Bagaimana untuk membina pangkalan data dalam MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang sangat popular. Sama ada dalam projek perniagaan atau peribadi, pangkalan data MySQL sering digunakan. Sebelum menggunakan MySQL, anda perlu membuat pangkalan data terlebih dahulu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyediakan pangkalan data MySQL.
1. Pasang MySQL
Sebelum anda mula mencipta pangkalan data MySQL, anda perlu memasang MySQL terlebih dahulu. Anda boleh memuat turun pakej pemasangan MySQL dan ikut arahan untuk memasangnya. Semasa proses pemasangan, anda perlu menetapkan kata laluan pengguna root Adalah disyorkan untuk menetapkan kata laluan yang kukuh untuk melindungi keselamatan pangkalan data MySQL.
2. Gunakan alatan baris arahan untuk menyambung ke MySQL
Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan alatan baris arahan untuk menyambung ke MySQL. Masukkan arahan berikut dalam tetingkap baris arahan:
mysql -u root -p
di mana "root" ialah akaun pentadbir super MySQL Selepas melaksanakan arahan ini, anda akan digesa untuk memasukkan kata laluan pengguna root anda ditetapkan. Selepas sambungan berjaya, anda akan melihat alat baris arahan MySQL.
3. Cipta pangkalan data
Dalam alat baris arahan yang disambungkan ke MySQL, laksanakan arahan berikut untuk mencipta pangkalan data baharu:
CREATE DATABASE database_name;
di mana "database_name" ialah nama pangkalan data baharu Nama boleh diubah suai mengikut keperluan sebenar.
4. Cipta jadual
Dalam pangkalan data, jadual perlu dibuat untuk menyimpan data. Berikut ialah arahan untuk mencipta jadual bernama "pengguna":
CREATE TABLE users ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(30) NOT NULL, password VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(50) NOT NULL, reg_date TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id) );
Jadual ini mengandungi 4 medan: id, nama pengguna, kata laluan dan e-mel, iaitu ID pengguna, nama pengguna, kata laluan dan alamat e-mel. Medan id adalah jenis integer dan ditambah secara automatik tiga medan lain adalah jenis VARCHAR. Medan reg_date ialah jenis cap masa dan digunakan untuk merekod masa pendaftaran pengguna. PRIMARY KEY menentukan medan id sebagai kunci utama.
5. Masukkan data
Selepas jadual dibuat, anda boleh menambah data pada jadual. Berikut ialah arahan untuk menambah baris data pada jadual pengguna:
INSERT INTO users (username, password, email, reg_date) VALUES ('user1', 'password1', 'user1@example.com', NOW());
Perintah ini memasukkan baris data ke jadual pengguna, termasuk nilai 4 medan, iaitu: 'user1', 'password1', 'user1@example.com' dan masa semasa.
6. Data pertanyaan
Selepas menambah data pada jadual, anda boleh menggunakan arahan SELECT untuk membuat pertanyaan dan mendapatkan data. Berikut ialah arahan untuk menanyakan semua data baris dalam jadual pengguna:
SELECT * FROM users;
Perintah ini akan mengembalikan semua data baris dalam jadual pengguna.
7. Ringkasan
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, dan anda perlu mencipta pangkalan data sebelum menggunakannya. Anda boleh menyambung ke MySQL melalui alat baris arahan, dan melaksanakan satu siri arahan untuk mencipta pangkalan data, mencipta jadual, memasukkan dan bertanya data, dan operasi lain. Adalah sangat penting bagi pembangun untuk mahir dalam penggunaan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina pangkalan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
