Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql memadam kata laluan pengguna

mysql memadam kata laluan pengguna

May 23, 2023 am 10:03 AM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang membolehkan pengguna mencipta, mengurus dan mengendalikan pangkalan data. Dalam MySQL, pentadbir boleh mencipta berbilang pengguna dan memberikan kebenaran yang berbeza kepada setiap pengguna, seperti hanya membenarkan pertanyaan atau membenarkan membaca dan menulis.

Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, pentadbir mungkin perlu mengalih keluar akses pengguna atau memadam pengguna sepenuhnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara memadam pengguna dan kata laluan mereka dalam MySQL.

Padam pengguna

Dalam MySQL, kita boleh memadam pengguna melalui arahan berikut:

DROP USER 'username'@'localhost';
Salin selepas log masuk

Di sini, username mewakili nama pengguna pengguna yang akan dipadamkan, localhost mewakili nama hos pengguna. Jika pengguna yang ingin anda padamkan berada pada hos jauh, anda perlu menggunakan nama hos yang sepadan. Perlu diingat bahawa hanya pengguna dengan kebenaran CREATE USER dan DROP USER boleh memadamkan pengguna lain.

Jika anda tidak pasti hos mana pengguna yang ingin anda padamkan, sila tanya menggunakan arahan berikut:

SELECT User, Host FROM mysql.user;
Salin selepas log masuk

Ini akan memaparkan semua pengguna pemasangan MySQL, dan hos mereka sedang dihidupkan.

Padam pengguna dan simpan data mereka

Jika anda ingin memadam akaun pengguna, tetapi ingin menyimpan data akaun, anda boleh menggunakan arahan berikut:

DROP USER 'username'@'localhost' RESTRICT;
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan padam pengguna, Tetapi simpan pangkalan data dan jadualnya. Ini membolehkan pentadbir mencipta semula pengguna dan menyambungkan mereka kembali ke data terdahulu mereka.

Padam pengguna dan datanya

Jika anda ingin memadamkan pengguna dan semua datanya, anda boleh menggunakan arahan berikut:

DROP USER 'username'@'localhost' CASCADE;
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memadamkan data yang disimpan di bawah pengguna itu semua pangkalan data dan jadual, dan padam pengguna dan kata laluannya. Ini adalah amaran keras kepada pentadbir kerana setelah kata laluan dipadamkan, pengguna tidak boleh digunakan lagi.

Padam kata laluan pengguna

Jika anda tidak mahu memadam sepenuhnya pengguna, tetapi ingin memadam kata laluan pengguna, anda boleh menggunakan arahan berikut:

UPDATE mysql.user SET authentication_string='' WHERE User='username' AND Host='localhost';
Salin selepas log masuk

Ini arahan akan menukar nama pengguna kepada username, kata laluan pengguna untuk hos localhost ditetapkan kepada rentetan kosong, ini akan membolehkan pengguna log masuk ke sistem, tetapi akan memerlukan kata laluan kerana medan kata laluan kosong.

Nilai medan kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan, jadi anda perlu memastikan anda menyandarkan pangkalan data anda sebelum melakukan ini.

Jika anda ingin memulihkan kebenaran pengguna kepada nilai lalai mereka, anda boleh menggunakan arahan berikut:

FLUSH PRIVILEGES;
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan menyegarkan semula jadual kebenaran MySQL dengan serta-merta dan membuat perubahan itu berkuat kuasa.

Ringkasan

Dalam MySQL, pentadbir boleh memadamkan pengguna, memadamkan pengguna dan data mereka atau hanya memadamkan kata laluan pengguna. Ini membolehkan pentadbir mengurus pengguna dengan mudah dan memastikan keselamatan sistem. Memadam pengguna dan data mereka adalah berbahaya, jadi lakukan dengan berhati-hati dan buat sandaran sebelum berbuat demikian.

Atas ialah kandungan terperinci mysql memadam kata laluan pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles