


Katakan tidak kepada prasangka dan ketidaksamaan! Microsoft berhenti menawarkan perkhidmatan pengecaman muka yang kontroversial
Microsoft berkata ia akan menghentikan akses kepada beberapa alat pengecaman muka yang dikuasakan kecerdasan buatannya, termasuk perkhidmatan yang mengenali emosi berdasarkan video dan imej.
Apabila Microsoft mengumumkan keputusan ini beberapa hari yang lalu, ia turut mengeluarkan "Standard Kecerdasan Buatan Bertanggungjawab" 27 halaman . Untuk memenuhi piawaian ini, Microsoft telah mengehadkan akses kepada beberapa alat pengecaman muka, termasuk yang disediakan oleh perkhidmatan API AzureFace, Penglihatan Komputer dan Pengindeks Video.
Microsoft berkata pengguna baharu tidak akan mempunyai akses kepada ciri ini, manakala pelanggan sedia ada perlu berhenti menggunakannya menjelang akhir tahun.
Teknologi pengecaman muka telah menjadi kebimbangan utama bagi kumpulan hak sivil dan privasi. Penyelidikan sebelum ini telah menunjukkan bahawa teknologi pengecaman muka adalah jauh dari sempurna, sering tersilap mengenal pasti subjek wanita dan orang yang berkulit gelap pada kadar yang tidak seimbang. Ini boleh membawa kepada potensi masalah yang ketara apabila AI digunakan untuk mengenal pasti suspek jenayah dan situasi pengawasan lain.
Penggunaan alat kecerdasan buatan untuk mengesan emosi adalah lebih kontroversi. Awal tahun ini, Zoom Video Communications Inc mengumumkan bahawa ia sedang mempertimbangkan untuk menambah keupayaan "kecerdasan buatan emosi", dan kumpulan privasi Fight for the Future melancarkan kempen menggesa Zoom untuk tidak berbuat demikian kerana kebimbangan bahawa teknologi itu boleh disalahgunakan.
Kontroversi seputar pengecaman muka telah mendapat perhatian daripada syarikat teknologi, dengan Amazon Web Services Inc. dan induk Facebook Meta Platforms Inc. kedua-duanya mengurangkan penggunaan alatan tersebut.
Natasha Crampton, ketua pemimpin kecerdasan buatan di Microsoft, berkata dalam catatan blog bahawa Microsoft mengiktiraf bahawa untuk sistem kecerdasan buatan boleh dipercayai, sistem kecerdasan buatan mestilah penyelesaian yang sesuai untuk masalah yang dihadapi. bertujuan untuk menyelesaikan. Pengecaman muka dianggap penyelesaian yang tidak sesuai, kata Crampton, dan Microsoft akan menangguhkan perkhidmatan Azurenya yang menyimpulkan "keadaan emosi dan atribut identiti seperti jantina, umur, senyuman, rambut muka, rambut dan solek."
Beliau juga berkata, “Sistem AI berpotensi untuk memburukkan lagi berat sebelah dan ketidaksamaan sosial, boleh dikatakan salah satu kemudaratan yang paling dikenali secara meluas yang dikaitkan dengan sistem ini tidak mengejar risiko unik AI atau sosial keperluan. Kami melihat tanda-tanda bahawa tindakan kerajaan terhadap AI semakin berkembang, tetapi kami juga menyedari bahawa kami mempunyai tanggungjawab untuk bertindak.”
Penganalisis mempertimbangkan sama ada keputusan Microsoft adalah keputusan yang baik . Charles King of Pund-IT memberitahu pemberita bahawa selain kontroversi mengenai teknologi pengecaman wajah, kesan alat pengelasan dan pemprofilan kecerdasan buatan sering tidak memuaskan dan jarang mencapai hasil yang didakwa oleh penciptanya. "Sama pentingnya," kata King, "pelarian dan orang kulit berwarna yang mencari kehidupan yang lebih baik diserang di banyak tempat, dan potensi alat profil untuk disalahgunakan adalah sangat tinggi. Oleh itu, saya percaya bahawa Microsoft mengehadkan penggunaan ini jenis alat." Keputusan itu masuk akal."
Rob Enderle dari Kumpulan Enderle berkata ia mengecewakan untuk melihat Microsoft menjauhkan diri daripada pengecaman muka, alat yang telah jauh daripada banyak kesilapan awalnya . Beliau berkata publisiti negatif yang menyelubungi pengecaman wajah telah memaksa beberapa syarikat besar untuk menjauhkan diri daripada bidang tersebut.
Enderle berkata, “Teknologi pengecaman wajah berasaskan kecerdasan buatan terlalu berharga untuk menangkap penjenayah, pengganas dan pengintip, jadi agensi kerajaan tidak akan berhenti menggunakan teknologi ini Walau bagaimanapun, pengunduran Microsoft Bermakna mereka akan menggunakan alat daripada syarikat pertahanan pakar atau vendor asing, yang berkemungkinan tidak berkesan dan tidak mempunyai kawalan yang sama seperti yang telah dikeluarkan oleh jin, dan membunuh teknologi pengecaman muka hanya akan memburukkan lagi keadaan masyarakat secara keseluruhannya tidak mendapat manfaat daripada ini.
Microsoft berkata piawaian kecerdasan buatannya yang bertanggungjawab tidak terhad kepada pengecaman muka. Microsoft juga akan menggunakan piawaian ini pada Azure AI Custom Neural Speech, perkhidmatan pertuturan ke teks yang boleh digunakan untuk menggerakkan alat transkripsi. Microsoft menjelaskan bahawa kajian Mac 2020 mendapati bahawa komuniti Afrika-Amerika dan kulit hitam mempunyai kadar ralat yang lebih tinggi apabila menggunakan perisian, dan sehubungan dengan ini, Microsoft telah mengambil langkah untuk menambah baik perisian tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Katakan tidak kepada prasangka dan ketidaksamaan! Microsoft berhenti menawarkan perkhidmatan pengecaman muka yang kontroversial. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Menurut berita dari tapak ini pada 14 Ogos, semasa hari acara August Patch Tuesday hari ini, Microsoft mengeluarkan kemas kini kumulatif untuk sistem Windows 11, termasuk kemas kini KB5041585 untuk 22H2 dan 23H2, dan kemas kini KB5041592 untuk 21H2. Selepas peralatan yang disebutkan di atas dipasang dengan kemas kini kumulatif Ogos, perubahan nombor versi yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Selepas pemasangan peralatan 21H2, nombor versi meningkat kepada Build22000.314722H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22621.403723H2 Selepas pemasangan peralatan, nombor versi meningkat kepada Build22631.4037 Kandungan utama kemas kini KB5041585 untuk Windows 1121H2 adalah seperti berikut: Penambahbaikan.

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
