Rumah Peranti teknologi AI Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?

Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?

May 25, 2023 am 10:37 AM
AI Enlight Media nilai IP

Mengenai aplikasi teknologi AI dalam penerbitan filem, filem animasi dijangka menjadi yang pertama mendapat manfaat. Tetapi secara keseluruhan, Enlight Media berada dalam peringkat penerokaan dan praktikal ini, dan ia masih tidak dapat menilai dengan tepat peningkatan kecekapan yang dibawa oleh teknologi ini

Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?

Penyelidik "Investment Times" Wang Zixi

Industri filem dan televisyen telah pulih secara beransur-ansur, tetapi pemegang saham utama syarikat telah memilih untuk mengurangkan kedudukan mereka.

Beberapa hari lalu, Beijing Enlight Media Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai Enlight Media, 300251.SZ) mengumumkan bahawa dari 13 hingga 28 April, pemegang saham utamanya Hangzhou Alibaba Venture Capital Co., Ltd. (selepas ini disebut sebagai Alibaba Venture Capital) mengurangkan pegangannya dalam syarikat itu sebanyak 12.4718 juta saham dan 12.4718 juta saham yang dipegang digunakan untuk menyertai perniagaan pinjaman sekuriti pembiayaan semula, dengan tempoh pinjaman selama 182 hari. Selepas perubahan ekuiti ini, pegangan saham Alibaba Venture Capital turun kepada 146 juta saham, menyumbang kurang daripada 5% daripada jumlah modal saham Enlight Media.

Menurut pengumuman itu, pengurangan pegangan Alibaba Venture Capital adalah berdasarkan pengaturan perniagaannya sendiri. Jika dikira secara kasar berdasarkan harga penutup Enlight Media sebanyak 10.22 yuan/saham pada 28 April (pemulihan bukan hak), Alibaba Venture Capital akan menunaikan kira-kira 127 juta yuan daripada pengurangan pegangannya kali ini.

Kali terakhir Alibaba Venture Capital mengurangkan pegangannya adalah pada suku pertama 2021. Pada masa itu, Alibaba Venture Capital mengurangkan pegangannya kepada kurang daripada 30 juta saham, pada harga purata 13.32 yuan sesaham, dan mengeluarkan kira-kira 391 juta yuan. Pengurangan dalam pegangan berlaku sekali lagi selepas dua tahun, dan pada masa industri pulih, yang membingungkan pasaran.

Perlu diingat bahawa pada tahun 2022, hasil Enlight Media turun dengan mendadak kepada 755 juta yuan, dan keuntungan bersih yang boleh diagihkan kepada pemegang saham syarikat tersenarai (selepas ini dirujuk sebagai keuntungan bersih yang boleh dikaitkan dengan syarikat induk) kehilangan 713 juta yuan . Pada 2021 dan 2022, jumlah kerugian bersih syarikat yang diagihkan kepada syarikat induknya akan melebihi 1 bilion yuan. Memasuki 2023, kesusahan sektor filem dan televisyen telah berubah, dan beberapa filem yang dilaburkan oleh syarikat itu telah dikeluarkan, antaranya "Man Jiang Hong" mempunyai box office lebih 4.5 bilion. Walau bagaimanapun, pada suku pertama, syarikat itu meningkatkan keuntungan tetapi bukan hasil Peningkatan keuntungan bersih yang tinggi disebabkan terutamanya oleh pendapatan pelaburan dan prestasi box office yang lebih baik bagi filem yang dilaburkan.

Selain itu, sebagai syarikat filem animasi terkemuka di negara saya, penerbitan Enlight Media sebelum ini untuk "Nezha: The Devil Boy Comes into the World" mempunyai box office sebanyak 5 bilion yuan, sebuah "mitos". Filem animasi syarikat yang akan dikeluarkan tahun ini termasuk "Tea No. 2 Middle School" dan "Heavy Rain", dan ia mempunyai beberapa filem simpanan. Sesetengah broker percaya bahawa filem animasi dijangka menjadi yang pertama mendapat manfaat daripada aplikasi teknologi AI dalam pengeluaran filem Alasannya ialah filem animasi memakan masa dan projeknya lebih kompleks. syarikat kini dalam peringkat penerokaan dan praktikal, dan tidak ada keperluan untuk kecekapan yang dibawa oleh teknologi belum dapat dinilai dengan tepat.

Sebagai tindak balas kepada pengurangan pegangan Alibaba Venture Capital dan pembangunan pasaran derivatif IP, seorang penyelidik dari "Investment Times" menghantar e-mel garis besar komunikasi kepada jabatan berkaitan syarikat Setakat masa penerbitan, tidak balasan telah diterima.

Pegangan saham Alibaba Venture Capital sebelum dan selepas perubahan ekuiti dalam Enlight Media

Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?

