pelaksanaan jvm golang
JVM melaksanakan Golang
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Golang (juga dikenali sebagai Go) telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling banyak digunakan. Golang mempunyai prestasi serentak yang kukuh dan penggunaan sumber yang cekap, dan telah menjadi bahasa pilihan dalam susunan teknologi banyak perusahaan dan syarikat besar. Walau bagaimanapun, sebagai bahasa pengaturcaraan yang agak muda, Golang mungkin masih mempunyai beberapa kekurangan dalam beberapa aspek. Sebagai contoh, Golang tidak menyokong muat semula panas, yang bermaksud bahawa perkhidmatan perlu dimulakan semula setiap kali program diubah suai. Pada masa yang sama, Golang juga mempunyai beberapa cabaran dalam pengumpulan sampah masa nyata, yang mengehadkan penggunaannya dalam beberapa senario berprestasi tinggi. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh mempertimbangkan untuk melaksanakan versi JVM Golang.
1. Mesin maya Golang
Mesin maya Golang ialah mesin maya berasaskan tindanan, dan pelaksanaannya perlu disokong oleh jurubahasa yang serupa dengan JVM. Mesin maya Golang juga menyokong penyusunan dan penjanaan kod mesin untuk pelaksanaan. Ia menggunakan set arahan berasaskan tindanan, dan mana-mana arahan hanya mempunyai dua operan: bahagian atas tindanan dan elemen seterusnya pada bahagian atas tindanan. Ini membolehkan ia disusun dan dilaksanakan secara langsung apabila Golang tidak mempunyai mesin maya, memberikan prestasi berjalan yang lebih kukuh.
2. Tujuan melaksanakan mesin maya Golang
Dari perspektif pelaksanaan mesin maya Golang, tujuannya adalah untuk menangani isu berkaitan operasi dan pengurusan Golang. Mesin maya Golang membolehkan pembangun melengkapkan pengubahsuaian interaktif dan pemuatan panas dengan cepat tanpa bergantung pada masa jalan bahasa Golang itu sendiri. Pada masa yang sama, menggunakan mesin maya Golang boleh meningkatkan pengurusan memori dan keupayaan pemprosesan Golang untuk meningkatkan aplikasinya dalam bidang berprestasi tinggi untuk menyokong lebih banyak keperluan perniagaan.
3. Pelan Pelaksanaan
- Pemilihan Teknologi
Apabila melaksanakan mesin maya Golang, kami memilih teknologi berikut: Melaksanakan mesin maya dalam bahasa Java , gunakan mod JIT untuk menyusun atur cara Golang, gunakan fail kelas untuk menyimpan atur cara Golang dan gunakan JVM untuk menjalankan fail kelas ini.
- Proses pelaksanaan
(1) Melaksanakan mesin maya
Mesin maya ialah teras kepada keseluruhan sistem Golang, dan reka bentuk serta pelaksanaannya memerlukan menghuraikan fail kelas format khusus, mentafsir dan melaksanakan arahan dalam kelas dan melengkapkan fungsi seperti panggilan fungsi dan operasi memori yang berkaitan dalam kelas. Dalam bahasa Java, kita boleh menggunakan ClassLoader Java sendiri untuk membaca dan memuatkan fail kelas, dan menggunakan set arahan kod bait Java untuk melaksanakan kod mesin maya.
(2) Laksanakan kompilasi JIT
Teknologi kompilasi JIT (Just-In-Time) merujuk kepada penyusunan kod Java ke dalam kod boleh laku apabila program Java sedang berjalan, sekali gus memendekkan masa pelaksanaan program , dan mengoptimumkan prestasi komputer. Apabila kami membina mesin maya, kami boleh melakukan beberapa pengoptimuman prestasi pada program yang ditulis dalam Golang dan menggunakan teknologi kompilasi JIT untuk menukar kod Golang kepada kod boleh laku, dengan itu meningkatkan kecekapan dan prestasi pelaksanaan Golang.
(3) Menyokong pengurusan memori
Dalam mesin maya Golang, disebabkan set arahan berasaskan tindanan, pengurusan memori adalah sangat kritikal. Untuk menyelesaikan masalah pengurusan memori mesin maya Golang, kita boleh menggunakan peruntukan memori dan mekanisme pengumpulan sampah di Jawa. Java menyokong mekanisme kutipan sampah masa nyata Masalah kutipan sampah di Golang boleh diselesaikan dengan menggunakan mekanisme kutipan sampah di Jawa.
4. Senario aplikasi dan kelebihan mesin maya Golang
- Meningkatkan kecekapan pembangunan
Melalui mesin maya Golang, apabila berjalan tanpa bergantung pada Golang bahasa itu sendiri Dalam kes ini, pembangun boleh menyelesaikan pengubahsuaian interaktif dan pemuatan panas dengan cepat dalam masa yang singkat. Ini meningkatkan kecekapan dan fleksibiliti pembangunan Golang.
- Tingkatkan kecekapan pengendalian
Mesin maya Golang menggunakan teknologi kompilasi JIT untuk menyusun atur cara Golang, yang boleh menukar atur cara dengan pantas kepada kod boleh laku, meningkatkan kecekapan Operasi Golang.
- Tingkatkan aplikasi Golang dalam bidang berprestasi tinggi
Mesin maya Golang mengguna pakai pengurusan memori dan teknologi pengumpulan sampah dalam bahasa Java dari segi pengurusan memori dan mekanisme pengumpulan sampah masa nyata Ini meningkatkan keupayaan aplikasi Golang dalam senario berprestasi tinggi dan mengembangkan skop aplikasi Golang.
4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan konsep dan senario penggunaan mesin maya Golang, dan cara mereka bentuk dan melaksanakan versi JVM bagi Golang berdasarkan mesin maya Golang. Kami menggunakan bahasa Java sebagai asas untuk melaksanakan mesin maya, dan menggunakan teknologi kompilasi JIT dan pengurusan memori Java dan mekanisme pengumpulan sampah untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan dan pengurusan memori Golang. Kami percaya bahawa dalam pembangunan masa hadapan, mesin maya Golang akan menggunakan kelebihannya dalam lebih banyak aplikasi, membawa lebih keseronokan dan kecekapan yang lebih tinggi kepada pembangunan perisian.
Atas ialah kandungan terperinci pelaksanaan jvm golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
