Kecerdasan Buatan Memperkasakan ChatGPT dan Pengeluar

ChatGPT boleh memudahkan proses ini dengan mentafsir sejumlah besar data daripada pelbagai penderia.

Berikut ialah tiga cara kecerdasan buatan digunakan untuk mengubah syarikat pembuatan dan cara teknologi seperti ChatGPT boleh meningkatkan faedah kecerdasan buatan .

1 Mengukuhkan pemeriksaan kualiti barisan pengeluaran

Oleh kerana ia dapat memastikan produk memenuhi spesifikasi dan piawaian yang diperlukan, pemeriksaan kualiti merupakan bahagian penting dalam proses pembuatan satu aspek penting. Secara tradisinya, pemeriksaan kualiti telah dilakukan oleh pengendali manusia, yang memakan masa dan terdedah kepada ralat. Selepas menulis semula: Proses QA boleh dipertingkatkan kerana AI boleh mengautomasikan pemprosesan dan mengurangkan ralat. Dengan melatih algoritma pada imej produk dengan kecacatan yang diketahui, sistem boleh belajar mengenal pasti kecacatan yang serupa pada produk masa depan, yang boleh mengurangkan keperluan campur tangan manusia dengan ketara dan mempercepatkan proses pemeriksaan kualiti.

Dengan kecerdasan buatan, pekerja di barisan pengeluaran boleh menjalankan latihan model berterusan untuk menemui kecacatan yang mungkin diabaikan oleh algoritma. Teknologi ini boleh digunakan pada semua peringkat proses pembuatan, daripada pemeriksaan bahan mentah hingga pemeriksaan produk akhir.

Secara tradisinya, model AI ini tidak mudah untuk berinteraksi kerana ia memerlukan penyelenggaraan oleh pakar data dan tahap penalaan halus yang sangat tinggi, yang boleh memakan masa dan sumber yang intensif. ChatGPT sebagai model bahasa boleh merapatkan jurang ini kerana ia menyediakan kaedah berasaskan bahasa semula jadi untuk melatih model mengenal pasti kecacatan baharu. Selain itu, ia boleh membantu organisasi mengenal pasti isu yang sukar ditemui dalam barisan pengeluaran yang membawa kepada kecacatan.

2. Kembar digital

Kembar digital ialah replika maya produk fizikal, proses atau sistem yang digunakan untuk mensimulasikan dan Menguji produk membolehkan pengilang untuk mengenal pasti dan membetulkan sebarang isu sebelum proses pengeluaran fizikal bermula.

Kecerdasan buatan boleh meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan kembar digital dengan menganalisis sejumlah besar data yang dikumpul daripada penderia, kamera dan sumber lain untuk mencipta kembar digital yang lebih tepat dan terperinci . Menggunakan kembar digital yang dikuasakan oleh teknologi kecerdasan buatan, ramalan boleh dibuat tentang cara sesuatu produk akan bertindak dalam keadaan berbeza, seperti perubahan suhu, kelembapan atau tekanan. Pengilang boleh mensimulasikan keadaan ini untuk mengenal pasti masalah yang berpotensi dan membuat pelarasan yang perlu sebelum ia berlaku.

Mencipta simulasi ini memerlukan perancangan yang luas dan berbilang lelaran, serta beban tafsiran data. Model seperti ChatGPT boleh mensintesis dan mentafsir sejumlah besar data daripada simulasi ini dan memberikan cerapan kepada pasukan, membolehkan pengeluar menetapkan piawaian untuk simulasi ini dan memerlukan model berdasarkan ChatGPT untuk mencipta semua data persediaan sambil memperkenalkan perubahan kepada simulasi ini yang direka untuk menguji .

Kembar digital yang dikuasakan oleh model seperti ChatGPT juga boleh mencipta program latihan pekerja dengan mencipta modul interaktif yang mensimulasikan senario kehidupan sebenar untuk pekerja berlatih dan belajar tanpa bayaran tambahan diperlukan untuk menyediakan persekitaran amalan kehidupan sebenar.

3. Ramalan dan Penyelenggaraan Peramalan

Dengan menggunakan data sejarah, kecerdasan buatan boleh meramalkan apabila aset mungkin memerlukan pembaikan, dengan itu membantu pengguna merancang sewajarnya. Tetapi kini ia juga boleh menganalisis data yang dikumpul daripada metrik rakaman sensor seperti tahap getaran, suhu dan kelembapan untuk mengenal pasti corak dan anomali yang menunjukkan apabila peralatan mungkin tidak berfungsi.

CtGPT boleh memudahkan proses ini dengan mentafsir sejumlah besar data daripada pelbagai penderia untuk mendapatkan penemuan kritikal, membolehkan pasukan menentukan di mana kegagalan mungkin berlaku dan mengambil tindakan sebelum penutupan diperlukan tindakan.

Faedah kecerdasan buatan dalam pembuatan tidak dapat dinafikan. Pengenalan sistem kecerdasan buatan boleh membantu syarikat pembuatan mengekalkan kelebihan daya saing dalam pasaran yang berubah dengan pantas. Memandangkan industri terus berkembang, penggunaan kecerdasan buatan akan menjadi semakin penting dalam mengekalkan kelebihan daya saing, dan model seperti ChatGPT akan membolehkan pengeluar pintar memperkenalkan kecerdasan buatan ke dalam barisan pengeluaran itu sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan Memperkasakan ChatGPT dan Pengeluar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!