


ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia
Gambar menunjukkan adegan Ekspo Digital 2023. Foto oleh Wu Min
Perkhidmatan Berita China, Guiyang, 25 Mei (Zhou Yanling) Di forum mewah "Model Besar Kecerdasan Buatan" Ekspo Industri Data Besar Antarabangsa China 2023 yang diadakan pada 25hb, Sun Maosong, Naib Presiden Eksekutif Artificial Institut Penyelidikan Perisikan Universiti Tsinghua, berkata, ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia Model besar boleh berkhidmat penyelidikan saintifik dan penyelidikan kemanusiaan.
Sejak tercetusnya ChatGPT, teknologi dan industri model besar telah berkembang pesat Era model besar telah bermula dengan pantas, dan pusingan baharu revolusi teknologi yang diketuai oleh AI sedang mempercepatkan evolusinya. Pada masa hadapan, apakah pembangunan model besar AI sebagai infrastruktur baharu? Apakah peluang dan cabaran yang akan dibawa kepada pembangunan ekonomi digital? Ramai pakar, cendekiawan dan pemimpin industri menjalankan perbincangan dan pertukaran di forum tersebut.
Yang Xiakang, naib presiden eksekutif Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan Universiti Jiao Tong Shanghai, berkata bahawa kecerdasan buatan telah dibangunkan selama lebih daripada 60 tahun Dengan ChatGPT, ia telah menjawab soalan Turing pada tahap tertentu dan telah menjadi umum kecerdasan buatan pada tahap tertentu , dan sebahagiannya menyelesaikan ujian Turing, jadi versi awal kecerdasan buatan umum telah tiba bukan sahaja boleh menjadi alat mesin AI, tetapi juga jenis kreativiti baharu." Menjadi alat untuk penyelidikan saintifik ”
Zhang Dongxiao, ahli akademik Akademi Kejuruteraan Kebangsaan A.S. dan naib presiden eksekutif dan provos Institut Teknologi Lanjutan Timur, percaya bahawa penerapan pengetahuan dan penemuan pengetahuan adalah sama penting dalam pembangunan pembelajaran mesin dan buatan. kecerdasan. Pengenalan pengetahuan industri boleh meningkatkan kesan model pembelajaran mesin.
Menurut Huang Guoquan, timbalan pengarah Institut Pembuatan Termaju Universiti Politeknik Hong Kong, penggunaan berkesan model besar memerlukan data besar berkualiti tinggi, pengumpulan data besar yang baik, dan susun atur berskala besar dan halus, bukan butiran data. Lebih kecil lebih baik, begitu juga lebih padat data, lebih baik model besar dan data besar mesti diperhalusi dan teliti untuk benar-benar merealisasikan sains data besar.
Liu Ruimin, pengerusi dan ketua saintis Beijing Bairui Data Technology Co., Ltd., percaya bahawa model besar membawa lebih banyak peluang Walaupun ia berisiko untuk sesetengah industri, ia sebenarnya membawa lebih banyak peluang untuk masa depan keseluruhan industri.
Latihan dan aplikasi model besar AI tidak dapat dipisahkan daripada sokongan kuasa pengkomputeran yang besar. Ma Ningyu, Timbalan Setiausaha Jawatankuasa Parti Perbandaran Guiyang dan Datuk Bandar, berkata bahawa inovasi teknologi semasa telah membawa peluang baharu kepada pembangunan pesat ekonomi digital Impak yang dibawa oleh ChatGPT dan model besar telah membuat gelombang perubahan teknologi dan perubahan industri lebih sengit lagi Guiyang Guiyang An ialah kawasan teras bagi zon eksperimen data besar komprehensif pertama negara dan nod hab nasional terbesar dalam rangkaian pengkomputeran bersepadu negara Ia mempunyai sumber pengkomputeran yang mencukupi dan senario aplikasi yang kaya, dan boleh menyediakan data besar , kuasa pengkomputeran yang besar, dan model yang besar Ia menyediakan ruang yang luas untuk pembangunan dan aplikasi teknologi, dan berharap untuk menjadi medan percubaan pilihan pertama. (Tamat)
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
