


Tulis laporan mingguan, tukar kod dan berinteraksi selama 20 pusingan berturut-turut Pemain ChatGPT domestik baharu 'Tiangong' ada di sini
Di trek domestik seperti ChatGPT, seorang lagi pemain heavyweight telah tiba.
Pada 17 April, generasi baharu model bahasa besar "Tiangong" secara rasminya membuka ujian jemputan. Model ini dibangunkan bersama oleh Kunlun Wanwei dan Singularity Intelligence Ia merupakan model bahasa besar dwiratus bilion peringkat pertama di China yang menanda aras ChatGPT.
Pautan laman web rasmi: tiangong.kunlun.com
Sebagai model bahasa yang besar, "Tiangong" mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa dan keupayaan interaksi pintar Ia boleh merealisasikan pelbagai senario aplikasi seperti soalan dan jawapan pintar, interaksi sembang, penjanaan teks, dll., dan mempunyai pengetahuan yang kaya. rizab, meliputi saintifik, teknologi, budaya, seni, sejarah dan bidang lain. Pada masa ini, "Tiangong" boleh menjalankan interaksi soal jawab dengan pengguna melalui bahasa semula jadi, dan keupayaan penjanaan AInya boleh memenuhi keperluan yang pelbagai seperti penciptaan teks, Soal Jawab pengetahuan, potongan logik, pengiraan matematik dan pengaturcaraan kod.
Berdasarkan versi yang dikeluarkan pada masa ini, "Tiangong" sudah sangat lengkap ia boleh menjawab pelbagai jenis soalan dan menyokong perbualan teks lebih daripada 10,000 perkataan, yang hampir dengan "Aplikasi. produk peringkat".
Dalam pengumuman rasmi, kami juga melihat penerangan ini: "Model bahasa berskala besar domestik pertama China yang benar-benar merealisasikan kemunculan kecerdasan."
Dengan populariti ChatGPT, makna istilah "kemunculan" semakin dikenali oleh semua orang. Ciri yang ketara ialah apabila skala mencapai tahap tertentu, prestasi adalah lebih tinggi daripada keadaan rawak. Dalam bidang AI, keupayaan kemunculan juga menandakan sama ada kecerdasan buatan mempunyai tahap keupayaan pembelajaran autonomi yang tinggi dan sama ada ia mungkin untuk menyelesaikan tugas yang kompleks seperti penaakulan logik.
Adakah "Tiangong" benar-benar mencapai tahap di mana ia boleh berbual lancar, menyelesaikan masalah, malah memberikan produktiviti? Selepas mendapat kelayakan ujian, Heart of the Machine segera melancarkan cabaran kepada "Tiangong".
Cabaran "Tiangong"
Yang pertama ialah dialog Inggeris "klasik": ia tidak menjawab "Baik, terima kasih", tetapi menyatakan dirinya "Tiada emosi" tetapi bersedia membantu pada bila-bila masa.
Yang berikut ialah interaksi berbilang pusingan. Perlu diingat bahawa pengguna boleh berinteraksi dengan "Tiangong" selama lebih daripada 20 pusingan, yang juga merupakan sorotan yang membezakannya dengan ketara daripada produk serupa.
Memandangkan masalah ayam dan arnab klasik dalam sangkar yang sama, ia jelas tidak mencukupi untuk menguji " Tiangong" 》:
Kemudian uji keupayaan terjemahan model tersebut. Puisi klasik "Apabila Anda Menjadi Tua" dipilih di sini Pada pendapat anda, apakah tahap penterjemah bernama "Tiangong" ini?
