Bagaimana untuk memadam pangkalan data hamba dalam mysql
Langkah 1: Tanya maklumat perpustakaan hamba
Laksanakan arahan berikut dalam perpustakaan utama untuk menanyakan maklumat perpustakaan hamba semasa:
SHOW SLAVE HOSTS;
Kembalikan mesej yang mengandungi perpustakaan hamba semasa IP Jadual alamat, nombor port dan beberapa maklumat lain. Rekod nilai "Server_id" bagi baris yang mengandungi pangkalan data hamba yang anda mahu padamkan.
Langkah 2: Berhenti menyalin daripada pustaka hamba
Jalankan arahan berikut dalam pustaka utama untuk berhenti menyalin daripada pustaka hamba:
STOP SLAVE;
Langkah 3: Padam rekod daripada perpustakaan hamba
Laksanakan arahan berikut dalam pangkalan data utama untuk memadam rekod pangkalan data hamba:
DELETE FROM mysql.slave_master_info WHERE master_host='IP地址' AND master_port=端口号; DELETE FROM mysql.slave_relay_log_info WHERE master_host='IP地址' AND master_port=端口号; DELETE FROM mysql.slave_worker_info WHERE host='IP地址' AND port=端口号;
Ganti "alamat IP" dan "nombor port" dengan nilai sebenar hamba pangkalan data yang ingin anda padamkan.
Langkah 4: Padamkan pengguna hamba
Laksanakan arahan berikut dalam pangkalan data utama untuk memadam pengguna hamba:
DROP USER '用户名'@'IP地址';
Ganti "nama pengguna" dan "alamat IP" Ia ialah nilai sebenar pengguna pangkalan data hamba.
Langkah 5: Padamkan fail log binari pustaka hamba dalam pustaka utama
Laksanakan arahan berikut dalam pustaka utama untuk memadamkan fail log binari pustaka hamba dalam pustaka utama :
PURGE BINARY LOGS TO '主日志文件名称.日志文件编号';
Ganti "Nama fail log utama" dan "Nombor fail log" dengan nilai sebenar fail log terakhir perpustakaan hamba dalam pustaka induk.
Langkah 6: Padamkan fail log pustaka hamba dalam pustaka hamba
Laksanakan arahan berikut dalam pustaka hamba untuk memadamkan fail log perpustakaan hamba dalam pustaka hamba:
RESET SLAVE ALL;
Langkah 7: Mulakan semula replikasi tuan-hamba
Laksanakan arahan berikut dalam pangkalan data induk untuk memulakan semula replikasi tuan-hamba:
START SLAVE;
Kini, anda telah berjaya memadamkan hamba dalam perpustakaan seni bina tuan-hamba MySQL. Sila ambil perhatian bahawa sebelum memadam pangkalan data hamba, sila pastikan bahawa tiada tugas penting dan pemindahan data antara pangkalan data induk anda dan pangkalan data hamba lain untuk mengelakkan kehilangan data semasa pemadaman.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadam pangkalan data hamba dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
