Peranti teknologi
AI
Dengan ketibaan model AI yang besar, harga pelayan telah melonjak 20 kali ganda, dan nilai pelaburan sektor itu diserlahkan?
Dengan ketibaan model AI yang besar, harga pelayan telah melonjak 20 kali ganda, dan nilai pelaburan sektor itu diserlahkan?
Dalam era kecerdasan, memanfaatkan AI dengan baik telah menjadi daya saing teras negara, industri dan perusahaan Terutama selepas kelahiran model besar yang diwakili oleh ChatGPT, industri AI telah ditekan pada butang pemecut. , dan permintaan untuk kuasa pengkomputeran telah meletup.
Sebagai salah satu infrastruktur kuasa pengkomputeran, permintaan untuk pelayan AI dijangka mendapat manfaat daripada peningkatan berterusan dalam permintaan kuasa pengkomputeran dan berkembang pesat, dan nilai pasaran diserlahkan.
Sejak tahun ini, harga pelayan AI semakin meningkat dan menjadi tumpuan pasaran. Satu syarikat mendedahkan bahawa harga pelayan kecerdasan buatan yang dibelinya pada Jun tahun lalu meningkat hampir 20 kali ganda dalam masa kurang setahun.
01 AI ledakan model besar akan datang
Sebab asas bagi peningkatan ketara dalam harga pelayan AI ialah ledakan permintaan pasaran.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, model berskala besar seperti AIGC telah menjadi trend yang tidak dapat dielakkan. Ledakan pelaburan global telah dicetuskan dengan cepat dengan kemunculan aplikasi AI fenomenal ChatGPT pada November 2022.
Pada masa ini, perlumbaan senjata di kalangan gergasi teknologi utama dari segi model AI yang besar telah bermula. Gergasi utama dalam dan luar negara, seperti Microsoft, Google, Amazon, dll., hampir kesemuanya telah melabur dalam pembangunan aplikasi AI berskala besar.
Di dalam negeri, sejak Baidu mula-mula mengumumkan "Wen Xin Yi Yan" pada 16 Mac, syarikat seperti Alibaba, 360, dan SenseTime juga telah berturut-turut menunjukkan kemajuan projek model besar Secara tiba-tiba, bidang model besar domestik telah bergelora.
Ledakan pelaburan dalam model besar AI terus memanas, dan realisasi model AI yang besar memerlukan data besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa untuk menyokong proses latihan dan inferens, dan permintaan untuk kuasa pengkomputeran AI juga akan meningkat secara eksponen.
Huawei meramalkan bahawa menjelang 2030, permintaan untuk kuasa pengkomputeran akibat wabak AI akan meningkat 500 kali ganda berbanding 2020. Peluang pelaburan utama akan memberi tumpuan kepada pelayan, modul optik, cip pengkomputeran, pusat data dan medan perkakasan lain, membawa peluang besar.
Antaranya, pelayan AI, sebagai peranti penting yang menjadi asas kuasa pengkomputeran, dijangka membawa peluang pembangunan pesat dalam era AI. Menurut data IDC, saiz pasaran pelayan AI China pada 2021 ialah AS$5.7 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 61.6%. Saiz pasaran dijangka meningkat kepada AS$10.9 bilion menjelang 2025, dengan a CAGR sebanyak 17.5%.
GPU komponen 02 teras "sukar dicari"
Pasaran pelayan AI permintaan tinggi mengalami kekurangan bekalan komponen teras GPU (pemproses imej, cip pecutan), menyebabkan harga terus melambung tinggi. Dijejaskan oleh peningkatan kos alat ganti dan komponen, harga pelayan AI telah meningkat dengan sewajarnya.
Dilaporkan bahawa kuasa pengkomputeran yang disediakan oleh CPU pelayan tujuan umum semasa (unit pemprosesan pusat) tidak dapat memenuhi keperluan aplikasi AI, manakala GPU (pemproses imej, cip pecutan) mempunyai selari berkelajuan tinggi masa nyata pengkomputeran dan keupayaan pengkomputeran titik terapung Ia lebih baik dalam menyusun operasi data intensif, seperti latihan/inferens AI, pembelajaran mesin dan senario aplikasi lain.
Pada masa yang sama, pelayan tradisional biasanya dilengkapi dengan sehingga 4 CPU + memori dan pemacu keras yang sepadan selalunya perlu dilengkapi dengan 2 CPU + 8 GPU, malah sesetengah pelayan mewah memerlukan 16 GPU. Dalam erti kata lain, dalam pelayan AI, permintaan untuk GPU akan meningkat secara eksponen.
Dari perspektif skala pasaran, Memandangkan harga unit pelayan AI adalah lebih daripada 20 kali ganda lebih tinggi daripada pelayan biasa, pasaran membuat spekulasi bahawa apabila kadar kebocoran pelayan AI meningkat, masa depan potensi pasaran GPU akan menjadi besar. Menurut anggaran VerifiedMarketResearch, pasaran GPU global dijangka mencecah AS$185.3 bilion pada 2027, dan pasaran China akan mencecah AS$34.6 bilion pada 2027.
Dari segi penawaran, Negara indah itu terus mengekang pembangunan industri AI China dan menyekat pengeluar GPU utama seperti NVIDIA (bahagian pasaran setinggi 80%) dan AMD daripada menjual prestasi tinggi GPU ke China.
Kekurangan GPU huluan domestik adalah serius, dan pengeluar pelayan kekurangan komponen teras, yang secara semula jadi akan menjejaskan pengeluaran syarikat pelayan AI.
Dalam konteks ini, penyetempatan GPU akan berlaku. Pada masa ini, syarikat yang diwakili oleh syarikat pengeluar peralatan komunikasi terkemuka seperti ZTE sedang mempercepatkan penggunaan pelayan GPU.
Pada taklimat prestasi tahunan 2022, Pengarah Eksekutif dan Presiden ZTE Xu Ziyang menyatakan bahawa pelayan GPU ChatGPT yang akan menyokong jalur lebar besar akan dilancarkan menjelang akhir tahun ini.
Xu Ziyang berkata terdapat tiga langkah utama yang pertama ialah produk infrastruktur pengkomputeran generasi baharu Ia merancang untuk melancarkan model GPU yang menyokong ChatGPT lebar jalur besar menjelang akhir tahun ini untuk menyokong latihan model besar, termasuk AI. pelayan, suis berprestasi tinggi, dsb. Kedua, pada peringkat perisian, ZTE akan meletakkan keupayaannya ke dalam penyelesaian Nebula Digital, ZTE akan membangunkan cip AI generasi baharunya sendiri untuk mengurangkan kos penaakulan.
Menurut banyak institusi, ZTE dijangka mendapat keuntungan daripada gelombang AI yang dicetuskan oleh ChatGPT. Menurut "Laporan Penjejakan Pasaran Pelayan China Prelim untuk Suku Keempat 2022" yang dikeluarkan oleh IDC, bahagian pasaran ZTE telah meningkat daripada 3.1% kepada 5.3%, berada dalam kedudukan antara lima teratas di negara ini.
Kesimpulan:
Dengan pelancaran berturut-turut model hiliran besar, permintaan untuk kuasa pengkomputeran AI meningkat dengan pesat Dari perspektif arah aliran industri, kemajuan penyetempatan GPU semakin pantas. Walau bagaimanapun, terdapat jurang yang besar antara produk GPU domestik dan pemimpin luar negara seperti NVIDIA dalam banyak aspek, jadi lebih sukar untuk mencapai kejayaan.
Atas sebab ini, pasaran juga membuat spekulasi bahawa harga pelayan AI mungkin terus meningkat pada masa hadapan.
Pengarang: Botol
Atas ialah kandungan terperinci Dengan ketibaan model AI yang besar, harga pelayan telah melonjak 20 kali ganda, dan nilai pelaburan sektor itu diserlahkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Model AI yang besar adalah sangat mahal dan hanya syarikat besar dan orang kaya boleh memainkannya dengan jayanya
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
Kebakaran ChatGPT telah menyebabkan satu lagi gelombang kegilaan AI Walau bagaimanapun, industri secara amnya percaya bahawa apabila AI memasuki era model besar, hanya syarikat besar dan syarikat super kaya yang mampu membeli AI, kerana penciptaan model AI yang besar adalah sangat mahal. . Yang pertama ialah ia mahal dari segi pengiraan. Avi Goldfarb, seorang profesor pemasaran di Universiti Toronto, berkata: "Jika anda ingin memulakan sebuah syarikat, membangunkan sendiri model bahasa yang besar, dan mengira sendiri, kosnya terlalu tinggi. OpenAI sangat mahal, menelan belanja berbilion dolar ." Pengkomputeran sewa pastinya Ia jauh lebih murah, tetapi syarikat masih perlu membayar yuran mahal kepada AWS dan syarikat lain. Kedua, data mahal. Model latihan memerlukan sejumlah besar data, kadangkala data itu tersedia dan kadangkala tidak. Data seperti CommonCrawl dan LAION boleh menjadi percuma
Bagaimana untuk membina sistem tadbir urus data berorientasikan AI?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan model teknologi baharu, penggilapan nilai senario aplikasi dalam pelbagai industri dan peningkatan kesan produk akibat pengumpulan data besar-besaran, aplikasi kecerdasan buatan telah dipancarkan dari bidang seperti penggunaan dan Internet. kepada industri tradisional seperti pembuatan, tenaga, dan elektrik. Kematangan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi dalam perusahaan dalam pelbagai industri dalam pautan utama aktiviti pengeluaran ekonomi seperti reka bentuk, perolehan, pengeluaran, pengurusan, dan jualan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan liputan kecerdasan buatan dalam semua pautan, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan perniagaan utama, untuk meningkatkan status perindustrian atau mengoptimumkan kecekapan operasi, dan mengembangkan lagi kelebihannya sendiri. Pelaksanaan berskala besar aplikasi inovatif teknologi kecerdasan buatan telah menggalakkan pembangunan pesat pasaran risikan data besar, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan tadbir urus data asas. Dengan data besar, pengkomputeran awan dan pengkomputeran
Sains popular: Apakah model besar AI?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Model besar AI merujuk kepada model kecerdasan buatan yang dilatih menggunakan data berskala besar dan kuasa pengkomputeran yang berkuasa. Model ini biasanya mempunyai tahap ketepatan dan keupayaan generalisasi yang tinggi dan boleh digunakan pada pelbagai bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej, pengecaman pertuturan, dsb. Latihan model AI yang besar memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran, dan biasanya perlu menggunakan rangka kerja pengkomputeran teragih untuk mempercepatkan proses latihan. Proses latihan model ini sangat kompleks dan memerlukan penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pengedaran data, pemilihan ciri, struktur model, dsb. Model besar AI mempunyai pelbagai aplikasi dan boleh digunakan dalam pelbagai senario, seperti perkhidmatan pelanggan pintar, rumah pintar, pemanduan autonomi, dsb. Dalam aplikasi ini, model besar AI boleh membantu orang ramai menyelesaikan pelbagai tugas dengan lebih cepat dan tepat, serta meningkatkan kecekapan kerja.
Vivo melancarkan model AI tujuan am yang dibangunkan sendiri - Model Hati Biru
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.
Dalam era model AI yang besar, pangkalan penyimpanan data baharu menggalakkan peralihan kecerdasan digital pendidikan, penyelidikan saintifik
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
Generatif AI (AIGC) telah membuka era baharu kecerdasan buatan umum Persaingan di sekitar model besar telah menjadi hebat Infrastruktur pengkomputeran adalah tumpuan utama persaingan, dan kebangkitan kuasa semakin menjadi konsensus industri. Dalam era baharu, model besar bergerak daripada mod tunggal kepada pelbagai mod, saiz parameter dan set data latihan berkembang dengan pesat, dan data tidak berstruktur yang besar memerlukan sokongan keupayaan beban campuran berprestasi tinggi pada masa yang sama; intensif data Paradigma baharu semakin popular, dan senario aplikasi seperti pengkomputeran super dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) sedang bergerak secara mendalam Pangkalan storan data sedia ada tidak lagi dapat memenuhi keperluan yang sentiasa dinaik taraf. Jika kuasa pengkomputeran, algoritma dan data adalah "troika" yang memacu pembangunan kecerdasan buatan, maka dalam konteks perubahan besar dalam persekitaran luaran, ketiga-tiganya perlu segera mendapatkan semula dinamik.
Dengan merujuk kepada otak manusia, adakah pembelajaran untuk melupakan menjadikan model AI besar lebih baik?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.
Model besar AI adalah popular! Gergasi teknologi telah menyertai, dan dasar di banyak tempat telah mempercepatkan pelaksanaannya.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Sejak kebelakangan ini, kecerdasan buatan sekali lagi menjadi tumpuan inovasi manusia, dan persaingan senjata di sekitar AI telah menjadi lebih sengit berbanding sebelum ini. Bukan sahaja gergasi teknologi berkumpul untuk menyertai pertempuran model besar kerana takut terlepas trend baharu, malah Beijing, Shanghai, Shenzhen dan tempat lain juga telah memperkenalkan dasar dan langkah untuk menjalankan penyelidikan tentang algoritma dan kunci inovasi model besar. teknologi untuk mewujudkan tanah tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan. Model besar AI sedang berkembang pesat, dan gergasi teknologi utama telah menyertainya. Baru-baru ini, "Laporan Penyelidikan Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" yang dikeluarkan di Forum Zhongguancun 2023 menunjukkan bahawa model besar kecerdasan buatan China menunjukkan trend pembangunan yang berkembang pesat, dan terdapat banyak syarikat dalam industri model besar yang berpengaruh. Robin Li, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Baidu, berkata dengan terus terang bahawa kami berada di titik permulaan yang baharu
Tempahan Kuliah｜Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
Pada tahun 1978, Stuart Marson dan yang lain dari University of California menubuhkan syarikat komersial CADD pertama di dunia dan mempelopori pembangunan tindak balas kimia dan sistem perolehan pangkalan data. Sejak itu, reka bentuk ubat bantuan komputer (CADD) telah memasuki era pembangunan pesat dan telah menjadi salah satu cara penting bagi syarikat farmaseutikal untuk menjalankan penyelidikan dan pembangunan ubat, membawa peningkatan revolusioner kepada bidang ini. Pada 5 Oktober 1981, majalah Fortune menerbitkan artikel muka depan bertajuk "The Next Industrial Revolution: Merck Designs Drugs Through Computers," secara rasmi mengumumkan kemunculan teknologi CADD. Pada tahun 1996, perencat karbonik anhidrase pertama yang dibangunkan berdasarkan SBDD (reka bentuk ubat berasaskan struktur) telah berjaya dilancarkan di pasaran telah digunakan secara meluas dalam penyelidikan dan pembangunan ubat.
