Penskalaan menegak dalam PHP
Dengan kemajuan berterusan teknologi Internet, bilangan pengguna aplikasi Web terus meningkat, dan keperluan prestasi untuk pelayan juga semakin tinggi dan lebih tinggi. Jika berbilang pelayan digunakan untuk pengimbangan beban, prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi Web boleh dipertingkatkan ke tahap tertentu, tetapi kosnya juga akan meningkat secara eksponen. Oleh itu, bagaimana untuk meningkatkan prestasi pelayan tunggal telah menjadi tumpuan pembangun aplikasi web dan kakitangan operasi dan penyelenggaraan. Dalam kes ini, penskalaan menegak menjadi penyelesaian yang diterima pakai secara meluas.
Peluasan menegak meningkatkan prestasi pelayan dengan meningkatkan sumber perkakasan pelayan tunggal, seperti CPU, memori, cakera, dsb. Berbanding dengan pengembangan mendatar (meningkatkan bilangan pelayan), pengembangan menegak adalah lebih mudah dan lebih langsung Ia tidak memerlukan pelarasan berskala besar dan pembinaan semula sistem sedia ada Pada masa yang sama, terdapat beberapa risiko dan cabaran.
Dalam aplikasi PHP, penyelesaian pengembangan menegak terutamanya melibatkan aspek berikut:
- CPU
Dalam era CPU berbilang teras, aplikasi PHP menggunakan Berbilang benang atau berbilang proses untuk menggunakan sepenuhnya prestasi CPU berbilang teras. Sebagai contoh, sambungan PHP-FPM menyediakan mekanisme pengurusan berbilang proses yang boleh mencipta berbilang proses bebas mengikut permintaan pengguna yang berbeza untuk meningkatkan prestasi aplikasi PHP.
Selain mekanisme berbilang proses, anda juga boleh memanfaatkan sumber berbilang teras CPU dengan menulis kod berbilang benang. Walau bagaimanapun, memandangkan PHP ialah bahasa skrip yang ditafsirkan, ia tidak sesuai untuk menulis kod berbilang benang yang kompleks, dan keselamatan thread PHP tidak begitu baik. Oleh itu, senario berbilang proses adalah lebih biasa.
- Memori
Apabila aplikasi PHP memproses sejumlah besar data, masalah penggunaan memori yang berlebihan sering berlaku. Jika pelayan tidak mempunyai memori yang mencukupi, ia boleh menyebabkan aplikasi PHP berjalan perlahan atau ranap. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh meningkatkan prestasi aplikasi PHP dengan meningkatkan kapasiti memori pelayan.
Selain itu, mekanisme pengumpulan sampah PHP juga akan mempengaruhi penggunaan memori. Anda boleh mengoptimumkan prestasi dan penggunaan memori aplikasi PHP dengan melaraskan parameter mekanisme pengumpulan sampah PHP. Sebagai contoh, anda boleh melaraskan parameter gc_probability dan gc_divisor dalam fail konfigurasi php.ini untuk mengawal kebarangkalian pencetus dan kecekapan mekanisme pengumpulan sampah.
- Disk
Aplikasi PHP selalunya memerlukan membaca dan menulis sejumlah besar data, seperti akses pangkalan data, muat naik dan muat turun fail, dsb. Operasi ini mungkin menjadi hambatan prestasi untuk aplikasi PHP. Untuk meningkatkan prestasi cakera IO aplikasi PHP, ia boleh dioptimumkan dengan cara berikut:
- Gunakan peranti storan cakera berprestasi tinggi, seperti pemacu keadaan pepejal (SSD); > Gunakan Teknologi caching, seperti Memcached, Redis, dsb., cache yang kerap membaca dan menulis data ke dalam memori untuk mengurangkan bilangan operasi cakera IO
- Optimumkan kod dan algoritma aplikasi PHP untuk mengurangkan operasi IO cakera yang tidak diperlukan;
- Gunakan seni bina dipacu peristiwa, seperti sambungan Swoole, untuk menukar aplikasi PHP kepada model IO tak segerak untuk mengelak daripada menyekat operasi IO.
- Rangkaian
- Gunakan pelayan berprestasi tinggi dan peralatan rangkaian untuk meningkatkan lebar jalur dan kelajuan
- Tukar Sumber statik seperti imej, CSS, JS, dll. dihoskan pada CDN untuk mengurangkan pemprosesan sumber ini oleh pelayan;
- Optimumkan protokol rangkaian dan model komunikasi untuk mengurangkan kelewatan rangkaian dan masa penghantaran data;
- Gunakan Websocket Teknologi sambungan sama panjang mengurangkan overhed seperti jabat tangan rangkaian.
Atas ialah kandungan terperinci Penskalaan menegak dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Teknik pengoptimuman prestasi dalam C++ termasuk: Pemprofilan untuk mengenal pasti kesesakan dan meningkatkan prestasi susun atur tatasusunan. Pengurusan memori menggunakan penunjuk pintar dan kumpulan memori untuk meningkatkan kecekapan peruntukan dan pelepasan. Concurrency memanfaatkan operasi berbilang benang dan atom untuk meningkatkan daya pemprosesan aplikasi besar. Lokasi data mengoptimumkan reka letak storan dan corak capaian serta meningkatkan kelajuan capaian cache data. Penjanaan kod dan pengoptimuman pengkompil menggunakan teknik pengoptimuman pengkompil seperti sebaris dan buka gelung untuk menjana kod yang dioptimumkan untuk platform dan algoritma tertentu.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik C++ untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi web: Gunakan pengkompil moden dan bendera pengoptimuman untuk mengelakkan peruntukan memori dinamik, meminimumkan panggilan fungsi, memanfaatkan berbilang benang dan menggunakan struktur data yang cekap menunjukkan bahawa teknik pengoptimuman boleh meningkatkan prestasi dengan ketara: masa pelaksanaan dikurangkan sebanyak 20% Overhed dikurangkan sebanyak 15%, overhed panggilan fungsi dikurangkan sebanyak 10%, daya pengeluaran meningkat sebanyak 30%

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
