output pertanyaan mysql
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyediakan banyak fungsi pertanyaan yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan pertanyaan MySQL dan menunjukkan cara menggunakan pelbagai pernyataan pertanyaan untuk mengeluarkan data.
Bahagian 1: SELECT pernyataan
Pernyataan SELECT digunakan untuk memilih data daripada satu atau lebih jadual. Berikut ialah contoh pernyataan SELECT asas:
SELECT * FROM table_name;
Ini akan mengembalikan semua data dalam jadual "table_name".
Jika anda hanya perlu memilih lajur tertentu, anda boleh menggunakan sintaks berikut:
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
Berikut ialah contoh praktikal:
SELECT id, name, age FROM users;
Ini akan mengembalikan semua lajur dalam ID jadual, nama dan data umur "pengguna".
Bahagian 2: Pernyataan WHERE
Pernyataan WHERE digunakan untuk menapis data yang dipilih daripada jadual. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan WHERE:
SELECT * FROM users WHERE age = 25;
Ini akan mengembalikan data untuk semua pengguna yang umurnya bersamaan dengan 25 tahun.
Anda juga boleh menambah lebih banyak penapis menggunakan operator seperti ">", "<", "=", "!", ">=" dan "<=" :
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND gender = 'Male';
Ini akan mengembalikan data untuk semua pengguna yang berumur lebih daripada 25 tahun dan yang jantinanya adalah lelaki.
Bahagian 3: Pernyataan LIKE
Pernyataan LIKE digunakan untuk carian kabur untuk data yang sepadan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan LIKE:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';
Ini akan mengembalikan semua nama pengguna yang mengandungi rentetan "Tom".
Anda juga boleh menggunakan operator berikut:
- "%" digunakan untuk memadankan sebarang jujukan aksara (termasuk 0 aksara).
- "_" digunakan untuk memadankan mana-mana aksara tunggal.
Contoh:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
Ini akan mengembalikan semua nama pengguna bermula dengan "Tom".
Bahagian 4: ORDER BY statement
ORDER BY statement digunakan untuk mengisih hasil yang ditetapkan mengikut lajur yang ditentukan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan ORDER BY:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
Ini akan mengembalikan data pengguna mengikut urutan dari umur tertinggi hingga terendah.
Anda juga boleh mengisih mengikut berbilang lajur pada masa yang sama:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;
Ini akan mengembalikan data pengguna mengikut urutan dari umur tertinggi ke terendah dan A hingga Z mengikut nama.
Bahagian 5: Penyataan LIMIT
Penyataan LIMIT digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan dalam set hasil. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan LIMIT:
SELECT * FROM users LIMIT 10;
Ini akan mengembalikan 10 baris pertama data pengguna.
Anda juga boleh menentukan baris permulaan dan bilangan baris dalam set hasil yang akan dikembalikan:
SELECT * FROM users LIMIT 50, 10;
Ini akan mengembalikan data pengguna dari baris 51 hingga baris 60.
Bahagian 6: GROUP BY statement
GROUP BY statement digunakan untuk mengumpulkan hasil yang ditetapkan mengikut lajur yang ditentukan. Berikut ialah contoh menggunakan pernyataan GROUP BY:
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
Ini akan mengumpulkan mengikut jantina dan mengembalikan bilangan pengguna untuk setiap jantina.
Anda juga boleh menggunakan klausa HAVING untuk menapis data terkumpul:
SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender HAVING COUNT(*) > 100;
Ini akan mengumpulkan mengikut jantina dan mengembalikan data jantina untuk pengguna dengan kiraan lebih daripada 100.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan beberapa sintaks biasa dalam pertanyaan MySQL, termasuk SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, LIMIT dan GROUP BY. Sintaks ini boleh digunakan untuk pelbagai operasi penapisan dan pengisihan data. Kuasai sintaks ini untuk membuat pertanyaan dan mengeluarkan data anda dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci output pertanyaan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
