ChatGPT: AI Assistant untuk Rumah Pintar
Rumah pintar ialah kawalan dan automasi struktur dan peralatan rumah melalui peranti rangkaian, termasuk pencahayaan, suhu, keselamatan dan hiburan. Telefon pintar atau PC boleh berfungsi sebagai hab pusat untuk mengurus peranti ini. Rumah pintar menawarkan lebih kawalan dan fleksibiliti, membolehkan penjimatan tenaga dan pengurangan kos.
Bagaimana ChatGPT berfungsi dengan rumah pintar
ChatGPT ialah model bahasa kecerdasan buatan (AI) yang telah dilatih mengenai sejumlah besar data untuk membolehkannya memahami dan menjawab pertanyaan bahasa semula jadi? . ChatGPT secara automatik boleh memahami arahan suara dan menyepadukan dengan rumah pintar untuk mencapai respons automatik.
Sebagai contoh, pemilik rumah memanggil "Hei ChatGPT, tutup lampu di ruang tamu. ChatGPT kemudian akan berkomunikasi dengan hab rumah pintar untuk mematikan lampu di bilik yang ditetapkan. Ini menghapuskan keperluan untuk kawalan jauh fizikal atau manual oleh pemilik rumah untuk mengawal peranti rumah pintar mereka
Selain arahan suara, ChatGPT juga boleh membalas pertanyaan berasaskan teks, membolehkan pemilik rumah mengawal peranti rumah pintar dari jauh di mana sahaja mereka berada. Katakanlah, apabila pemilik rumah menghantar mesej teks kepada ChatGPT dengan arahan "hidupkan penghawa dingin", ChatGPT akan berkomunikasi dengan pusat rumah pintar untuk memulakan sistem
Apakah faedah menggunakan ChatGPT dalam pintar rumah?
Kemudahan: Pemilik rumah boleh mengawal peranti rumah pintar mereka tanpa memerlukan alat kawalan jauh fizikal atau kawalan manual, menjadikannya lebih mudah untuk mengurus persekitaran rumah mereka
ChatGPT boleh mengautomasikan pelbagai sistem dan peranti , seperti kawalan pencahayaan dan suhu dsb., dan boleh meningkatkan kecekapan, mengurangkan penggunaan tenaga dan kos Contohnya, ChatGPT boleh mematikan lampu dan peralatan apabila ia tidak digunakan, atau melaraskan tetapan suhu secara automatik berdasarkan masa dan penggunaan bilik. . >ChatGPT boleh diprogramkan untuk memantau sistem keselamatan dan memberi amaran kepada pemilik rumah jika sebarang aktiviti yang mencurigakan dikesan, memberikan ketenangan fikiran yang lebih kepada pemilik rumah dan meningkatkan keselamatan keseluruhan rumah mereka. jika pemilik rumah kerap menetapkan suhu ke tahap tertentu pada masa tertentu dalam sehari, ChatGPT boleh mempelajari corak ini dan mengautomasikan proses, yang boleh menjimatkan masa dan memudahkan pemilik rumah mengurus persekitaran rumah mereka 🎜>Apakah cabaran menggunakan ChatGPT dalam rumah pintar
Terdapat juga beberapa senario yang mendesak untuk menggunakan ChatGPT dalam rumah pintar Salah satunya adalah kefungsian ChatGPT mungkin terhad, kerana ia mungkin tidak berfungsi dengan sempurna dengan semua peranti dan struktur rumah pintar
Akhir sekali, mungkin terdapat kebimbangan privasi tentang tingkah laku dan pilihan pemilik rumah, data ini boleh digunakan untuk memfokuskan pada pengiklanan atau tujuan lain memahami cara peranti rumah pintar mengumpul data dan mengambil langkah yang berkaitan > Memandangkan rumah pintar menjadi lebih berleluasa, ChatGPT berkemungkinan akan semakin penting dalam mengendalikan persekitaran rumah Dengan keupayaannya untuk memahami dan menjawab pertanyaan bahasa semula jadi, ChatGPT boleh memberikan pemilik rumah cara yang berterusan dan mudah untuk mengawal Peranti Rumah Pintar Sama ada anda seorang pemilik rumah yang ingin menyepadukan rumah anda dengan generasi pintar, atau pembangun yang cuba membina peranti rumah pintar generasi seterusnya, ChatGPT ialah teknologi yang sangat menarik dan menjanjikan. meneroka
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT: AI Assistant untuk Rumah Pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1393
52
1205
24
ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
SearchGPT: Open AI mengambil alih Google dengan enjin carian AInya sendiri
Jul 30, 2024 am 09:58 AM
Open AI akhirnya membuat cariannya. Syarikat San Francisco baru-baru ini telah mengumumkan alat AI baharu dengan keupayaan carian. Pertama kali dilaporkan oleh The Information pada Februari tahun ini, alat baharu ini dipanggil SearchGPT dan menampilkan c
