ChatGPT dan lain-lain tidak akan mengambil alih kerja manusia dalam masa terdekat Mereka terdedah kepada ralat, dan AI tidak akan berfungsi secara percuma.

Pengeluaran model berskala besar seperti ChatGPT telah membawa tekanan dan kebimbangan kepada ramai orang, yang bimbang AI akan mengambil alih tugas mereka tidak lama lagi. Dalam hal ini, OpenAI juga telah menerbitkan satu kajian yang menunjukkan bahawa kesan ChatGPT meliputi semua peringkat pendapatan, dan pekerjaan berpendapatan tinggi mungkin menghadapi risiko yang lebih besar. Apakah faktanya?

Adakah kita patut mengautomasikan semua pekerjaan, walaupun pekerjaan yang memuaskan?

Ini adalah salah satu daripada beberapa soalan yang dibangkitkan baru-baru ini oleh Future of Life Institute, yang meminta moratorium ke atas eksperimen kecerdasan buatan berskala besar sekarang Elon Musk ( Lebih daripada 10,000 orang termasuk Elon Musk, Steve Wozniak dan Andrew Yang telah menandatangani inisiatif tersebut. Walaupun mungkin terdapat beberapa gembar-gembur, ia masih kedengaran serius – tetapi bagaimana sebenarnya AI boleh digunakan untuk mengautomasikan semua kerja? Mengetepikan sama ada ini wajar - fikirkan, adakah ia benar-benar mungkin?

Douglas Kim, seorang penyelidik di MIT Connection Science Institute, berkata: Saya fikir halangan sebenar ialah kemunculan keupayaan kecerdasan buatan umum yang telah kita lihat daripada OpenAI dan Google Bard adalah berbeza dari awal Situasi yang sama berlaku apabila Internet tersedia secara amnya atau perkhidmatan infrastruktur awan tersedia. Ia masih belum bersedia untuk digunakan secara meluas oleh ratusan juta pekerja, seperti yang dinyatakan.

Malah penyelidik tidak dapat bersaing dengan rentak inovasi AI

Douglas Kim menegaskan bahawa walaupun teknologi revolusioner boleh merebak dengan cepat, mereka perlu menunggu sehingga ia terbukti berguna dan mudah digunakan Sebelum menggunakan aplikasi, ia selalunya tidak tersedia secara meluas. Beliau menyatakan bahawa AI generatif akan memerlukan aplikasi perniagaan khusus untuk bergerak melangkaui khalayak teras pengguna awalnya.

Matthew Kirk, ketua AI di Augment Company, juga mempunyai pandangan yang sama: "Saya fikir apa yang berlaku dalam industri AI adalah serupa dengan apa yang berlaku pada hari-hari awal Internet. Pelbagai pendapat di Internet pada masa itu sangat mengelirukan. Ia memerlukan masa dan kerjasama untuk menentukan piawaian yang dipatuhi oleh manusia titik kesakitan dalam pembangunan kecerdasan buatan. Kaedah yang digunakan untuk melatih model dan memperhalusi keputusan adalah sulit, membuat soalan asas tentang cara ia berfungsi sukar untuk dijawab. OpenAI telah menggembar-gemburkan keupayaan GPT-4 untuk lulus banyak ujian piawai — tetapi adakah model itu benar-benar memahami ujian itu, atau adakah ia hanya dilatih untuk menghasilkan semula jawapan yang betul? Apakah maksud ini untuk keupayaannya mengendalikan tugasan baru? Penyelidik nampaknya tidak bersetuju dengan jawapan ini, mahupun kaedah yang mungkin digunakan untuk membuat kesimpulan mereka.

Carta skor ujian standard membandingkan GPT 3.5 dan GPT 4

OpenAI's GPT-4 boleh mencapai keputusan yang baik pada banyak ujian piawai. Adakah ia benar-benar memahami mereka, atau adakah ia dilatih pada jawapan yang betul?

Walaupun piawaian boleh dipersetujui, perkara yang diperlukan untuk mereka bentuk dan menghasilkan alatan berkuasa AI yang digunakan secara meluas berdasarkan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4 atau sistem AI generatif lain Perkakasan fizikal juga boleh menjadi satu cabaran. Lucas A. Wilson, ketua infrastruktur penyelidikan global di Optiver, percaya industri AI berada dalam perlumbaan senjata untuk menghasilkan model bahasa besar (LLM) paling kompleks yang mungkin. Ini, seterusnya, meningkatkan sumber pengiraan yang diperlukan untuk melatih model dengan pantas.

Seperti manusia, AI tidak berfungsi secara percuma

Pada masa yang sama, pembangun mesti mencari cara untuk mengatasi batasan. Melatih model bahasa besar (LLM) yang berkuasa dari awal boleh membawa kepada peluang unik, tetapi ini hanya tersedia untuk organisasi besar yang dibiayai dengan baik. Jauh lebih murah untuk melaksanakan perkhidmatan yang boleh memanfaatkan model sedia ada (contohnya, akses API harga Open AI ChatGPT-3.5 Turbo pada kira-kira $0.0027 setiap 1,000 perkataan Inggeris). Tetapi apabila perkhidmatan dipacu AI menjadi popular, kos masih akan meningkat. Dalam kedua-dua kes, melancarkan AI yang boleh digunakan tanpa sekatan adalah tidak realistik dan akan memaksa pembangun membuat pilihan yang sukar.

