Robin Li: AI tidak akan mengambil kerja orang ramai Menghentikan inovasi adalah ancaman terbesar kepada manusia.

“Perkara yang paling berbahaya dan tidak mampan bagi manusia ialah mematikan enjin inovasi Tidak mencipta, mencipta atau membuat kemajuan adalah ancaman terbesar kepada manusia.”

Di tanah ajaib Afrika, saudara kulit hitam mempunyai semua jenis pengangkutan yang aneh, seperti Alto 18 tangan, trak Jiefang dengan separuh panjang hadapan, dan pemegang basikal 28 inci yang digunakan untuk menarik pisang. Adik berkulit hitam ini adalah Netizen yang mesra memanggilnya "Oude Biao".

Beberapa dekad yang lalu, bapa kita bukan "Odebiao" yang mencari rezeki dengan bergantung kepada alat mundur Mengapa kita tidak lagi seperti itu hari ini? Alat termaju mengeluarkan lebih banyak produktiviti dan mencipta lebih banyak peluang pekerjaan.

Pada masa ini, alat yang paling canggih ialah AI.

Selepas model besar seperti ChatGPT dan Wen Xinyiyan mencetuskan gelombang AI untuk semua, semua orang mempunyai satu soalan: Adakah pekerjaan saya akan digantikan oleh AI?

“Semua orang boleh melihat bahawa pekerjaan semasa akan hilang, tetapi kita tidak dapat melihat sebarang peluang pekerjaan baharu akan diwujudkan Sama seperti mereka 100 atau 200 tahun lalu, mereka tidak dapat melihat pekerjaan baharu yang akan diwujudkan Kemudian. Secara peribadi, saya seorang yang optimis Saya tidak bimbang model besar akan mengurangkan peluang pekerjaan manusia dan memburukkan lagi kehidupan " Robin Li memberikan ini pada Persidangan Perisikan Tianjin pada 18 Mei .

AI pasti akan menjadikan sesetengah orang kelihatan seperti "Audebiao menarik pisang", tetapi ia juga akan membolehkan lebih ramai orang menggunakan teknologi baharu yang pantas dan membawa keajaiban pertumbuhan baharu.

Hasil perlanggaran antara alatan baharu dan alatan lama telah disahkan berkali-kali oleh sejarah.

Apabila kereta menggantikan kereta kuda, pemandu gerabak kehilangan pekerjaan dalam jumlah yang besar, tetapi profesion penggantian pemandu muncul Selain itu, rangkaian industri automobil yang besar juga mencipta ratusan juta pekerjaan: Di China, terdapat 3,000 Ribuan orang terlibat dalam pekerjaan yang berkaitan dengan kereta.

Jika kereta tidak dipopularkan, adakah pekerjaan berkaitan kereta kuda boleh menyokong pekerjaan 30 juta orang Cina? Jika tidak ada yang lain, tenaga manusia dalam proses pembuatan akan dihapuskan sepenuhnya oleh mesin, sama seperti tiada syarikat China hari ini mengupah pekerja untuk mengisar jarum sulaman, tetapi bagaimana dengan di luar negara? "Oudebiao the Banana Puller" adalah jawapannya.

Melihat kepada dunia, produktiviti mundur sentiasa wujud Pada masa hadapan, industri dan pekerjaan yang akan dihapuskan oleh AI akan tetap popular di negara dan wilayah dengan produktiviti mundur, kerana Ini adalah Ferrari yang wujud bersama. dunia berusia 28 tahun.

Apabila alat yang lebih canggih dilahirkan, ia akan digunakan tanpa mengira sama ada ia akan menyebabkan pengangguran bagi sesetengah orang atau menjejaskan kepentingan sesetengah orang.

Di negara-negara Eropah dan Amerika yang maju, pembayaran kad masih menjadi bahan gurauan kepada orang-orang Cina Namun, apabila pembayaran kad telah menjadi cara hidup di Eropah dan Amerika Syarikat, negara kita masih menggunakan kaedah asal wang kertas dan IOU secara besar-besaran , cuma China melahirkan dan mempopularkan alatan canggih seperti pembayaran mudah alih, membolehkan kami memintas di selekoh.

Dalam pertandingan AI ini, bolehkah kita memintas di selekoh lagi? Baidu mempunyai beban yang berat.

Baidu ialah syarikat pertama dalam kalangan pengeluar utama dunia yang membuat produk AI generatif Pada 16 Mac, Baidu Wenxinyiyan secara rasmi melancarkan ujian beta jemputan sahaja ujian permohonan Wen Xinyiyan.

Pada masa yang sama, Baidu juga merupakan satu-satunya syarikat di dunia yang mempunyai reka letak tindanan penuh pada lapisan cip, lapisan rangka kerja, lapisan model dan lapisan aplikasi Reka letak tindanan penuh boleh mencapai maklum balas lapisan demi lapisan dan pengoptimuman hujung ke hujung, yang bermaksud Wen Xin Yi Yan secara semula jadi mempunyai "pecutan" yang hebat Lebih daripada sebulan selepas dikeluarkan, kecekapan Wen Xin Yi Yan telah meningkat hampir 10 kali ganda.

Di peringkat pasaran, kelebihan yang dibawa oleh susun atur tindanan penuh telah mula muncul.

Tidak lama dahulu, Baidu Smart Cloud menunjukkan platform pengeluaran model besar peringkat perusahaan sehenti pertama di dunia "Wenxin Qianfan Large Model Platform" yang sedang dalam ujian dalaman kepada ratusan rakan kongsi perusahaan Setakat ini, telah Lebih daripada 300 rakan kongsi ekologi mengambil bahagian dalam ujian dalaman Wenxinyiyan, dan mencapai keputusan ujian dalam lebih daripada 400 senario perusahaan dalaman.

Bagi negara yang pesat membangun, industri tidak boleh statik, dan pekerjaan mesti seimbang secara dinamik. Kita harus sedar akan hal ini sejak mangkuk nasi besi dipecahkan pada tahun 1990-an. Akan sentiasa ada orang yang akan menjadi "penarik pisang" apabila alat baru datang, sama ada alat itu adalah enjin stim, enjin pembakaran dalaman, komputer atau AI, tetapi sebaliknya, alat baru akan mencipta yang baru peluang industri dan industri baharu Peluang boleh mewujudkan banyak pekerjaan.

Pada mesyuarat itu, data yang dibentangkan oleh Robin Li menunjukkan bahawa: revolusi perindustrian pertama membawa gelombang pertama pertumbuhan populasi global dan KDNK per kapita, revolusi saintifik dan teknologi kedua berkembang dengan lebih pantas: dalam 80 tahun, populasi dunia bertambah Dalam tempoh 60 tahun yang lalu, KDNK per kapita dunia telah meningkat sebanyak 3.2 kali ganda dalam tempoh 30 tahun sejak revolusi teknologi ketiga, KDNK per kapita dunia telah meningkat sebanyak 2.8 kali.

“Kecerdasan buatan ialah gelombang utama yang setanding dengan revolusi perindustrian sebelumnya dan pasti akan mencipta keajaiban pertumbuhan ekonomi global seterusnya.” Robin Li memberikan ramalan yang kukuh.

Terdapat jurang kualitatif antara pertumbuhan ekonomi dan pekerjaan yang disebabkan oleh alat canggih dan alat mundur Ini mungkin sebab negara saya terus menekankan "pengoptimuman dan peningkatan struktur perindustrian" dalam pembaharuan bahagian penawaran.

Kebanyakan hasil yang dihasilkan oleh AI adalah keseimbangan dinamik dan juga pertumbuhan dinamik: dalam satu pihak, pembangunan, penyelenggaraan dan kemas kini produk AI sudah semestinya memerlukan sejumlah besar jawatan profesional industri yang menggantikan kereta kuda; sebaliknya, apabila Selepas AI dipopularkan sepenuhnya, selagi idea itu aktif dan ekspresinya jelas, mesin boleh diubah menjadi produktiviti peribadi, yang bermaksud bahawa banyak "populasi" akan menjadi "bakat" kerana AI Pada tahap tertentu, AI adalah "dividen bakat" "Menambah tuas.

“Bagi manusia, bahaya terbesar dan ketidakmampanan terbesar bukanlah ketidakpastian yang disebabkan oleh inovasi Sebaliknya, kita berhenti berinovasi, tidak mencipta, mencipta atau membuat kemajuan, dan terus mengikuti inersia pelbagai risiko yang tidak dapat diramalkan yang dibawa oleh wabak adalah ancaman terbesar kepada umat manusia " Robin Li akhirnya berkata.

Berikut ialah transkrip ucapan Robin Li:

Para pemimpin dan tetamu yang dihormati: Topik yang saya bawa kepada anda hari ini ialah "Model Besar Mengubah Kepintaran Buatan". Gong Ke juga berkata sebentar tadi bahawa kecerdasan buatan telah menerima lebih banyak perhatian berbanding sebelum ini dalam tempoh enam bulan yang lalu, terutamanya kerana kemunculan kecerdasan buatan generatif. Teknologi asas kecerdasan buatan generatif sebenarnya adalah model yang besar.

Jadi mengapa model besar akan menukar kecerdasan buatan? Ia adalah kuasa pengkomputeran yang besar, model besar, dan data besar yang membawa kepada kemunculan kecerdasan Apakah kemunculan kecerdasan? Pada masa lalu, kecerdasan buatan mengajar mesin apa sahaja kemahiran yang saya mahu ia pelajari. Mereka yang telah diajar mungkin boleh melakukannya, tetapi yang tidak diajar mungkin tidak dapat melakukannya. Selepas apa yang dipanggil kemunculan kecerdasan berlaku dalam model besar, ia akan dapat mempelajari kemahiran yang belum pernah diajar sebelum ini. Inilah sebabnya mengapa sesetengah orang mengatakan bahawa kita kini bergerak ke arah kecerdasan buatan am.

Pada masa yang sama, arah pembangunan kecerdasan buatan bergerak daripada diskriminatif kepada generatif. Apa itu diskriminasi? Aplikasi kecerdasan buatan yang kita kenal pada masa lalu pada dasarnya adalah diskriminatif. Sebagai contoh, pengecaman muka, apabila seseorang datang, saya mengenal pasti siapa orang ini atau siapa dia bukan. Ini adalah jenis pengenalan biasa. Enjin carian juga merupakan kecerdasan buatan diskriminatif yang tipikal. Pengguna memasukkan kata kunci atau perenggan, dan kami memadankan perkara yang dia cari di seluruh rangkaian untuk menentukan halaman web dan kandungan mana yang dia perlukan. Ini adalah kecerdasan buatan yang diskriminasi.

Apakah kecerdasan buatan generatif? Hari ini saya ingin menulis permohonan Sila tulis untuk saya. Dalam erti kata lain, saya menghiburkan 10 orang pada hujung minggu dan saya perlu menghasilkan menu Tidak ada betul atau salah tentang ini, tetapi ia boleh memberi anda sedikit perasaan, memberikan anda sedikit kreativiti dan memberi anda asas yang baik. untuk mengembangkan idea anda. Dengan kata lain, lukiskan saya gambaran lalu lintas yang sibuk. Ini adalah sesuatu yang orang tidak fikir kecerdasan buatan patut lakukan pada masa lalu, tetapi kini ia boleh melakukannya.

Jadi, apakah ini akan membawa kepada? Hasilnya, kecekapan kerja orang ramai telah bertambah baik. Contohnya, kecekapannya akan dipertingkatkan dengan baik dalam tugas seperti penciptaan kandungan, perkhidmatan pelanggan dan terjemahan. Oleh itu, kita juga telah melihat bahawa banyak institusi penyelidikan percaya bahawa dalam tempoh 10 tahun akan datang, kecekapan banyak tugas akan meningkat secara eksponen. Pada masa yang sama, ia juga membawa beberapa kebimbangan Adakah peningkatan kecekapan tersebut akan menyebabkan banyak pekerjaan orang hilang? Selepas mereka ini kehilangan pekerjaan, adakah ia akan menyebabkan masalah yang tidak dapat diramalkan kepada kita manusia?

Sebenarnya, saya sudah lama bercakap tentang perkara ini Cara terbaik untuk mengetahui jawapannya sebenarnya dengan melihat kembali masa lalu. Kerana ramai orang juga percaya bahawa kecerdasan buatan adalah simbol revolusi industri keempat Kita boleh melihat apakah pekerjaan yang telah digantikan oleh revolusi industri sebelumnya?

Dua ratus tahun yang lalu, kerja mengangkut air dari telaga bawah tanah pada dasarnya hilang. Revolusi perindustrian pertama ialah penciptaan enjin wap Aplikasi pertama enjin stim ialah air perlombongan. Apakah yang telah berlaku kepada kehilangan pekerjaan seperti membawa air ke bawah tanah? Jika kita lihat, banyak pekerjaan baru sebenarnya sedang diwujudkan.

Dalam 100 tahun yang lalu, kita telah melihat pertumbuhan pesat dalam populasi dunia, yang jauh lebih cepat daripada pertumbuhan penduduk satu atau dua ribu tahun sebelumnya. Pada masa yang sama, KDNK per kapita berkembang hampir secepat. Apakah maksud ini? Ia menunjukkan bahawa walaupun beberapa peluang pekerjaan telah hilang, lebih banyak peluang telah muncul. Peningkatan kecekapan kerja orang ramai boleh memberi makan kepada lebih ramai orang, dan kehidupan semua orang menjadi lebih baik daripada sebelumnya. Kerja mengangkut air dari perigi sebenarnya bukan kerja yang baik.

100 tahun yang lalu, tugas jurulatih hilang. Gambar ini adalah gambar Fifth Avenue di New York pada tahun 1913. Gambar ini hampir keseluruhannya dipenuhi dengan kereta dan hanya ada satu gerabak. Pada masa itu, New York penuh dengan penjual daging kuda, dan kuda tidak berguna Kemudian, banyak pekerjaan baru muncul. Dari tahun 1900 hingga 1990, iaitu hampir 90 tahun yang lalu, mengikut corak yang sama, populasi dunia terus berkembang pada kelajuan tinggi, dan nilai yang dicipta oleh setiap orang terus berkembang pada kelajuan tinggi.

Tiga puluh tahun yang lalu, generasi kita mengalaminya secara peribadi, iaitu, semasa saya tamat pengajian, apakah pekerjaan yang hilang? Kerja jurutaip hilang. Pada masa kini, generasi muda tidak pernah melihat mesin taip, tetapi banyak pekerjaan baru telah muncul. Mengikut corak yang sama, penduduk dunia terus berkembang pada kelajuan tinggi, dan KDNK per kapita terus berkembang pada kelajuan tinggi.

Walaupun sejarah tidak berulang, ia mempunyai peraturannya. Jadi kali ini, mengapa ramai orang bimbang bahawa AI akan mengurangkan peluang pekerjaan? Saya fikir ia adalah kerana semua orang dapat melihat bahawa pekerjaan semasa akan hilang, tetapi kita tidak dapat melihat sebarang peluang pekerjaan baharu dicipta. Sama seperti mereka 100 atau 200 tahun dahulu, mereka tidak dapat melihat peluang pekerjaan baru yang akan diwujudkan nanti. Secara peribadi, saya seorang yang optimis. Saya tidak bimbang bahawa model besar akan membawa kepada lebih sedikit peluang pekerjaan dan kemerosotan kehidupan manusia.

Bagaimana model besar itu boleh mentakrifkan semula kecerdasan buatan? Pengerusi Wan Gang juga berkata sebentar tadi bahawa cara interaksi manusia-komputer telah berubah. Malah, dengan perkembangan industri maklumat dalam beberapa dekad yang lalu, cara interaksi manusia-komputer telah berubah tiga kali.

Kami tidak akan membincangkannya lebih awal. Barisan arahan adalah antara muka kerja utama saya semasa saya berada di kolej dan sekolah siswazah. Interaksi manusia-komputer adalah melalui baris arahan. Saya menaip arahan dan ia memberi saya reaksi yang diingini. Saya fikir perkara ini sangat cekap, tetapi kebanyakan orang tidak akan melakukannya dengan cara ini.

Apakah cara interaksi manusia-komputer yang lebih mudah? ialah antara muka pengguna grafik (GUI). Sekurang-kurangnya ramai orang boleh memahami yang ini, dan ia lebih mesra daripada yang pertama. Tetapi ia masih bukan cara paling semula jadi untuk berinteraksi. Jika saya ingin memikirkan cara untuk menetapkan semula masa tidur automatik komputer, saya perlu melalui empat peringkat menu, satu demi satu, untuk mencari lokasi ini. Berapa ramai orang boleh ingat di mana setiap fungsi selepas menu peringkat keempat?

Kelahiran kecerdasan buatan membolehkan kita berinteraksi dengan komputer menggunakan bahasa semula jadi. Apabila saya mempunyai keperluan, contohnya, saya ingin menyemak bulan lepas, April 2023, untuk setiap barisan produk syarikat saya, produk manakah yang mempunyai margin keuntungan kasar yang melebihi tahap pra-wabak? Subjek sebegitu mungkin mengambil masa setengah hari dan sehari pembantu saya untuk mendapatkannya pada masa lalu. Hari ini, jika komputer memahami bahasa semula jadi anda, ia boleh memberi anda jadual dalam satu saat.

