pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Bagaimana untuk melakukan visualisasi data dan penjanaan laporan dalam PHP?
Bagaimana untuk melakukan visualisasi data dan penjanaan laporan dalam PHP?
Dalam aplikasi web dan perisian perniagaan, visualisasi data dan penjanaan laporan adalah fungsi penting. Mereka membantu orang ramai memahami dan menganalisis data dengan lebih baik untuk membuat keputusan yang lebih baik. PHP ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas yang menyediakan pelbagai perpustakaan dan alatan yang menjadikan visualisasi data dan penjanaan laporan lebih mudah dan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan visualisasi data dan penjanaan laporan dalam PHP.
1. Gunakan Chart.js untuk visualisasi data
Chart.js ialah perpustakaan carta JavaScript yang ringan, mesra pengguna, fleksibel dan boleh dikonfigurasikan yang boleh disepadukan dengan PHP. Ia menyokong banyak jenis carta, seperti carta garisan, carta bar, carta pai, carta serakan, dsb. Ia boleh menerima data JSON yang dijana oleh PHP dan menukarnya kepada pelbagai carta.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Chart.js untuk menjana carta bar:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Bar Chart</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="myChart"></canvas>
<?php
// generate data
$data = [
"January" => 50,
"February" => 65,
"March" => 80,
"April" => 90,
"May" => 100,
"June" => 75,
"July" => 60
];
?>
<script>
var data = <?php echo json_encode($data); ?>;
var labels = Object.keys(data);
var values = Object.values(data);
var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: labels,
datasets: [{
label: 'Months',
data: values,
backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
borderColor: 'rgba(255,99,132,1)',
borderWidth: 1
}]
},
options: {
scales: {
yAxes: [{
ticks: {
beginAtZero:true
}
}]
}
}
});
</script>
</body>
</html>Dalam contoh ini, kami menjana carta bar yang mewakili jualan selama tujuh bulan. $data ialah tatasusunan PHP yang mengandungi tujuh bulan data. Dalam kod JavaScript, kami menggunakan fungsi json_encode() untuk menukar tatasusunan PHP kepada data format JSON, dan kemudian menjana carta melalui pustaka Chart.js.
2. Gunakan perpustakaan FPDF untuk penjanaan laporan
FPDF ialah perpustakaan PHP yang ringan untuk menjana fail PDF. Ia boleh menghasilkan pelbagai jenis dokumen seperti laporan, sijil, invois, kontrak, dll. Ia menyediakan pemformatan teks yang kaya, sokongan jadual dan imej. Lebih-lebih lagi, ia percuma dan berjalan pada mana-mana pelayan.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan FPDF untuk menjana laporan ringkas:
<?php
require('fpdf/fpdf.php');
$pdf = new FPDF();
$pdf->AddPage();
$pdf->SetFont('Arial','B',16);
$pdf->Cell(40,10,'Hello World!');
$pdf->Output();
?>Dalam contoh ini, kami mencipta fail PDF baharu, menambah halaman dan menetapkan fon Arial, 16 fon titik dan gaya tebal. Kemudian, kami menambah sel teks menggunakan kaedah Cell(), di mana parameter pertama ialah lebar sel, parameter kedua ialah ketinggian sel dan parameter ketiga ialah kandungan teks sel. Akhir sekali, panggil kaedah Output() untuk menjana fail PDF.
3. Gunakan perpustakaan PHPlot untuk penjanaan carta dan graf
PHPlot ialah perpustakaan PHP yang digunakan untuk menjana pelbagai jenis carta dan graf. Ia boleh menjana pelbagai jenis carta, seperti carta linear, carta bar, carta pai, dsb. Ia juga menyokong penjanaan pelbagai jenis graf, seperti graf garis, graf bar, dsb. PHPlot juga merupakan perpustakaan percuma dan boleh dijalankan pada mana-mana pelayan.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan PHPlot untuk menjana carta garisan mudah:
<?php
require_once 'phplot/phplot.php';
$plot = new PHPlot(800, 600);
$plot->SetTitle('Monthly Sales Report');
$plot->SetXTitle('Months');
$plot->SetYTitle('Sales');
$plot->SetPlotType('lines');
$plot->SetDataType('text-data');
$months = array('January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July');
$sales = array(50, 65, 80, 90, 100, 75, 60);
$data = array();
for ($i=0; $i<7; $i++) {
$data[] = array($months[$i], $sales[$i]);
}
$plot->SetDataValues($data);
$plot->DrawGraph();
?>Dalam contoh ini, kami mencipta objek PHPlot dan menetapkan tajuk, paksi mendatar dan paksi menegak . Kemudian kami menentukan dua tatasusunan, $months dan $sales, mewakili tujuh bulan dan jualan masing-masing. Seterusnya, kami menukar dua tatasusunan kepada tatasusunan dua dimensi $data, dan menetapkan data objek PHPlot melalui kaedah SetDataValues(). Akhir sekali, kami memanggil kaedah DrawGraph() untuk melukis carta garis.
Kesimpulan
PHP menyediakan pelbagai perpustakaan dan alatan untuk menjadikan visualisasi data dan penjanaan laporan lebih mudah dan cekap. Sama ada anda menggunakan Chart.js, FPDF atau PHPlot, anda boleh mencapai keperluan visualisasi data dan penjanaan laporan anda dengan mudah. Kita boleh memilih perpustakaan dan alatan yang paling sesuai mengikut situasi sebenar, dan mengkaji dengan mendalam serta menggunakan fungsi yang mereka sediakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan visualisasi data dan penjanaan laporan dalam PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Baca fail CSV dan lakukan analisis data menggunakan panda
Jan 09, 2024 am 09:26 AM
Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang boleh membaca dan memproses pelbagai jenis fail data dengan mudah. Antaranya, fail CSV ialah salah satu daripada format fail data yang paling biasa dan biasa digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail CSV dan melakukan analisis data serta memberikan contoh kod khusus. 1. Import perpustakaan yang diperlukan Mula-mula, kita perlu mengimport perpustakaan Pandas dan perpustakaan lain yang berkaitan yang mungkin diperlukan, seperti yang ditunjukkan di bawah: importpandasaspd 2. Baca fail CSV menggunakan Pan
Pengenalan kepada kaedah analisis data
Jan 08, 2024 am 10:22 AM
Kaedah analisis data biasa: 1. Kaedah analisis perbandingan 3. Kaedah analisis silang 5. Kaedah analisis sebab dan akibat , Kaedah analisis komponen utama 9. Kaedah analisis serakan 10. Kaedah analisis matriks. Pengenalan terperinci: 1. Kaedah analisis perbandingan: Analisis perbandingan dua atau lebih data untuk mencari perbezaan dan corak 2. Kaedah analisis struktur: Kaedah analisis perbandingan antara setiap bahagian keseluruhan dan keseluruhan; , dsb.
Cara membina aplikasi analisis data pantas menggunakan React dan Google BigQuery
Sep 26, 2023 pm 06:12 PM
Cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas Pengenalan: Dalam era ledakan maklumat hari ini, analisis data telah menjadi pautan yang sangat diperlukan dalam pelbagai industri. Antaranya, membina aplikasi analisis data yang pantas dan cekap telah menjadi matlamat yang diusahakan oleh banyak syarikat dan individu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas dan memberikan contoh kod terperinci. 1. Gambaran Keseluruhan React ialah alat untuk membina
11 pengedaran asas yang saintis data menggunakan 95% masa
Dec 15, 2023 am 08:21 AM
Berikutan inventori terakhir "11 Saintis Data Carta Asas Menggunakan 95% Masa", hari ini kami akan membawakan kepada anda 11 pengedaran asas yang digunakan oleh saintis data 95% daripada masa. Menguasai pengedaran ini membantu kami memahami sifat data dengan lebih mendalam dan membuat inferens dan ramalan yang lebih tepat semasa analisis data dan membuat keputusan. 1. Taburan Normal Taburan Normal, juga dikenali sebagai Taburan Gaussian, ialah taburan kebarangkalian berterusan. Ia mempunyai lengkung berbentuk loceng simetri dengan min (μ) sebagai pusat dan sisihan piawai (σ) sebagai lebar. Taburan normal mempunyai nilai aplikasi penting dalam banyak bidang seperti statistik, teori kebarangkalian, dan kejuruteraan.
11 Visualisasi Lanjutan untuk Analisis Data dan Pembelajaran Mesin
Oct 25, 2023 am 08:13 AM
Visualisasi ialah alat yang berkuasa untuk menyampaikan corak dan hubungan data yang kompleks dengan cara yang intuitif dan mudah difahami. Mereka memainkan peranan penting dalam analisis data, memberikan cerapan yang selalunya sukar untuk dibezakan daripada data mentah atau perwakilan berangka tradisional. Visualisasi adalah penting untuk memahami corak dan perhubungan data yang kompleks, dan kami akan memperkenalkan 11 carta paling penting dan mesti diketahui yang membantu mendedahkan maklumat dalam data dan menjadikan data kompleks lebih mudah difahami dan bermakna. 1. KSPlotKSPlot digunakan untuk menilai perbezaan taburan. Idea teras adalah untuk mengukur jarak maksimum antara fungsi pengedaran kumulatif (CDF) dua pengedaran. Semakin kecil jarak maksimum, semakin besar kemungkinan mereka tergolong dalam pengedaran yang sama. Oleh itu, ia terutamanya ditafsirkan sebagai "sistem" untuk menentukan perbezaan pengedaran.
Pembelajaran mesin dan analisis data menggunakan bahasa Go
Nov 30, 2023 am 08:44 AM
Dalam masyarakat pintar hari ini, pembelajaran mesin dan analisis data merupakan alat yang sangat diperlukan yang boleh membantu orang ramai memahami dan menggunakan sejumlah besar data dengan lebih baik. Dalam bidang ini, bahasa Go juga telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pembelajaran mesin dan analisis data. 1. Ekosistem pembelajaran mesin bahasa Go tidak sekaya Python dan R. Walau bagaimanapun, apabila semakin ramai orang mula menggunakannya, beberapa perpustakaan dan rangka kerja pembelajaran mesin
Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik
Dec 17, 2023 am 10:26 AM
Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik Analisis dan ramalan data memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Ia boleh membantu kami memahami arah aliran dan corak data dan menyediakan rujukan untuk keputusan masa hadapan. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data sumber terbuka yang menyediakan komponen carta yang kaya dan fleksibel yang boleh memuatkan dan memproses data secara dinamik dengan menggunakan antara muka PHP. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan analisis data carta statistik dan ramalan berdasarkan ECharts dan antara muka php, dan menyediakan
Analisis data Excel bersepadu
Mar 21, 2024 am 08:21 AM
1. Dalam pelajaran ini, kami akan menerangkan analisis data Excel bersepadu Kami akan melengkapkannya melalui kes Buka bahan kursus dan klik pada sel E2 untuk memasukkan formula. 2. Kami kemudian memilih sel E53 untuk mengira semua data berikut. 3. Kemudian kita klik pada sel F2, dan kemudian kita masukkan formula untuk mengiranya Begitu juga, menyeret ke bawah boleh mengira nilai yang kita mahu. 4. Kami memilih sel G2, klik tab Data, klik Pengesahan Data, pilih dan sahkan. 5. Mari kita gunakan kaedah yang sama untuk mengisi secara automatik sel di bawah yang perlu dikira. 6. Seterusnya, kami mengira gaji sebenar dan pilih sel H2 untuk memasukkan formula. 7. Kemudian kita klik pada menu drop-down nilai untuk klik pada nombor lain.