Penulisan pintar
Anda mesti biasa dengan bab pembukaan klasik "Seratus Tahun Kesendirian" ini. Selepas menerima arahan untuk terus menulis, "Tiangong" dengan pantas menulis cerita tentang Kolonel Aureliano Buendia yang bersemangat tentang penyelidikan saintifik, yang agak unik:
Sama ada ciptaan sastera atau copywriting perniagaan, "Tiangong" boleh melakukannya. Sebagai contoh, Heart of the Machine sedang merekrut orang baru-baru ini, jadi saya memintanya untuk membantu menulis salinan iklan pengambilan:
Mari cuba ulasan dan ucapan semula. di sebalik kandungan. Baru-baru ini, topik "Anak perempuan saya mempunyai gred yang teruk, sila tulis surat kepadanya dengan tajuk "Anda benar-benar tidak bernilai"" telah menjadi topik carian hangat Seseorang memasukkan ayat ini ke dalam model dialog yang berbeza untuk menguji nilai di belakang algoritma tersebut.
Begitu juga, Jantung Mesin juga melemparkan masalah ini kepada "Tiangong":
Ini kandungan yang dihasilkan jelas cukup berperikemanusiaan dan juga boleh mencerminkan keupayaan penilaian nilainya.
Keupayaan pengaturcaraan
Sudah tentu, keupayaan untuk menjana kod juga amat membimbangkan pengguna Machine Heart dengan mudah memilih beberapa soalan klasik untuk "Tiangong":
>Bukan itu sahaja, "Tiangong" juga boleh membantu anda menyemak dan melengkapkan kod:
Anda juga boleh menggunakan "Tiangong" untuk menulis ulasan kod:
Ujian Kebolehan Profesional
Soalan pertama ialah soalan ujian sebenar Peperiksaan Perkhidmatan Awam Negara:
Soalan kedua ialah bahagian undang-undang jenayah dalam pemeriksaan kehakiman:
The soalan ketiga ialah soalan sebenar mengenai pengurusan kos kewangan untuk Peperiksaan Akauntan Awam Bertauliah:
Saya percaya selepas ujian di atas kes, anda sudah biasa dengan "Tiangong" Dengan persepsi yang jelas tentang keupayaannya, saya mesti ingin tahu tentang teknologi di sebaliknya.
Menyahsulit “Tiangong”
Sejak November tahun lalu, OpenAI’s ChatGPT telah mengetuai pusingan baharu persaingan teknologi dalam bidang teknologi. Dalam bidang model besar bahasa (LLM), banyak syarikat teknologi domestik telah membuat pelaburan teknikal jangka panjang dan secara beransur-ansur membuat susulan untuk melancarkan produk yang menanda aras ChatGPT.
Di bawah tekanan sedemikian, bukan mudah untuk cemerlang. Apakah kemunculan keupayaan "Tiangong" bergantung kepada?
Menurut Kunlun Wanwei, keupayaan pemprosesan dan penjanaan teks super “Tiangong” mendapat manfaat daripada kuasa pengkomputeran yang berkuasa, algoritma dan pelaksanaan model.
Pertama sekali, Pengkomputeran Tiangong adalah berdasarkan salah satu kluster GPU terbesar di China Kelebihan skalanya membolehkan "Tiangong" menjalankan latihan yang lebih mencukupi melalui data besar-besaran, dengan itu mengumpul pemahaman yang lebih Kuat. dan ingatan.
Kedua, Tiangong menggunakan dua model Qianyi - model asas pra-latihan Qianyi dan model Qianyi RLHF (Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia) Kami tahu bahawa yang terakhir Inilah sebab mengapa ChatGPT " kecerdasan" telah banyak dipertingkatkan, yang membolehkannya mempunyai pembelajaran autonomi yang lebih maju dan keupayaan kemunculan kecerdasan.
Selain itu, Tiangong juga telah menambah algoritma pepohon carian Monte Carlo, membolehkan Tiangong bertindak balas dengan cepat dan tepat kepada arahan dan mengeluarkan jawapan berkualiti tinggi dalam tugasan dan senario yang kompleks. Ini adalah salah satu sebab utama mengapa ia boleh membuatkan orang berasa cukup "manusia".
Untuk mencipta produk yang "memahami bahasa Cina dengan lebih baik", pasukan "Tiangong" melaburkan banyak sumber untuk mengatasi kesesakan kualiti korpus Cina Daripada trilion data 500 bilion data perkataan telah dibersihkan dan disaring untuk melatih model besar. Berbanding dengan model lain, korpus Cina berkualiti tinggi membolehkan "Tiangong" untuk lebih memahami konteks, perbendaharaan kata dan ciri tatabahasa Cina, memahami dengan lebih tepat niat pengguna Cina, dan lebih selaras dengan pilihan pengguna tempatan.
Pembinaan model bahasa berskala besar mempunyai ambang teknikalnya sendiri dan tidak boleh dicapai dalam sehari. Inilah sebabnya mengapa terdapat banyak komen seperti "membuat OpenAI lain" dan "mengejar GPT-4", tetapi hasil yang mempunyai potensi sebenar atau telah berkembang menjadi aplikasi peringkat produk agak terhad.
Dapat memimpin penyerahan kertas jawapan "Tiangong" kerana Teknologi Kunlun telah terlibat secara mendalam dalam bidang AI selama beberapa tahun. Kunlun Wanwei mula menggunakan medan AIGC pada tahun 2020, dan kelahiran model besar "Tiangong" juga merupakan hasil daripada pengumpulan jangka panjang selama ini. Sebelum "Tiangong", Kunlun Wanwei mempunyai empat puluh bilion model AIGC sumber terbuka, termasuk imej AI "Tiangong Qiaohui", muzik AI "Tiangong Yuefu", teks AI "Tiangong Miaobi", dan AI pengaturcaraan "Tiangong Miaobi ". "Kod Perisikan".
Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei, Fang Han berkata bahawa perniagaan Kunlun Wanwei termasuk penyemak imbas, hiburan sosial, berita, permainan dan sektor lain, meliputi lebih daripada 70 negara di lima benua di seluruh dunia, dan kandungan adalah sangat berkait rapat, jadi mereka sentiasa sangat sensitif terhadap kemajuan teknologi dalam penjanaan kandungan Selepas kelahiran GPT-3, pihak pengurusan menilai bahawa ini adalah peristiwa penting dalam bidang penjanaan kandungan, dan mula melabur dalam bidang muzik. AI dari 2020. Kepintaran Singularity menyedari potensi aplikasi masa depan teknologi AI seawal 2020, mula melabur dalam bidang model besar pada tahun itu, dan mengeluarkan berpuluh bilion model besar pada 2021.
Menjelang 2022, Kunlun Wanwei akan mula berkembang daripada AI muzik kepada AI berbilang modal Hanya dengan membangunkan sendiri ratusan bilion model besar kita boleh mewujudkan halangan teras dan merebut inisiatif itu. Pada masa ini, Singularity Intelligence juga semakin menyedari bahawa beratus-ratus bilion model besar adalah satu kejayaan untuk AGI kedua-dua pihak bertindak segera, dan ia menjadi pilihan semula jadi untuk bekerjasama dan membangunkan sendiri "Tiangong".
Melihat masa depan trek model besar, model besar pra-latihan pelbagai mod akan menjadi medan pertempuran. Ini juga satu-satunya cara untuk evolusi "Tiangong". Cabarannya ialah pemahaman imej dan video menggunakan lebih banyak sumber dan memerlukan lebih banyak kad latihan dan sumber latihan Mungkin hanya pemain yang mempunyai kekuatan sebenar dalam data, algoritma dan kuasa pengkomputeran boleh bertahan sehingga akhir.
Apakah jangkaan anda untuk masa depan “Tiangong”?
Atas ialah kandungan terperinci Tulis laporan mingguan, tukar kod dan berinteraksi selama 20 pusingan berturut-turut Pemain ChatGPT domestik baharu 'Tiangong' ada di sini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.