Model besar juga akan mentakrifkan semula pemasaran dan perkhidmatan pelanggan. Sebenarnya alasannya sangat mudah, iaitu sesiapa yang mempunyai cara terbaik untuk berkomunikasi dengan pelanggan akan mempunyai pelanggan ini. Sebab ini bukan kerana kemunculan AI atau kemunculan model besar Cuma teknologi telah menjadikan kemungkinan kita untuk merealisasikan lebih besar daripada sebelumnya. Walaupun anda mempunyai 7 bilion pelanggan hari ini, setiap pelanggan anda boleh mempunyai pembantu 24/7 berdedikasi yang tahu segala-galanya untuk berkhidmat kepadanya.

Model besar adalah asas, dan akan terdapat pelbagai aplikasi kecerdasan buatan di atas model besar. Apa yang menjadi topik hangat baru-baru ini ialah bagaimana rupa aplikasi asli dalam era AI? Biar saya berikan anda beberapa contoh:

Sebagai contoh, DoNotPay, apakah ini? Senario aplikasi biasa ialah peguam kecerdasan buatan. Sebagai contoh, jika anda memecut di Amerika Syarikat, polis akan memberi anda tiket selepas memandu laju, dan anda biasanya akan membayar beberapa ratus dolar. Malah, anda tidak perlu membayarnya Jika anda mengupah peguam untuk membantu anda dengan tuntutan mahkamah, anda tidak perlu membayarnya. Tetapi kos mengupah peguam mungkin dua kali ganda daripada denda, jadi anda tidak mengupah seorang peguam. Jika anda mengupah AI sebagai peguam hari ini, anda tidak perlu membayar wang itu.

Jasper ialah alat untuk menjana idea pemasaran. Ia boleh membantu anda mencipta apa sahaja idea yang dikehendaki oleh syarikat anda, jadi ia adalah lebih cekap.

Speak ialah aplikasi perisian Korea Ia sebenarnya mengajar anda untuk mempelajari bahasa asing. parti. Ia boleh dilakukan dalam ratusan bahasa.

Bagi Baidu, model besar kami dipanggil Wen Xin Yiyan, yang dikeluarkan dua bulan lalu Harus dikatakan bahawa ia adalah yang pertama antara pengeluar utama di dunia. Sebab mengapa kami ingin mengeluarkannya secepat mungkin adalah kerana pasaran mempunyai permintaan yang sangat kuat. Pada masa ini, terdapat lebih daripada 2 juta pengguna menunggu dalam barisan untuk ujian, dan ratusan ribu syarikat ingin mengakses Wenxinyiyan untuk ujian.

Sudah tentu, pelaburan Baidu dalam bidang ini sebenarnya bukan baru bermula, ia tidak bermula sejak enam bulan lalu. Sudah empat tahun sejak kami mengeluarkan 1.0 model besar Wenxin pada 2019. Terdahulu, kami mula melabur dalam kecerdasan buatan sekitar tahun 2013.

Sebab mengapa kecerdasan buatan telah mengalami perubahan besar bukan sahaja perubahan dalam senario aplikasinya, tetapi juga susunan teknologi di belakangnya juga telah mengalami perubahan yang sangat asas.

Timbunan teknologi IT yang kita kenali ialah tiga lapisan ini Lapisan bawah adalah lapisan cip biasa ialah Intel, AMD, dan Qualcomm, lapisan tengah ialah sistem pengendalian , yang pada era PC ialah Windows , dalam era telefon mudah alih ia adalah Android dan iOS di atasnya adalah pada era PC semua orang membangunkan perisian untuk Windows, dan dalam era mudah alih semua orang membangunkan aplikasi untuk Android dan iOS .

Kedatangan era kecerdasan buatan hari ini telah mengubah keadaan ini. Timbunan teknologi IT semasa telah menjadi empat lapisan Lapisan bawah masih merupakan lapisan cip, tetapi cip utama bukan lagi CPU, tetapi diwakili oleh GPU, cip generasi baharu yang sesuai untuk operasi titik terapung berskala besar. Di atas dipanggil lapisan rangka kerja, iaitu rangka kerja pembelajaran mendalam Baidu's PaddlePaddle, Meta's PyTorch dan Google's TensorFlow semuanya berada dalam lapisan ini. Lapisan seterusnya ialah lapisan model ChatGPT, Wen Xinyiyan, dsb., ini tergolong dalam lapisan model Pada masa hadapan, aplikasi asli dalam era AI akan dibangunkan berdasarkan model besar.

Baidu mempunyai kelebihan yang jelas dalam hal ini Kami mempunyai produk terkemuka dalam setiap empat lapisan Sebagai contoh, lapisan cip mempunyai teras Kunlun. Kami telah melakukan ini selama sepuluh tahun Ia pertama kali digunakan untuk aplikasi carian Kami membeli cip orang lain, ia terlalu mahal, jadi kami membangunkan sendiri. Lapisan bingkai ialah dayung terbang, yang menduduki tempat pertama dalam bahagian pasaran di China hari ini. Pada lapisan model ialah model besar Wenxin, sebagai tambahan kepada Wenxin Yiyan, yang ditanda aras terhadap ChatGPT, kami juga mempunyai banyak model besar industri, seperti model besar pengangkutan, model besar tenaga, dll. Bagi lapisan aplikasi, carian Baidu dan aplikasi lain adalah antara aplikasi utama kami.

Keempat-empat lapisan ini semuanya mempunyai produk atau teknologi yang agak terkemuka. Iaitu, anda boleh menjalankan pengoptimuman hujung ke hujung, dan setiap lapisan boleh memberi maklum balas kepada lapisan lain Berdasarkan maklum balas ini, anda boleh mempertimbangkan cara mengoptimumkan secara menyeluruh dan keseluruhan.

Susun atur Baidu pada peringkat cip ialah teras Kunlun Kami mempunyai dua generasi produk dan puluhan ribu cip digunakan, di dalam dan di luar syarikat. Generasi ketiga teras Kunlun akan dilancarkan awal tahun depan.

Di peringkat rangka kerja, rangka kerja Feipiao mempunyai lebih daripada 5 juta pembangun dalam bidang kecerdasan buatan di China, dan semakin dikenali oleh semua orang.

Lapisan model baru sahaja menyatakan apa yang Wen Xin katakan, dan ia mempunyai banyak aplikasi dalam pelbagai senario penggunaan. Pada masa hadapan, saya percaya bahawa lebih banyak aplikasi akan dibangunkan berdasarkan model besar Wenxin.

Dalam lapisan aplikasi, semua orang lebih biasa dengan carian Baidu tidak boleh melakukan segala-galanya dalam lapisan aplikasi Selain daripada carian, kami juga telah membuat aplikasi yang berkaitan dengan trafik. Trafik juga sangat kompleks dan mempengaruhi julat arah yang sangat luas.

Baidu sebenarnya melakukan dua perkara utama, satu ialah pemanduan autonomi, atau teknologi tanpa pemandu, dan satu lagi ialah pengangkutan pintar. Kami telah mengusahakan pemanduan tanpa pemandu selama sepuluh tahun, dan kini kami boleh menjalankan operasi tanpa pemandu komersial di Wuhan dan Chongqing. Kami telah mengusahakan pengangkutan pintar selama beberapa tahun, dan hasilnya telah dibuktikan di banyak bandar Dengan bijak melaraskan masa apabila lampu isyarat bertukar, kecekapan trafik bandar kami boleh dipertingkatkan dengan ketara sebanyak 15% hingga 30%. Pada hari bekerja terakhir sebelum cuti Hari Mei, ramai orang juga menyedari bahawa terdapat kesesakan lalu lintas yang besar di Beijing Dari jalan lingkaran kedua hingga jalan lingkaran kelima, malah jalan lingkaran keenam semuanya berwarna merah adalah Yizhuang mempunyai kecerdasan buatan untuk pengangkutan pintar Sistem ini boleh melaraskan aliran trafik secara dinamik, jadi kecekapan telah terbukti dengan ketara.

Kami juga menantikan masa depan di mana pelbagai aplikasi dalam semua lapisan masyarakat akan dapat mencari senario aplikasi yang baik berdasarkan model besar, dan mencapai peningkatan yang ketara dalam kecekapan.

Akhir sekali, saya ingin mengatakan bahawa bagi manusia, bahaya terbesar dan ketidakmampanan terbesar bukanlah ketidakpastian yang disebabkan oleh inovasi. Sebaliknya, jika kita berhenti berinovasi, tidak mencipta, mencipta atau membuat kemajuan, dan terus mengikuti inersia, pelbagai risiko yang tidak dapat diramalkan yang dibawa adalah ancaman terbesar kepada manusia. Inilah sebab mengapa Baidu terus melabur dalam kecerdasan buatan selama bertahun-tahun, dan mengapa kami mentakrifkan misi Baidu bertahun-tahun yang lalu sebagai "menggunakan teknologi untuk menjadikan dunia yang kompleks lebih mudah."

Terima kasih!

Atas ialah kandungan terperinci Robin Li: AI tidak akan mengambil kerja orang ramai Menghentikan inovasi adalah ancaman terbesar kepada manusia.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!