output pertanyaan mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyediakan banyak fungsi pertanyaan yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan pertanyaan MySQL dan menunjukkan cara menggunakan pelbagai pernyataan pertanyaan untuk mengeluarkan data.
Bahagian 1: SELECT pernyataan
Pernyataan SELECT digunakan untuk memilih data daripada satu atau lebih jadual. Berikut ialah contoh pernyataan SELECT asas:
SELECT * FROM table_name;
Ini akan mengembalikan semua data dalam jadual "table_name".
Jika anda hanya perlu memilih lajur tertentu, anda boleh menggunakan sintaks berikut:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
Berikut ialah contoh praktikal:
SELECT id, name, age FROM users;
Ini akan mengembalikan semua lajur dalam ID jadual, nama dan data umur "pengguna".
Bahagian 2: Pernyataan WHERE
Pernyataan WHERE digunakan untuk menapis data yang dipilih daripada jadual. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan WHERE:
SELECT * FROM users WHERE age = 25;
Ini akan mengembalikan data untuk semua pengguna yang umurnya bersamaan dengan 25 tahun.
Anda juga boleh menambah lebih banyak penapis menggunakan operator seperti ">", "<", "=", "!", ">=" dan "<=" :
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND gender = 'Male';
Ini akan mengembalikan data untuk semua pengguna yang berumur lebih daripada 25 tahun dan yang jantinanya adalah lelaki.
Bahagian 3: Pernyataan LIKE
Pernyataan LIKE digunakan untuk carian kabur untuk data yang sepadan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan LIKE:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';
Ini akan mengembalikan semua nama pengguna yang mengandungi rentetan "Tom".
Anda juga boleh menggunakan operator berikut:
- "%" digunakan untuk memadankan sebarang jujukan aksara (termasuk 0 aksara).
- "_" digunakan untuk memadankan mana-mana aksara tunggal.
Contoh:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
Ini akan mengembalikan semua nama pengguna bermula dengan "Tom".
Bahagian 4: ORDER BY statement
ORDER BY statement digunakan untuk mengisih hasil yang ditetapkan mengikut lajur yang ditentukan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan ORDER BY:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
Ini akan mengembalikan data pengguna mengikut urutan dari umur tertinggi hingga terendah.
Anda juga boleh mengisih mengikut berbilang lajur pada masa yang sama:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;
Ini akan mengembalikan data pengguna mengikut urutan dari umur tertinggi ke terendah dan A hingga Z mengikut nama.
Bahagian 5: Penyataan LIMIT
Penyataan LIMIT digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan dalam set hasil. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan LIMIT:
SELECT * FROM users LIMIT 10;
Ini akan mengembalikan 10 baris pertama data pengguna.
Anda juga boleh menentukan baris permulaan dan bilangan baris dalam set hasil yang akan dikembalikan:
SELECT * FROM users LIMIT 50, 10;
Ini akan mengembalikan data pengguna dari baris 51 hingga baris 60.
Bahagian 6: GROUP BY statement
GROUP BY statement digunakan untuk mengumpulkan hasil yang ditetapkan mengikut lajur yang ditentukan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan GROUP BY:
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
Ini akan mengumpulkan mengikut jantina dan mengembalikan bilangan pengguna untuk setiap jantina.
Anda juga boleh menggunakan klausa HAVING untuk menapis data terkumpul:
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender HAVING COUNT(*) > 100;
Ini akan mengumpulkan mengikut jantina dan mengembalikan data jantina untuk pengguna dengan kiraan lebih daripada 100.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan beberapa sintaks biasa dalam pertanyaan MySQL, termasuk SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, LIMIT dan GROUP BY. Sintaks ini boleh digunakan untuk pelbagai operasi penapisan dan pengisihan data. Kuasai sintaks ini untuk membuat pertanyaan dan mengeluarkan data anda dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci output pertanyaan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
