Sebagai bahasa bahagian pelayan yang digunakan secara meluas, PHP memainkan peranan penting dalam banyak aplikasi web. Pemprosesan audio adalah keperluan yang sangat biasa, seperti tapak web muzik dan tapak web jualan produk audio. Dalam artikel ini, pembaca akan diperkenalkan kepada cara mengendalikan fail audio dalam PHP.
1. Fahami format audio
Sebelum mengendalikan fail audio dalam PHP, anda perlu memahami format fail audio. Format audio biasa termasuk MP3, WAV, OGG, FLAC, dsb. Format yang berbeza mempunyai algoritma pengekodan audio dan format data yang berbeza. Sebagai contoh, format MP3 menggunakan algoritma pemampatan lossy yang boleh mengurangkan saiz fail sambil mengekalkan kualiti audio yang tinggi. Walau bagaimanapun, format MP3 mungkin mengakibatkan kehilangan data audio asal akibat pemampatan yang hilang.
Dalam PHP, penggunaan perpustakaan sambungan boleh menyokong pemprosesan berbilang format audio. Contohnya, untuk memproses fail audio dalam format MP3, anda perlu menggunakan sambungan ID3 PHP atau sambungan audio PHP. Untuk fail audio dalam format WAV, anda boleh menggunakan sambungan Wave PHP. Fail dalam format OGG boleh diproses melalui sambungan Vorbis.
2. Membaca dan menulis fail audio
Secara umumnya, membaca fail audio adalah untuk memproses data audio dalam fail, dan menulis fail audio adalah untuk memproses fail audio yang diproses data disimpan dalam fail. Dalam PHP, perpustakaan sambungan yang berbeza boleh digunakan untuk mencapai operasi ini.
Sambungan audio PHP menyediakan keupayaan untuk membaca fail audio. Anda boleh menggunakan fungsi audioread untuk membaca data daripada fail audio. Berikut ialah contoh kod yang membaca fail audio dalam format MP3:
$audio_file = 'test.mp3'; $audio_data = audioread($audio_file);
Kod ini akan membaca fail audio bernama test.mp3 dan menyimpannya dalam pembolehubah $audio_data. Fungsi ini mengembalikan tatasusunan yang mengandungi semua data audio.
Sambungan audio PHP juga menyediakan keupayaan untuk menulis fail audio. Anda boleh menggunakan fungsi audiowrite untuk menulis data audio ke fail audio yang ditentukan. Berikut ialah contoh kod yang menulis data audio ke fail format WAV:
$audio_file = 'test.wav'; $audio_data = array(0.5, 0.6, 0.3, -0.4, -0.2); audiowrite($audio_file, $audio_data, $sample_rate = 44100);
Kod ini akan mencipta fail audio bernama test.wav dan menulis data dalam tatasusunan $audio_data ke fail . Parameter $sample_rate menentukan kadar pensampelan audio.
3. Pemprosesan data audio
Setelah fail audio dibaca, data audio boleh diproses, seperti penyuntingan audio, pencampuran audio, dsb.
Suntingan audio merujuk kepada pemintasan data audio. Anda boleh menggunakan fungsi array_slice untuk melengkapkan operasi keratan audio, contohnya:
$audio_data = array(0.5, 0.6, 0.3, -0.4, -0.2); $clip_data = array_slice($audio_data, 1, 3);
Kod ini akan memotong sampel ke-2 hingga ke-4 bagi tatasusunan $audio_data dan menyimpannya dalam tatasusunan $clip_data.
Campuran audio merujuk kepada operasi penggabungan berbilang fail audio. Pencampuran audio boleh dilakukan menggunakan fungsi audiomix yang disediakan dalam sambungan audio PHP. Contohnya:
$audio_file1 = 'test1.wav'; $audio_file2 = 'test2.wav'; $mix_file = 'mix.wav'; $data1 = audioread($audio_file1); $data2 = audioread($audio_file2); $mix_data = audiomix(array($data1, $data2)); audiowrite($mix_file, $mix_data);
Kod ini akan membaca data audio bagi dua fail test1.wav dan test2.wav, mencampurkannya bersama-sama dan menulis data bercampur pada fail mix.wav.
4. Pengiraan data audio
Selain operasi pemprosesan audio yang mudah, operasi pengiraan data audio juga boleh dilakukan dalam PHP. Contohnya, menggunakan perpustakaan FFT yang mengira transformasi Fourier yang pantas, anda boleh mengira nilai spektrum, kekerapan, tenaga dan maklumat lain data audio.
Mengira nilai spektrum data audio ialah salah satu keperluan biasa untuk analisis audio. Anda boleh menggunakan perpustakaan FFT PHP untuk melakukan Fast Fourier Transform untuk mendapatkan nilai spektrum data audio. Contohnya:
$audio_file = 'test.wav'; $audio_data = audioread($audio_file); $spectrum = fft($audio_data);
Kod ini akan membaca data audio fail test.wav dan menggunakan pustaka FFT untuk mengira nilai spektrum data audio, dan kemudian menyimpan hasilnya dalam pembolehubah $spektrum.
Salah satu kaedah yang digunakan untuk mengira kekerapan ialah mencari nilai frekuensi dominan dalam data audio. Frekuensi dominan merujuk kepada frekuensi terkuat dalam isyarat audio dan biasanya digunakan dalam aplikasi seperti pengecaman audio dan penandaan lagu automatik. Anda boleh menggunakan perpustakaan FFT PHP untuk mengira kekerapan data audio, contohnya:
$audio_file = 'test.wav'; $audio_data = audioread($audio_file); $spectrum = fft($audio_data); $max_spectrum = max($spectrum); $max_key = array_search($max_spectrum, $spectrum); $sample_rate = 44100; $freq = $max_key/$sample_rate;
Kod ini akan membaca data audio fail test.wav dan menggunakan pustaka FFT untuk mengira nilai spektrum audio data. Kemudian, cari nilai spektrum terbesar dalam hasilnya dan hitung nilai frekuensi yang sepadan.
5. Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan perpustakaan sambungan untuk membaca, menulis, memproses dan mengira fail audio dalam PHP. Dengan mempelajari artikel ini, pembaca boleh memahami pengetahuan asas PHP dalam pemprosesan audio dan mula menulis aplikasi audio berdasarkan PHP.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk manipulasi audio dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!