Hilary Mason, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Hidden Door, sebuah syarikat permulaan yang membina platform AI untuk mencipta permainan naratif, berkata: "Secara umumnya, syarikat pemula yang diasaskan pada AI seharusnya kebergantungan antara muka pengaturcaraan aplikasi (API) Vendor adalah sangat berhati-hati. Kami juga boleh membina seni bina yang tidak perlu berpusatkan GPU, tetapi ini memerlukan pengalaman yang banyak >

Hidden Door sedang membangunkan perisian untuk membantu pengguna mencipta pengalaman naratif yang unik. menggunakan kecerdasan buatan.. Ini ialah alat tangkapan skrin berkuasa AI untuk menjana permainan naratif. Pengguna boleh memilih daripada berbilang peranan dan gesaan, yang disertakan.

Kebanyakan perkhidmatan yang dibina pada AI generatif akan mempunyai had tetap pada jumlah kandungan yang boleh dijana setiap bulan. Yuran perkhidmatan profesional ini boleh meningkatkan kos untuk perusahaan, dengan itu memperlahankan kadar automasi pintar tugas kerja orang ramai. Malah OpenAI, dengan sumbernya yang besar, mengehadkan pengguna ChatGPT berbayar berdasarkan beban semasa: sehingga penulisan ini, ia menghadkannya pada 25 pertanyaan GPT-4 setiap 3 jam. Oleh itu, ini adalah masalah besar bagi sesiapa sahaja yang ingin bergantung pada ChatGPT untuk kerja mereka.

Pembangun alatan berkuasa AI juga menghadapi cabaran setua komputer itu sendiri – mereka bentuk antara muka pengguna yang baik. LLM (Model Bahasa Besar) yang berkuasa yang boleh melaksanakan banyak tugasan seharusnya merupakan alat yang tiada tandingannya, tetapi keupayaannya untuk menyelesaikan tugasan tidak akan menjadi masalah jika orang yang menggunakannya tidak tahu dari mana hendak bermula. Kirk menyatakan bahawa walaupun ChatGPT mudah digunakan, keterbukaan berinteraksi dengan AI melalui sembang boleh terbukti memberangsangkan apabila pengguna perlu menumpukan pada tugas tertentu.

Kirk berkata: "Saya tahu dari pengalaman lepas bahawa membuat alatan terbuka sepenuhnya cenderung mengelirukan pengguna dan bukannya membantu. Anda boleh menganggapnya sebagai Dewan Anjung yang tidak berkesudahan. Kebanyakan orang akan keliru, keliru dan terperangkap di sana Kami masih mempunyai banyak kerja yang perlu dilakukan untuk menentukan pintu mana yang terbaik untuk pengguna." 3, saya rasa kita baru sahaja mula mencipta metafora dalam reka bentuk UI Kita juga perlu menggunakan model AI dengan berkesan dalam produk 》

Latihan untuk menggunakan AI adalah tugas tersendiri <. . llm mempunyai keupayaan yang luar biasa untuk menjana teks unik menceritakan jenaka dan mencipta cerita tentang watak fiksyen. walau bagaimanapun apabila ketepatan adalah kunci kepada tugas kemahiran ini menjadi penghalang kerana sering menganggap sumber palsu tidak wujud atau kenyataan salah sebagai fakta.>

Kim berkata: Dalam beberapa industri yang sangat dikawal (perbankan, insurans, penjagaan kesihatan), adalah sukar bagi fungsi tertentu syarikat untuk mendamaikan privasi data yang sangat ketat dan pencegahan diskriminasi keperluan peraturan lain. Dalam industri terkawal ini, anda tidak boleh meminta AI membuat jenis kesilapan yang boleh diterima semasa menulis kertas kursus.

Perniagaan mungkin berebut-rebut untuk mengambil pekerja yang mempunyai kepakaran dalam alatan AI. Syarikat keselamatan dan penyelidikan kecerdasan buatan Anthropic baru-baru ini menjadi tajuk utama dengan iklan pekerjaan untuk jurutera dan pustakawan yang segera, dengan menyatakan bahawa calon akan bertanggungjawab untuk membina "persekitaran berkualiti tinggi dan berkualiti tinggi sebagai tambahan kepada tugas mereka yang lain." perpustakaan rantaian segera untuk menyelesaikan pelbagai tugas." Gaji $175,000 hingga $335,000.

Walau bagaimanapun, Wilson melihat ketegangan antara kepakaran yang diperlukan untuk menggunakan alatan AI dengan berkesan dan kecekapan yang dijanjikan AI untuk disampaikan.

"Bagaimanakah anda merekrut orang untuk melakukan tugas baharu melatih LLM, membebaskan pekerja yang sudah menumpukan pada tugas kerja yang lebih kompleks atau abstrak?" "Saya belum nampak jawapan yang jelas lagi."

Walaupun isu ini, mungkin masih berbaloi untuk menambah kerja anda dengan kecerdasan buatan. Ini jelas berlaku dengan revolusi komputer: sementara ramai orang memerlukan latihan untuk menggunakan alat Word dan Excel, beberapa orang akan mencadangkan bahawa mesin taip atau kertas carta adalah alternatif yang lebih baik. Oleh kerana surat Future of Life Institute membimbangkan, "Kami menggantikan semua pekerjaan, termasuk pekerjaan yang memuaskan, dengan automasi." Walaupun masa depan sedemikian akan mengambil masa sekurang-kurangnya lebih setengah tahun, revolusi kecerdasan buatan kini bermula, dan sepuluh tahun dari hari ini, gambaran revolusi kecerdasan buatan akan terus terungkap.

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT dan lain-lain tidak akan mengambil alih kerja manusia dalam masa terdekat Mereka terdedah kepada ralat, dan AI tidak akan berfungsi secara percuma.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!