Jadual Kandungan
1. Pakej dependency
2.main.go
Suntikan objek 3.db ke dalam ApiRouter
4. Lapisan daftar menghantar db kepada pengawal
Rumah pangkalan data tutorial mysql Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

May 26, 2023 pm 10:51 PM
mysql golang pangkalan data

1. Pakej dependency

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
Salin selepas log masuk

Jika anda terlupa mengimport pakej dependency mysql, mysql tidak akan dibuka

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

2.main.go

package main

import (
    _ "container_cloud/pkg/config"
    "container_cloud/pkg/utils/httputil"
    "container_cloud/routers"
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "net/http"
    "time"
)

func init() {
    httputil.InitHttpTool()
}

// mysql
const (
    USERNAME = "root"
    PASSWORD = "Admin123"
    NETWORK  = "tcp"
    // TODO  本地调试时放开
    /*SERVER   = "192.168.103.48"
    PORT     = 43306*/

    // TODO 部署到环境时放开
    SERVER   = "192.168.66.4"
    PORT     = 3306
    DATABASE = "container_cloud"
)

func main() {
    var err error
    dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@%s(%s:%d)/%s?parseTime=1&multiStatements=1&charset=utf8mb4&collation=utf8mb4_unicode_ci", USERNAME, PASSWORD, NETWORK, SERVER, PORT, DATABASE)

    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Open mysql failed,err:%v\n", err)
        return
    }
    //最大连接周期,超过时间的连接就close
    db.SetConnMaxLifetime(100 * time.Second)
    //设置最大连接数
    db.SetMaxOpenConns(100)
    //设置闲置连接数
    db.SetMaxIdleConns(16)

    defer db.Close()

    container := routers.InitApiRouter(db)
    server := &http.Server{Addr: ":8090", Handler: container}
    server.ListenAndServe()
}
Salin selepas log masuk

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

Sesetengah tetapan pangkalan data

Suntikan objek 3.db ke dalam ApiRouter

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

Modul yang perlu menggunakan pangkalan data perlu dihantar objek db

4. Lapisan daftar menghantar db kepada pengawal

package v1alpha1

import (
    "container_cloud/pkg/api"
    "container_cloud/pkg/apiserver/query"
    "container_cloud/pkg/apiserver/runtime"
    "container_cloud/pkg/controller"
    "container_cloud/pkg/domain"
    "database/sql"
    "github.com/emicklei/go-restful"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
    "net/http"
)

const (
    GroupName = "order.ictnj.io"
    Version   = "v1alpha1"
)

var GroupVersion = schema.GroupVersion{Group: GroupName, Version: Version}

func AddToContainer(db *sql.DB) *restful.WebService{
    ws := runtime.NewWebService(GroupVersion)
    orderController := controller.NewOrderController(db)

    // 创建订单接口,pvc创建、负载创建的时候,是在特定命名空间下。(其实请求入参中也有命名空间字段,资源创建的时候也可以从入参中获取)
    ws.Route(ws.POST("/namespaces/{namespace}/orders").
        To(orderController.CreateOrder).
        Param(ws.PathParameter("namespace", "namespace name")).
        Returns(http.StatusOK, api.StatusOK, map[string]string{}).
        Doc("create order."))

    return ws
}
Salin selepas log masuk

5 >
type orderController struct {
    Db *sql.DB
}

func NewOrderController(db *sql.DB) *orderController{
    return &orderController{Db: db}
}

// 再创建订单
    orderService := service.NewOrderService(o.Db)
    orderService.CreateOrder(order)
    result := map[string]string{"message": "success"}
    response.WriteEntity(result)
Salin selepas log masuk

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

6. Gambar rajah analisis seni bina

Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql

Apabila logiknya agak mudah, anda boleh terus melangkau perkhidmatan dan pengawal terus memanggil pemeta

7.contoh pemeta

package service

import (
    "container_cloud/pkg/api"
    "container_cloud/pkg/apiserver/query"
    "container_cloud/pkg/domain"
    "database/sql"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "github.com/google/uuid"
    "k8s.io/klog"
    "strings"
    "time"
)

type OrderService struct {
    Db *sql.DB
}

func NewOrderService(db *sql.DB) *OrderService{
    return &OrderService{Db: db}

}
func (o *OrderService) CreateOrder(order domain.Order) {
    order.CreateTime = time.Now()
    var orderType uint8 = 1
    order.OrderType = &orderType
    uuid,_ := uuid.NewRandom()
    order.Id = strings.ReplaceAll(uuid.String(), "-", "")

    jsonbyte, _ := json.Marshal(order.OrderItem)
    order.OrderItemJson = string(jsonbyte)

    o.insertData(order)
}

func (o *OrderService) insertData(order domain.Order) {
    stmt, _ := o.Db.Prepare(`INSERT INTO t_order (id, username, service_type, order_type, status, reason, order_item, create_time) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`)
    defer stmt.Close()

    ret, err := stmt.Exec(order.Id, order.Username, order.ServiceType, order.OrderType, order.Status, order.Reason, order.OrderItemJson, order.CreateTime)
    if err != nil {
        fmt.Printf("insert data error: %v\n", err)
        return
    }
    if LastInsertId, err := ret.LastInsertId(); nil == err {
        fmt.Println("LastInsertId:", LastInsertId)
    }
    if RowsAffected, err := ret.RowsAffected(); nil == err {
        fmt.Println("RowsAffected:", RowsAffected)
    }
}

func (o *OrderService) ListOrders(query *query.Query, username string) (*api.ListResult, error){
    // 查询总数量
    totalRow, err := o.Db.Query("SELECT COUNT(*) FROM t_order WHERE username = ?", username)
    if err != nil {
        klog.Error("query orders count error", err)
        return nil, err
    }
    total := 0
    for totalRow.Next() {
        err := totalRow.Scan(
            &total,
        )
        if err != nil {
            klog.Error("query orders count error", err)
            continue
        }
    }
    totalRow.Close()

    // 查询订单列表
    rows, err := o.Db.Query("select * from t_order where username = ? order by create_time desc limit ? offset ? ", username, query.Pagination.Limit, query.Pagination.Offset)
    defer func() {
        if rows != nil {
            rows.Close()
        }
    }()
    if err != nil {
        klog.Error("query orders error", err)
        return nil, err
    }

    items := make([]interface{}, 0)
    for rows.Next() {
        order := new(domain.Order)
        err = rows.Scan(&order.Id, &order.Username, &order.ServiceType, &order.OrderType, &order.Status, &order.Reason, &order.OrderItemJson, &order.CreateTime)
        if err != nil {
            klog.Error("query orders error", err)
            return nil, err
        }
        order.OrderItemJson = ""
        items = append(items, *order)
    }

    return &api.ListResult{
        TotalItems: total,
        Items:      items,
    }, nil

}

func (o *OrderService) GetOrder(id string) (*domain.Order, error) {
    order := new(domain.Order)
    row := o.Db.QueryRow("select order_item from t_order where id = ?", id)
    if err := row.Scan(&order.OrderItemJson); err != nil {
        klog.Error(err)
        return nil, err
    }
    orderItems := &[]domain.OrderItem{}
    json.Unmarshal([]byte(order.OrderItemJson), orderItems)

    order.OrderItemJson = ""
    order.OrderItem = *orderItems
    return order, nil
}


func (o *OrderService) ListUserOrders(username string) (*[]domain.Order, error){
    // 查询订单列表
    rows, err := o.Db.Query("select * from t_order where username = ? order by create_time desc", username)
    defer func() {
        if rows != nil {
            rows.Close()
        }
    }()
    if err != nil {
        klog.Error("query orders error", err)
        return nil, err
    }
    items :=  make([]domain.Order,0)
    for rows.Next() {
        order := new(domain.Order)
        err = rows.Scan(&order.Id, &order.Username, &order.ServiceType, &order.OrderType, &order.Status, &order.Reason, &order.OrderItemJson, &order.CreateTime)
        if err != nil {
            klog.Error("query orders error", err)
            return nil, err
        }
        order.OrderItemJson = ""
        items = append(items, *order)
    }

    return &items,nil
}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan golang untuk menggunakan pangkalan data mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Bagaimana untuk melihat kata laluan pangkalan data di Navicat untuk MariaDB? Bagaimana untuk melihat kata laluan pangkalan data di Navicat untuk MariaDB? Apr 08, 2025 pm 09:18 PM

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Tujuan Golang: Membina sistem yang cekap dan berskala Tujuan Golang: Membina sistem yang cekap dan berskala Apr 09, 2025 pm 05:17 PM

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Cara Melaksanakan SQL di Navicat Cara Melaksanakan SQL di Navicat Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Navicat tidak dapat menyambung ke MySQL/MariaDB/PostgreSQL dan pangkalan data lain Navicat tidak dapat menyambung ke MySQL/MariaDB/PostgreSQL dan pangkalan data lain Apr 08, 2025 pm 11:00 PM

Alasan Biasa Mengapa Navicat tidak dapat menyambung ke pangkalan data dan penyelesaiannya: 1. Periksa status berjalan pelayan; 2. Periksa maklumat sambungan; 3. Laraskan tetapan firewall; 4. Konfigurasi akses jauh; 5. menyelesaikan masalah rangkaian; 6. Periksa keizinan; 7. Memastikan keserasian versi; 8. menyelesaikan masalah lain.

See all articles