permintaan serentak golang
Dalam era Internet hari ini, meminta dan memproses data dengan cepat dan cekap merupakan kemahiran penting untuk semua pembangun program. Permintaan serentak adalah salah satu cara yang berkesan untuk mencapai matlamat ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan serentak dalam golang.
1. Apakah permintaan serentak
Permintaan serentak merujuk kepada menghantar permintaan ke berbilang pelayan pada masa yang sama untuk mempercepatkan permintaan dan pemprosesan data serta mengurangkan masa tindak balas. Ini sangat berguna dalam tugas yang terdapat sejumlah besar data untuk diproses, seperti merangkak, memproses data besar, dsb.
2. Cara melaksanakan permintaan serentak dalam golang
Permintaan serentak dilaksanakan dalam golang melalui coroutine dan saluran paip. Coroutine ialah utas ringan dalam golang Mereka boleh menjalankan berbilang coroutine dalam satu utas pada masa yang sama untuk mencapai konkurensi. Paip ialah cara komunikasi antara coroutine, digunakan untuk memindahkan data dan mengawal aliran pelaksanaan.
1. Gunakan goroutine
Dalam golang, kita boleh menggunakan goroutine untuk mengendalikan permintaan serentak. Mari lihat contoh mudah:
package main import ( "fmt" "net/http" ) func main() { websites := []string{ "https://www.baidu.com", "https://www.google.com", "https://www.bing.com", } for _, url := range websites { go func(u string) { resp, err := http.Get(u) if err != nil { fmt.Println(u, "is not available") } else { fmt.Println(u, "status is", resp.Status) } }(url) } }
Dalam kod ini, kami mentakrifkan hirisan yang mengandungi tiga alamat tapak web, kemudian gunakan gelung for untuk melintasi kepingan dan gunakan kata kunci go dalam badan gelung untuk memulakan protokol Dalam proses, setiap coroutine bertanggungjawab untuk meminta kandungan tapak web. Jika terdapat ralat dalam permintaan, kami akan mengeluarkan mesej ralat jika permintaan itu berjaya, kami akan mengeluarkan kod status.
Dalam contoh ini, kerana kami menggunakan goroutine, ketiga-tiga permintaan dilakukan pada masa yang sama dan tidak akan menyekat satu sama lain. Ini sangat meningkatkan kecekapan pelaksanaan program.
2. Gunakan saluran
Dalam golang, kita boleh menggunakan saluran untuk menyelesaikan masalah komunikasi antara goroutine. Dalam permintaan serentak, kami boleh menggunakan saluran untuk menghantar data dan mengawal aliran pelaksanaan.
Mari kita lihat contoh khusus:
package main import ( "fmt" "net/http" ) func main() { websites := []string{ "https://www.baidu.com", "https://www.google.com", "https://www.bing.com", } ch := make(chan string) for _, url := range websites { go func(u string) { resp, err := http.Get(u) if err != nil { ch <- fmt.Sprintf("%s is not available", u) } else { ch <- fmt.Sprintf("%s status is %s", u, resp.Status) } }(url) } for i := 0; i < len(websites); i++ { fmt.Println(<-ch) } }
Dalam contoh ini, kami menentukan saluran untuk menyampaikan hasil setiap permintaan tapak web. Dalam goroutine, jika permintaan berjaya, hasilnya dihantar ke saluran jika permintaan gagal, mesej ralat dihantar. Kemudian, gunakan gelung for dalam coroutine utama untuk menunggu semua keputusan dikembalikan Di sini, operasi bacaan menyekat saluran digunakan
Dengan menggunakan saluran, kami boleh memastikan bahawa hasil setiap permintaan adalah output dalam susunan yang dihantar, tanpa menyekat pelaksanaan permintaan lain.
3. Ringkasan
Sangat mudah untuk melaksanakan permintaan serentak dalam golang. Anda hanya perlu menggunakan goroutine dan saluran. Menggunakan kedua-dua fungsi ini, kami boleh menghantar berbilang permintaan pada masa yang sama, meningkatkan prestasi dan kecekapan program.
Walau bagaimanapun, terdapat juga beberapa masalah dengan permintaan serentak, seperti memberi tekanan yang berlebihan pada pelayan. Apabila menggunakan permintaan serentak, kami perlu melaksanakan kawalan yang munasabah berdasarkan situasi khusus untuk mengelakkan membebankan pelayan.
Atas ialah kandungan terperinci permintaan serentak golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
