Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql membina linux

mysql membina linux

May 23, 2023 pm 02:57 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam bidang pengurusan maklumat, penyimpanan data dan pemprosesan maklumat. Membina pangkalan data MySQL pada pelayan Linux boleh meningkatkan keselamatan data dan mengurangkan kos penyelenggaraan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan langkah dan langkah berjaga-jaga untuk membina pangkalan data MySQL di bawah sistem Linux.

1. Pasang MySQL

Anda boleh memasang MySQL pada sistem Linux menggunakan baris arahan atau program pemasangan.

  1. Pemasangan baris arahan

Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang MySQL:

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
Salin selepas log masuk

Selepas melaksanakan arahan di atas, sistem akan memuat turun secara automatik dan pasang pangkalan data MySQL .

  1. Program pemasangan

Muat turun atur cara pemasangan MySQL dari tapak web rasmi dan pasangkannya mengikut arahan. Semasa proses pemasangan, anda perlu menetapkan kata laluan pengguna root MySQL Kata laluan ini sangat penting dan mesti disimpan dengan betul.

2. Konfigurasikan MySQL

  1. Ubah suai fail konfigurasi

Buka fail konfigurasi MySQL /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf dan ubah suai parameter berikut:

bind-address = 0.0.0.0
Salin selepas log masuk

Ini membenarkan sambungan jauh ke pangkalan data MySQL.

  1. Konfigurasikan firewall

Jika sistem menggunakan firewall iptables, anda perlu membuka port 3306 untuk akses luaran kepada pangkalan data MySQL:

sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
Salin selepas log masuk

Jika anda menggunakan ufw Firewall, anda perlu menjalankan arahan berikut:

sudo ufw allow mysql
Salin selepas log masuk

3 Cipta pangkalan data dan pengguna

  1. Log masuk ke MySQL

Jalankan. arahan berikut dalam terminal dengan keistimewaan root Masukkan MySQL:

mysql -u root -p
Salin selepas log masuk

Selepas memasukkan kata laluan root, anda boleh log masuk ke MySQL.

  1. Buat pangkalan data dan pengguna

Buat pangkalan data bernama "exampledb" menggunakan arahan berikut:

CREATE DATABASE exampledb;
Salin selepas log masuk

Kemudian buat pangkalan data bernama "exampleuser" User dan tetapkan kata laluan untuknya:

CREATE USER 'exampleuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
Salin selepas log masuk

Perhatikan bahawa "%" di sini bermakna anda boleh menyambung ke pangkalan data daripada mana-mana alamat IP jika anda hanya mahu menyambung secara setempat, tukar "%" kepada "localhost"; .

Tetapkan semua kebenaran kepada "exampleuser" pada pangkalan data "exampledb":

GRANT ALL PRIVILEGES ON exampledb.* TO 'exampleuser'@'%';
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, gunakan arahan berikut untuk menjadikan konfigurasi berkuat kuasa serta-merta:

FLUSH PRIVILEGES;
Salin selepas log masuk

4. Sambung ke MySQL

Apabila menyambung ke MySQL pada klien, anda perlu memberikan alamat pangkalan data, port, nama pengguna dan kata laluan. Jika anda ingin menyambung ke MySQL dari Internet, anda perlu memasukkan alamat IP awam pelayan. Berikut ialah contoh kod untuk menyambung ke MySQL menggunakan Python:

import mysql.connector

config = {
  'user': 'exampleuser',
  'password': 'password',
  'host': '192.168.1.100',
  'port': '3306',
  'database': 'exampledb',
  'raise_on_warnings': True
}

cnx = mysql.connector.connect(**config)

cursor = cnx.cursor()

query = ("SELECT * FROM example_table")

cursor.execute(query)

for row in cursor.fetchall():
    print(row)

cursor.close()

cnx.close()
Salin selepas log masuk

5. Pengoptimuman prestasi

Anda perlu memberi perhatian kepada beberapa isu pengoptimuman prestasi apabila menggunakan MySQL Berikut adalah beberapa pengoptimuman biasa langkah:

  1. Gunakan indeks: Mencipta indeks pada medan yang kerap ditanya boleh mempercepatkan pertanyaan.
  2. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Melalui pernyataan pertanyaan yang munasabah, imbasan jadual penuh dan penciptaan jadual sementara boleh dielakkan, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan.
  3. Reka bentuk struktur jadual yang munasabah: Mereka bentuk medan jadual, indeks, jenis data dan atribut lain boleh mengelakkan penukaran dan pengiraan data yang tidak perlu, dengan itu meningkatkan kecekapan pemprosesan data.
  4. Penyelenggaraan tetap: Membersihkan data yang tidak diperlukan secara kerap, mengoptimumkan struktur jadual dan pernyataan pertanyaan pangkalan data boleh meningkatkan prestasi.

Ringkasan:

Melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh memahami langkah dan langkah berjaga-jaga untuk membina pangkalan data MySQL pada sistem Linux, serta beberapa langkah pengoptimuman prestasi biasa. Menggunakan gabungan Linux+MySQL boleh menyediakan penyelesaian pangkalan data yang cekap untuk pengurusan maklumat, penyimpanan data dan pemprosesan maklumat.

Atas ialah kandungan terperinci mysql membina linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles