CHEATC2023|Chen Xiaoping, Universiti Sains dan Teknologi China: Daripada model besar kepada robot lembut

Sejak awal tahun ini, dengan populariti berterusan ChatGPT, model besar juga telah memasuki tempoh pembangunan pesat Banyak syarikat teknologi dalam dan luar negara yang terkenal telah melancarkan produk model besar yang dibangunkan secara bebas. Jadi apakah prinsip teknikal model besar?

Pada 18 Mei, Profesor Chen Xiaoping, pengarah Makmal Robotik Universiti Sains dan Teknologi China, yang dijemput untuk menghadiri Persidangan Teknologi Peralatan Rumah China 2023 (CHEATC2023), berkongsi penyelidikan dan pandangannya juga pengarah Etika Kepintaran Buatan Persatuan Kepintaran Buatan China Bersama Pengerusi Jawatankuasa Tadbir Urus, Profesor Chen Xiaoping menyampaikan ucaptama mengenai "Perkembangan Baru dalam Kepintaran Buatan: Daripada Model Besar kepada Robot Lembut" pada persidangan ini, memperkenalkan prinsip teknikal model kecerdasan buatan yang besar dan perkembangan baharu dalam penerapan trend Teknologi.

Profesor Chen Xiaoping dari Universiti Sains dan Teknologi China

"Prinsip asas model besar ialah membuat ramalan," kata Chen Xiaoping, pembangunan kecerdasan buatan kini telah memulakan proses gelombang keempat, dan model data juga telah beralih daripada dipacu data besar kepada latihan besar-. dipandu. Berbeza daripada tiga gelombang sebelumnya, peringkat baharu kecerdasan buatan mempunyai keperluan baharu untuk kualiti, kuantiti dan kaedah pemerolehan data latihan, dan akhirnya membentuk model contoh yang boleh digunakan pada adegan sebenar berskala besar. Beliau menekankan bahawa model besar ialah sistem pintar yang disepadukan oleh pelbagai teknologi, bukannya gabungan mudah satu atau beberapa teknologi. ”

Kebangkitan model besar datang daripada kecerdasan buatan generatif Pada masa ini, kecerdasan buatan generatif bukan lagi sekadar penjanaan kandungan seperti bahasa dan imej, tetapi berdasarkan pemprosesan tepat bahasa semula jadi manusia untuk melengkapkan kecerdasan. interaksi komputer. Chen Xiaoping berkata: "Pada peringkat ini, jangkaan kami untuk pemprosesan bahasa mesin ialah ia boleh bercakap bahasa manusia, memahami bahasa manusia, dan menjawab soalan, walaupun jawapannya mungkin tidak betul. Antaranya, keperluan asas ialah pertuturan itu. mesti mematuhi tabiat bahasa manusia "Memandangkan tiada piawaian saintifik untuk tabiat bahasa manusia tetapi terdapat standard empirikal, bagaimana mesin boleh menguasai dan menggunakan tabiat bahasa manusia? Chen Xiaoping berkata: "Idea penyelidikan asas dan rahsia kejayaan model besar. ialah: ekstrak bahasa daripada corpora manusia berskala besar dan digunakan dalam interaksi bahasa semula jadi manusia-komputer”

.

Model besar mengekstrak unsur semantik termasuk aksara, perkataan, tanda baca, dsb. daripada korpus asal manusia, dan kemudian menyemak elemen semantik berdasarkan korelasi antara unsur semantik sebelum dan seterusnya, dan akhirnya mencapai ramalan tingkah laku. Pada dasarnya, lebih banyak bilangan elemen semantik yang dilihat ke belakang, lebih tinggi ketepatan ramalan. Sekurang-kurangnya 4,000 token boleh disemak oleh model besar, dan sesetengah model boleh menyemak sehingga 100,000 token. "Chen Xiaoping berkata. Sistem teknologi model besar menggunakan model pra-latihan sebagai asas untuk model besar, dan kemudian menggunakan model khas terlatih khas untuk bekerjasama dengan model panduan pengguna untuk memahami dengan tepat dan menjawab soalan pengguna. Ketiga-tiga model utama bekerjasama antara satu sama lain, dan kualiti jawapan kecerdasan buatan boleh Mencapai peningkatan yang ketara

.

Walaupun kemunculan model berskala besar telah membawa hala tuju inovatif baharu untuk kecerdasan buatan, ia tidak sesuai untuk semua aspek senario kehidupan sebenar. Menurut Chen Xiaoping, tiga bidang utama kecerdasan buatan yang perlu ditakluki China pada masa ini ialah pembuatan pintar, pertanian pintar dan penjagaan warga emas inklusif. "Mengatasi tiga pertempuran utama ini akan mengubah sepenuhnya landskap global kita, sebaliknya, model besar membawa perubahan besar tetapi juga membawa cabaran baharu." Apabila model besar didasarkan pada tiruan fungsi manusia, mereka mungkin dianggap sebagai mempunyai emosi dan kesedaran. Ini kerana manusia lazimnya mengaplikasikan pemahaman mereka tentang sesuatu konsep kepada keseluruhan struktur yang melibatkan konsep itu, memikirkan bahawa maklumat yang dinyatakan oleh struktur itu juga mempunyai makna yang sama, tetapi sebenarnya ini tidak berlaku. "Chen Xiaoping berkata bahawa penggunaan model besar mungkin juga mempunyai keselamatan awam, pekerjaan dan kesan jangka panjang.

Selain model berskala besar, Profesor Chen Xiaoping juga mencapai hasil penyelidikan saintifik baharu mengenai "kecerdasan buatan dalam dunia fizikal". Pada masa ini, bentuk fizikal kecerdasan buatan yang kami gunakan adalah terutamanya robot tegar Robot jenis ini mempunyai ketepatan pengulangan yang tinggi, tetapi ketangkasan dan keselamatan yang rendah Ia sesuai untuk persekitaran berstruktur, tetapi perlu dijalankan dalam persekitaran yang tidak berstruktur. Pengukuran, pemodelan dan pengiraan yang tepat memerlukan keperluan teknikal yang tinggi dan pada masa ini tidak sesuai untuk kebanyakan industri. Sebagai tindak balas kepada kelemahan robot tegar ini, Chen Xiaoping mencadangkan prinsip gabungan, di bawah tiga andaian asas bahawa pengukuran tepat objek operasi robot pintar tidak boleh dilaksanakan, pemodelan tepat persekitaran kerja dan objek operasi tidak boleh dilaksanakan, dan membuat keputusan yang tepat tidak dapat dilaksanakan, membangunkan cabang perisian rangkaian sarang lebah pneumatik. Lengan jenis ini mempunyai prestasi yang baik dari segi fleksibiliti dan kapasiti beban, dan boleh mencapai kawalan yang tepat apabila terdapat gangguan luar dan pergerakan objek yang tidak teratur. Teknologi ini dijangka mempunyai prospek aplikasi yang luas dalam bidang seperti perkhidmatan rumah, interaksi emosi dan pemanduan autonomi. Sebaliknya, pasukan Chen Xiaoping juga menggabungkan lengan fleksibel dengan mesin tegar, menghasilkan hasil eksperimen "kuku tegar dan lembut", yang boleh merealisasikan kawalan tanpa mengubah parameter program dan perkakasan dan tanpa menggunakan sensor maklum balas daya mencengkam objek pelbagai bentuk.

Atas ialah kandungan terperinci CHEATC2023|Chen Xiaoping, Universiti Sains dan Teknologi China: Daripada model besar kepada robot lembut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!