Sumber data: Pengumuman syarikat

Enlight Media meningkatkan keuntungan tetapi bukan hasil pada Q1

Perniagaan Enlight Media tertumpu terutamanya pada pelaburan, pengeluaran dan pengedaran projek filem dan televisyen. Perniagaannya meliputi filem, siri TV (siri dalam talian), animasi, muzik, kesusasteraan, pengurusan artis, hiburan langsung, pelaburan industri dan. bidang lain. Model keuntungan syarikat adalah untuk mendapatkan pendapatan daripada pelaburan, pengeluaran, dan pengedaran projek filem dan drama televisyen, serta pendapatan yang dijana daripada derivatif yang berkaitan atau bidang berkaitan, dengan pendapatan pelaburan ekuiti sebagai tambahan penting.

Pada tahun 2022, industri perfileman secara keseluruhan akan mengalami tekanan. Menurut data dari Pentadbiran Filem Nasional, box office filem nasional baru sahaja melebihi 30 bilion yuan, yang telah menyusut dengan ketara daripada 47.258 bilion yuan pada 2021. Dan disebabkan penangguhan kebanyakan rancangan penerbitan filem syarikat, prestasi box office yang lemah bagi filem-filem utama seperti "Sniper", "Ten Years of Wen Ruyan" dan "I Really Hate Long Distance Relationships" secara langsung menjejaskan prestasi syarikat.

Data menunjukkan bahawa pada tahun 2022, hasil perniagaan filem Enlight Media dan derivatif berkaitan ialah 593 juta yuan, penurunan tahun ke tahun sebanyak 35.13%, dan margin keuntungan kasarnya juga turun kepada 13.13%, tahun ke tahun penurunan lebih daripada 23 mata peratusan. Hasil perniagaan filem dan derivatif berkaitan masih menyumbang lebih daripada 78%. Pada masa yang sama, kerana tempoh pengiktirafan hasil belum sampai, pendapatan perniagaan drama TV hanya 359,000 yuan, penurunan tahun ke tahun hampir dua kali ganda. Walaupun perniagaan pengurusan artis mencapai pertumbuhan dan mencatatkan 161 juta yuan, margin keuntungan kasar juga menurun dengan ketara kepada 40.86%.

Secara keseluruhan, pendapatan Enlight Media turun sebanyak 35.35% pada tahun 2022, mencapai hanya 755 juta yuan, keuntungan bersihnya yang boleh diagihkan kepada syarikat induk kehilangan 713 juta yuan, penurunan sebanyak 129%. Syarikat itu telah mengalami kerugian selama dua tahun berturut-turut, dengan jumlah kerugian bersih yang boleh diagihkan kepada syarikat induk itu lebih daripada 1 bilion pada 2021 dan 2022.

Menjelang tahun 2023, pasaran mula pulih. Pada suku pertama, filem "Deep Sea", "River Red", "Exchange Life" dan "China Ping Pong: The Last Strike" yang dilaburkan oleh Enlight Media dan anak syarikatnya telah dikeluarkan. Menurut data dari Maoyan Professional Edition, setakat 17 Mei, "Man Jiang Hong" mempunyai box office lebih 4.5 bilion, menduduki tempat pertama dalam senarai box office filem 2023 "Deep Sea" mempunyai box office 900 juta yuan; kedudukan kelima dalam senarai; "Exchange Life" dan "China Jumlah box office "Ping Pong: Jedi Strikes Back" adalah kurang daripada 500 juta.

Dari segi prestasi, pada suku pertama 2023, syarikat itu mencapai hasil sebanyak 413 juta yuan, penurunan tahun ke tahun sebanyak 6.43% yang boleh diagihkan kepada syarikat induk ialah 122 juta yuan, setahun-; peningkatan pada tahun sebanyak 63.38%. Antaranya, pendapatan pelaburan bersih memberi kesan positif ke atas keuntungan sebanyak 57.89 juta yuan, dan keseluruhan margin keuntungan kasar syarikat hampir sama dengan tempoh yang sama tahun lepas.

Huatai Securities percaya bahawa pertumbuhan keuntungan bersih S1 yang tinggi syarikat itu disebabkan terutamanya oleh pendapatan pelaburan dan prestasi box office yang lebih baik bagi filem utama atau filem yang mengambil bahagian. CITIC Securities menilai bahawa pengeluaran lebih banyak kandungan utama telah menggalakkan keseluruhan margin keuntungan kasar syarikat yang stabil Selain itu, pendapatan pelaburan daripada syarikat bersekutu adalah lebih baik, yang mungkin datang daripada sumbangan daripada Maoyan Entertainment (iaitu Tianjin Maoyan Weiying Culture Media Co., Ltd. .).

Banyak syarikat sekuriti percaya bahawa syarikat itu mempunyai banyak rizab projek filem Filem aksi langsung "So Many Years" telah dikeluarkan pada penghujung April, dan "I Passed the Storm" dan "Transparent" dijadualkan untuk. 26 Mei dan 30 Jun dijangkakan bahawa "Solid as a Rock" dan "Sweep the Dark: Clear the Clouds to See the Sun" akan dikeluarkan pada tahun tersebut, dan filem animasi "Tea No. 2 Middle School". dijadualkan dikeluarkan pada pertengahan bulan Julai; dan dimangkin oleh teknologi AI, ia mungkin memberi impak yang besar kepada penerbitan filem, terutamanya filem animasi.

