts; const props = defineProps({ id: { type: String, default: 'chart', required: true }, className: { type: String, default: '' }, width: { type: String, default: '100%', }, height: { type: String, default: '300px', }, loading: { type: Boolean, default: true, }, fullOptions: { type: Object, default: () => ({}), required: true }, }) //重绘图表函数 const resizeHandler = () => { myChart.resize(); } //设置防抖,保证无论拖动窗口大小,只执行一次获取浏览器宽高的方法 const debounce = (fun: { (): void; (): void; }, delay: number | undefined) => { let timer: number | undefined; return function () { if (timer) { clearTimeout(timer); } timer = setTimeout(() => { fun(); }, delay); } }; const cancalDebounce = debounce(resizeHandler, 50); //页面成功渲染,开始绘制图表 onMounted(() => { //配置为 svg 形式,预防页面缩放而出现模糊问题;图表过于复杂时建议使用 Canvas myChart = echarts.init(document.getElementById(props.id) as HTMLDivElement, { renderer: 'svg' }) myChart.showLoading({ text: '', color: '#409eff', textColor: '#000', maskColor: 'rgba(255, 255, 255, .95)', zlevel: 0, lineWidth: 2, }); if (!props.loading) { myChart.hideLoading(); myChart.setOption(props.fullOptions.options, true); } //自适应不同屏幕时改变图表尺寸 window.addEventListener('resize', cancalDebounce); }) //页面销毁前,销毁事件和实例 onBeforeUnmount(() => { window.removeEventListener('resize', cancalDebounce) myChart.dispose() }) //监听图表数据时候变化,重新渲染图表 watch(() => [props.fullOptions.options, props.loading], () => { if (!props.loading) { myChart.hideLoading(); myChart.setOption(props.fullOptions.options, true); } }, { deep: true }) </script>
Penggunaan komponen ECharts: <template>
<Echarts
id="echarts"
height="300px"
:full-options="echartsOptions"
:loading="loading"
>
</Echarts>
</template>
<script setup lang="ts">
// 引进Echarts 组件
import Echarts from '@/components/Echarts/Echarts.vue';
// 引进Echarts 的options配置文件,可根据项目模块来创建该配置文件
import chartOption from '@/components/Echarts/options';
const echartsOptions = reactive({
options: { },
init: false
});
// 此处可请求接口来获取数据
// 我的options配置使用的是dataset的形式,传进options中的两个参数data(图表的数据)和dimension(图表的维度),
onMounted(() => {
const testData = [26,27,24,23];
const testDimensions = ['家用电器','户外运动','汽车用品','手机数码'];
echartsOptions.options = chartOption.testOption(testData, testDimensions);
});
</script>
Salin selepas log masukKesan:
<template> <Echarts id="echarts" height="300px" :full-options="echartsOptions" :loading="loading" > </Echarts> </template> <script setup lang="ts"> // 引进Echarts 组件 import Echarts from '@/components/Echarts/Echarts.vue'; // 引进Echarts 的options配置文件,可根据项目模块来创建该配置文件 import chartOption from '@/components/Echarts/options'; const echartsOptions = reactive({ options: { }, init: false }); // 此处可请求接口来获取数据 // 我的options配置使用的是dataset的形式,传进options中的两个参数data(图表的数据)和dimension(图表的维度), onMounted(() => { const testData = [26,27,24,23]; const testDimensions = ['家用电器','户外运动','汽车用品','手机数码']; echartsOptions.options = chartOption.testOption(testData, testDimensions); }); </script>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk merangkum komponen ECharts dalam vue3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu

Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL

Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan

Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC

Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan

Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha

Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Tafsiran terperinci memerlukan contoh kod khusus ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Apabila menggunakan ECharts, ramai orang akan mempunyai soalan: Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Artikel ini akan menerangkan perkara ini secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, untuk menjadi jelas, ECharts sendiri tidak bergantung pada jQuery;
