Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia

WBOY
Lepaskan: 2023-05-27 11:27:28
ke hadapan
592 orang telah melayarinya

ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia

Gambar menunjukkan adegan Ekspo Digital 2023. Foto oleh Wu Min

Perkhidmatan Berita China, Guiyang, 25 Mei (Zhou Yanling) Di forum mewah "Model Besar Kecerdasan Buatan" Ekspo Industri Data Besar Antarabangsa China 2023 yang diadakan pada 25hb, Sun Maosong, Naib Presiden Eksekutif Artificial Institut Penyelidikan Perisikan Universiti Tsinghua, berkata, ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia Model besar boleh berkhidmat penyelidikan saintifik dan penyelidikan kemanusiaan.

Sejak tercetusnya ChatGPT, teknologi dan industri model besar telah berkembang pesat Era model besar telah bermula dengan pantas, dan pusingan baharu revolusi teknologi yang diketuai oleh AI sedang mempercepatkan evolusinya. Pada masa hadapan, apakah pembangunan model besar AI sebagai infrastruktur baharu? Apakah peluang dan cabaran yang akan dibawa kepada pembangunan ekonomi digital? Ramai pakar, cendekiawan dan pemimpin industri menjalankan perbincangan dan pertukaran di forum tersebut.

Yang Xiakang, naib presiden eksekutif Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan Universiti Jiao Tong Shanghai, berkata bahawa kecerdasan buatan telah dibangunkan selama lebih daripada 60 tahun Dengan ChatGPT, ia telah menjawab soalan Turing pada tahap tertentu dan telah menjadi umum kecerdasan buatan pada tahap tertentu , dan sebahagiannya menyelesaikan ujian Turing, jadi versi awal kecerdasan buatan umum telah tiba bukan sahaja boleh menjadi alat mesin AI, tetapi juga jenis kreativiti baharu." Menjadi alat untuk penyelidikan saintifik ”

Zhang Dongxiao, ahli akademik Akademi Kejuruteraan Kebangsaan A.S. dan naib presiden eksekutif dan provos Institut Teknologi Lanjutan Timur, percaya bahawa penerapan pengetahuan dan penemuan pengetahuan adalah sama penting dalam pembangunan pembelajaran mesin dan buatan. kecerdasan. Pengenalan pengetahuan industri boleh meningkatkan kesan model pembelajaran mesin.

Menurut Huang Guoquan, timbalan pengarah Institut Pembuatan Termaju Universiti Politeknik Hong Kong, penggunaan berkesan model besar memerlukan data besar berkualiti tinggi, pengumpulan data besar yang baik, dan susun atur berskala besar dan halus, bukan butiran data. Lebih kecil lebih baik, begitu juga lebih padat data, lebih baik model besar dan data besar mesti diperhalusi dan teliti untuk benar-benar merealisasikan sains data besar.

Liu Ruimin, pengerusi dan ketua saintis Beijing Bairui Data Technology Co., Ltd., percaya bahawa model besar membawa lebih banyak peluang Walaupun ia berisiko untuk sesetengah industri, ia sebenarnya membawa lebih banyak peluang untuk masa depan keseluruhan industri.

Latihan dan aplikasi model besar AI tidak dapat dipisahkan daripada sokongan kuasa pengkomputeran yang besar. Ma Ningyu, Timbalan Setiausaha Jawatankuasa Parti Perbandaran Guiyang dan Datuk Bandar, berkata bahawa inovasi teknologi semasa telah membawa peluang baharu kepada pembangunan pesat ekonomi digital Impak yang dibawa oleh ChatGPT dan model besar telah membuat gelombang perubahan teknologi dan perubahan industri lebih sengit lagi Guiyang Guiyang An ialah kawasan teras bagi zon eksperimen data besar komprehensif pertama negara dan nod hab nasional terbesar dalam rangkaian pengkomputeran bersepadu negara Ia mempunyai sumber pengkomputeran yang mencukupi dan senario aplikasi yang kaya, dan boleh menyediakan data besar , kuasa pengkomputeran yang besar, dan model yang besar Ia menyediakan ruang yang luas untuk pembangunan dan aplikasi teknologi, dan berharap untuk menjadi medan percubaan pilihan pertama. (Tamat)

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT dan model besar memulakan perjalanan kecerdasan buatan am manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan