Bagaimana MySQL melaksanakan JDBC
Pengenalan Asas JDBC
Konsep
JDBC (Java DataBase Connectivity, sambungan pangkalan data java) ialah API Java yang digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL dan boleh menyediakan penyatuan untuk pelbagai pangkalan data hubungan Akses, yang terdiri daripada satu set kelas dan antara muka yang ditulis dalam bahasa Java.
Spesifikasi JDBC mentakrifkan antara muka dan pelaksanaan khusus dilaksanakan oleh vendor pangkalan data utama.
Pelaksanaan pemacu pangkalan data khusus diperlukan untuk mengendalikan pangkalan data dalam Java, kerana JDBC hanyalah spesifikasi standard untuk Java untuk mengakses pangkalan data. Setiap vendor pangkalan data menulis pemacu pangkalan datanya sendiri berdasarkan format komunikasi pangkalan datanya. Oleh itu, anda hanya perlu menguasai penggunaan kaedah antara muka JDBC, dan pengeluar pangkalan data akan menyediakan pemacu pangkalan data.
Intipati
sebenarnya adalah satu set spesifikasi (antara muka) yang disediakan secara rasmi oleh java. Digunakan untuk membantu pembangun menyambungkan pangkalan data hubungan yang berbeza dengan cepat!
7 langkah untuk JDBC
(1) Import pakej balang
(2) Daftar pemandu
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
Nota: Jika anda menggunakan versi MySQL yang lebih tinggi, anda mesti menggunakan kaedah com.mysql.cj.jdbc.Driver , jika tidak, ralat akan dilaporkan!
Memuatkan kelas `com.mysql.jdbc.Driver' Ini ditamatkan kelas pemandu baharu ialah `com.mysql.cj.jdbc.Driver' dan pemuatan manual kelas pemandu secara amnya tidak diperlukan.
Jika versi yang lebih rendah, anda boleh menggunakan com.mysql.jdbc.Driver
Jika ralat masih dilaporkan, Anda boleh menambah zon waktu pada url!
url=jdbc:mysql://localhost:3306/Nama pangkalan data?serverTimezone=UTC
(3) Dapatkan sambungan
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1"; Connection con = DriverManager.getConnection(url,"root","888888");
(4) Dapatkan objek pelaksana
Statement stat = con.createStatement();
(5) Jalankan pernyataan sql dan terima pulangan hasil
String sql = "SELECT * FROM user"; ResultSet rs = stat.executeQuery(sql);
(6) Memproses hasil
while(rs.next()) { System.out.println( rs.getInt("id") + "\t" + rs.getString("name")); }
(7) Keluarkan sumber
con.close(); stat.close(); rs.close();
JDBC entri contoh kod
Tukar nama pengguna, nama pangkalan data dan kata laluan dalam objek Sambungan kepada anda sendiri!
public class jdbc_demo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { // 1.导入jar包 // 2.注册驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 3.获取连接 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1"; Connection con = DriverManager.getConnection(url,"root","888888"); // 4.获取执行者对象 Statement stat = con.createStatement(); // 5.执行sql语句,并且接收结果 String sql = "SELECT * FROM product"; ResultSet rs = stat.executeQuery(sql); // 6.处理结果 while(rs.next()) { System.out.println( rs.getInt("id") + "\t" + rs.getString("name") + "\t" + rs.getInt("price") + "\t" + rs.getString("brand") + "\t" + rs.getInt("stock") ); } // 7。释放资源 con.close(); stat.close(); rs.close(); } }
Keputusannya adalah seperti berikut:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana MySQL melaksanakan JDBC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