Data perakaunan dan penunjuk kewangan utama Enlight Media untuk S1 2023

Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?

Sumber data: Laporan suku pertama syarikat

Adakah aplikasi AI menjejaskan penilaian semula nilai IP?

Sebagai syarikat filem animasi terkemuka di negara saya, produksi Enlight Media sebelum ini bagi "Nezha: The Devil Boy Comes to the World" dan "Jiang Ziya" masing-masing mencapai kejayaan box office sebanyak 5 bilion dan 1.6 bilion. Pada tahun 2022, syarikat itu akan menubuhkan label filem animasi baharu "Animasi Cahaya" sebagai tambahan kepada label asal "Color House". Label baharu itu terutamanya akan membangunkan kandungan sistem "Chinese Mythology Universe". Sebagai tambahan kepada "Cha No. 2 Middle School" dan "Heavy Rain" yang disebutkan di atas, syarikat itu juga menyimpan filem animasi seperti "Nezha: The Devil Boy Havoc in the Sea", "Journey to the West: The Monkey King Havoc in the Heavenly Palace", "Big Fish and Begonia 2", dll. "Nezha: The Demon Boy Havoc in the Sea" dan "Xiao Qian" dijangka akan dikeluarkan tahun depan.

Seorang penyelidik daripada "Investment Times" meneliti laporan penyelidikan yang berkaitan dan mendapati bahawa aplikasi AI mempunyai dua kesan utama dalam industri filem dan televisyen IP. Dari segi nilai terbitan, IP filem dan televisyen dijangka dapat meningkatkan kecekapan pengewangan berikutnya melalui teknologi, seperti mempercepatkan pembangunan siri derivatif, menjadikan protagonis animasi menjadi manusia maya untuk pemasaran atau e-dagang, dsb. Populariti nyanyian "AI Stefanie Sun" baru-baru ini juga telah membawa ruang imaginasi komersial untuk penyanyi AI dan syarikat lain yang mempunyai perniagaan pengurusan artis dan hak cipta kandungan filem dan televisyen mungkin mendapat manfaat.

Sebagai contoh, dalam sektor penerbitan filem dan televisyen, Soochow Securities percaya bahawa dari perspektif nilai dan laluan aplikasi AI, filem animasi dijangka menjadi yang pertama mendapat manfaat. Logiknya ialah berbanding kitaran pengeluaran 1-2 tahun filem aksi langsung, filem animasi mengambil masa lebih lama (3-4 tahun), projeknya lebih kompleks, dan kapasiti pengeluaran jelas terhad. Teknologi AI Generatif dijangka memperkasakan pelbagai aspek pengeluaran filem animasi dan memecahkan kesesakan prestasi. CITIC Securities juga mengesyorkan untuk memberi perhatian kepada pengurangan kos dan peningkatan kecekapan kandungan animasi dan ruang untuk peningkatan kapasiti pengeluaran yang dimangkin oleh teknologi Enlight Media.

Namun, pada acara pelabur pada 5 Mei lalu, Enlight Media menyatakan bahawa penggunaan AI dalam penghasilan filem animasi masih dalam peringkat penerokaan dan eksperimen, dan belum dapat menilai dengan tepat kecekapan yang dibawa oleh AI. kepada penghasilan filem animasi. Apabila teknologi itu matang dan digunakan dengan cekap, ia mungkin membawa peningkatan kecekapan sebanyak 50%.

Bagi rancangan pembangunan derivatif IP, syarikat itu menyatakan bahawa pada masa lalu, tidak ada kemajuan yang sangat radikal dalam pembangunan derivatif untuk filem animasi Sebab utamanya adalah untuk melindungi IP ini, dan pada masa ini tiada masa untuk pembangunan berskala besar. Keseluruhan pasaran dan pasaran derivatif juga perlu matang, dan saiz pasaran semasa tidak begitu besar.

Walau bagaimanapun, seorang penyelidik dari "Investment Times" menyedari bahawa Shanghai Film (601595.SH) baru-baru ini telah menyelesaikan pemerolehan ekuiti yang berkaitan Syarikat sasaran telah memperoleh lesen eksklusif untuk IP termasuk Havoc in Heaven, Calabash Brothers, Black Cat Sheriff, dsb. Lesen bukan eksklusif ialah Ada Brainless and Unhappy, Shuke dan Beta, dsb. Pelan strategik syarikat termasuk "strategi IP besar". IP Aofei Entertainment (002292.SZ) termasuk Super Wings, Pleasant Goat dan Big Big Wolf, Balala Little Demon Fairy, dsb. Beberapa imej IP telah dicipta menjadi idola maya, mengambil bahagian dalam aktiviti dan interaksi luar talian serta membawa barangan dalam talian untuk menyokong siaran, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Enlight Media telah kehilangan lebih daripada 1 bilion dalam tempoh dua tahun Apakah kesan peningkatan kecerdasan buatan terhadap penilaian semula nilai IP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles