


Keterlaluan! Seorang profesor Amerika menggunakan ChatGPT untuk 'mengesahkan' bahawa kertas kerjanya telah diciplak, dan separuh daripada kelas gagal dalam kursus
Alangkah hebatnya pemergiannya!
Tesis tamat pengajian yang saya bekerja keras untuk kod sebenarnya telah diambil oleh profesor dan dimasukkan ke dalam ChatGPT untuk ujian, dan kemudian ia dinilai sebagai plagiarisme?
Profesor gagal separuh kelas kerana ini, dan kemudian sekolah enggan mengeluarkan diploma kerananya?
Profesor: Sesiapa yang dituntut oleh ChatGPT akan mendapat 0 mata
Baru-baru ini, perkara yang tidak masuk akal berlaku di Texas A&M University (Texas A&M) .
Untuk mengesan penipuan dalam kertas yang diserahkan oleh pelajar, seorang profesor bernama Jared Mumm menyerahkan kertas mereka kepada ChatGPT.
Dia berkata kepada pelajar: Saya akan salin dan tampal kertas anda ke dalam ChatGPT dan ia akan memberitahu saya, Kertas anda tidak dihasilkan olehnya.
"Saya akan meletakkan tiga kertas terakhir setiap orang dalam dua tempoh masa yang berbeza. Jika ia dituntut oleh ChatGTP kedua-dua kali, saya akan memberi Anda 0 mata."
Jelas sekali, Profesor Mumm, yang tidak mempunyai pengetahuan latar belakang berkaitan komputer, tidak tahu apa-apa tentang prinsip ChatGPT.Malah, ChatGPT tidak mengiktiraf kandungan yang dicipta oleh AI, walaupun ia ditulis dengan sendirinya.
Malah, dia tidak mengeja ChatGPT dengan betul - dia terus menulis "Sembang GPT" dan "Sembang GPT".
Akibatnya, lebih separuh daripada kelas mempunyai kertas kerja mereka secara tidak bertanggungjawab "dituntut" oleh ChatGPT dan oleh itu gagal subjek.
Apa yang lebih malang ialah kebanyakan diploma pelajar lepasan ijazah ditolak terus oleh pihak sekolah.
Sudah tentu, Profesor Mumm bukan tanpa belas kasihan Dia memberi peluang kepada seluruh kelas untuk membuat semula kerja rumah mereka.
Tetapi Profesor Mumm hanya mengabaikan e-mel ini dan hanya meninggalkan respons ini dalam beberapa perisian penggredan pelajar - saya tidak menggredkan najis yang dijana AI.
Namun, untuk merumitkan keadaan, dua pelajar "kehadapan" dan mengaku memang pernah menggunakan ChatGPT pada semester ini.
Ini tiba-tiba menyukarkan lagi pelajar lain yang tidak menggunakan ChatGPT untuk menulis kertas kerja mereka bagi membuktikan mereka tidak bersalah...
Dalam Dalam hal ini, Kolej Perniagaan Universiti Texas A&M berkata ia sedang menyiasat kejadian itu, tetapi tiada pelajar gagal dan tiada siapa yang ditangguhkan kerana isu itu.
Pihak sekolah menyatakan bahawa Profesor Mum sedang bercakap dengan pelajar secara bersemuka untuk memahami sama ada AI digunakan dalam proses menulis kerja rumah mereka dan sejauh mana ia digunakan. Diploma pelajar individu akan ditahan sehingga siasatan selesai.
Pada masa ini, kejadian itu masih dalam siasatan. Maka persoalannya, bolehkah ChatGPT membuktikan sama ada sesuatu artikel itu ditulis sendiri? Sehubungan dengan itu, berdasarkan kandungan e-mel profesor, kami meminta ChatGPT untuk pendapatnya: ChatGPT berkata dari awal lagi bahawa ia Tiada keupayaan untuk mengesahkan keaslian kandungan dan sama ada ia dihasilkan oleh AI. "Guru ini nampaknya salah faham cara AI seperti saya berfungsi. Walaupun AI boleh menjana teks berdasarkan gesaan, ia tidak dapat menentukan sama ada teks lain dijana oleh AI . ”Gunakan ChatGPT untuk mengesan ChatGPT?
Setelah berkata demikian, ini tidak menghalang netizen yang menggemari seks.
Mereka menghasilkan drama yang dipanggil "Mengajar orang lain dengan caranya sendiri" untuk mengajar Profesor Mumm cara berkelakuan dalam talian.
Pertama sekali, ChatGPT menyatakan bahawa e-mel yang ditulis oleh profesor itu ditulis oleh beliau.
Susulan ini, netizen meniru pendekatan Profesor Mumm -
Ambil petikan yang kelihatan seperti kertas tertentu dan tanya ChatGPT sama ada ia ditulis olehnya.
Kali ini, walaupun ChatGPT tidak mengatakan bahawa ia ditulis dengan sendirinya, pada asasnya pasti kandungan itu datang daripada AI.
Antaranya, beberapa ciri adalah konsisten dengan kandungan yang dihasilkan oleh Al:
1. Teks adalah koheren dan mengikut struktur yang jelas, Dari umum kepada khusus.
2. Petik sumber dan data berangka dengan tepat.
3. Terminologi digunakan dengan betul, yang merupakan ciri khas model Al. Sebagai contoh, GPT-4 dilatih mengenai pelbagai teks termasuk kesusasteraan saintifik.
Jadi sebenarnya, dari manakah kandungan ini datang?
Inilah bahagian menariknya, ternyata ianya adalah tesis kedoktoran yang ditulis sendiri oleh Profesor Mumm!
Pengesan AI tidak berfungsi?
Memandangkan ChatGPT tidak dapat menyemak sama ada sesuatu kandungan dijana oleh AI, apakah yang boleh dilakukannya?
Sudah tentu, "pengesan AI" dicipta khas untuk tujuan ini, mendakwa dapat mengalahkan sihir dengan sihir.
Antara banyak pengesan AI, yang paling terkenal ialah GPTZero yang dicipta oleh sarjana muda Cina Princeton Edward Tian - ia bukan sahaja percuma, tetapi juga mempunyai hasil yang cemerlang.
Hanya salin dan tampal teks, dan GPTZero boleh menunjukkan dengan jelas perenggan mana dalam sekeping teks yang dihasilkan oleh AI dan yang dihasilkan oleh manusia Ditulis.
Pada prinsipnya, GPTZero bergantung terutamanya pada "perplexity" (rawak teks) dan "suddenness" (perubahan dalam perplexity) sebagai penunjuk untuk membuat pertimbangan.
Dalam setiap ujian, GPTZero juga akan memilih ayat yang mempunyai darjah kekeliruan yang paling tinggi, iaitu ayat yang paling menyerupai percakapan manusia.
Tetapi kaedah ini tidak boleh dipercayai sepenuhnya Walaupun GPTZero mendakwa bahawa kadar positif palsu produk adalah
Dalam ujian sebenar, seseorang pernah memasukkan Perlembagaan A.S. ke dalam GPTZero, dan telah ditentukan bahawa ia ditulis oleh AI.
Mengenai balasan ChatGPT sebentar tadi, GPTZero percaya bahawa ia mungkin ditulis sepenuhnya oleh manusia.
Akibatnya guru yang tidak memahami prinsip dan terlalu degil secara tidak sengaja akan menzalimi ramai pelajar. , seperti Profesor Mumm.
Jadi, jika kita menghadapi situasi ini, bagaimana kita harus membuktikan kita tidak bersalah?
Sesetengah netizen mencadangkan, sama seperti "U.S. Perlembagaan Eksperimen", membuang artikel yang ditulis sebelum kemunculan ChatGPT ke dalam pengesan AI untuk melihat keputusannya.
Walau bagaimanapun, secara logiknya, walaupun dapat dibuktikan bahawa pengesan AI memang tidak boleh dipercayai, pelajar tidak dapat membuktikan secara langsung bahawa kertas mereka tidak dihasilkan oleh AI.
Tanya ChatGPT bagaimana untuk memecahkannya, ini yang dikatakan.
"Biar guru memahami kaedah kerja dan had AI", nah, ChatGPT menemui Huadian.
Satu-satunya jawapan yang saya boleh fikirkan pada masa ini ialah jika anda tidak menulis terus di bawah hidung profesor, kemudian tulis kertas setiap kali Rakam skrin, atau hanya siarkan secara langsung kepada profesor.
Malah OpenAI hanya boleh menjamin kadar ketepatan "positif benar" sebanyak 26% untuk pengesan ChatGPT rasminya.
Mereka juga mengeluarkan kenyataan rasmi untuk menyuntik semua orang: "Kami benar-benar tidak mengesyorkan menggunakan alat ini secara berasingan, kerana kami tahu ia boleh menjadi salah, menggunakan AI untuk apa-apa jenis Ini adalah benar untuk semua penilaian.”
Mengapakah pengesanan kandungan AI sangat sukar?
Terdapat banyak pengesan di pasaran - GPTZero, Turnitin, GPT-2 Output, Writer AI, Content at Scale AI, dll., tetapi ketepatannya tidak memuaskan.
Jadi, mengapa begitu sukar untuk kita mengesan sama ada sesuatu kandungan dijana oleh AI?
Eric Wang, naib presiden AI di Turnitin, berkata bahawa prinsip menggunakan perisian untuk mengesan penulisan AI adalah berdasarkan statistik. Dari perspektif statistik, perbezaan antara AI dan manusia ialah ia sangat stabil pada tahap purata.
"Sistem seperti ChatGPT adalah seperti versi autolengkap lanjutan, mencari perkataan yang paling mungkin untuk ditulis seterusnya. Itulah sebabnya ia membaca secara semula jadi . Penulisan AI adalah subset yang paling mungkin tulisan manusia "
Pengesan Turnitin kemudiannya akan "mengenal pasti kes purata di mana penulisan terlalu konsisten." Walau bagaimanapun, kadangkala tulisan manusia boleh kelihatan sederhana.
Dalam ekonomi, matematik dan laporan makmal, pelajar cenderung mengikut gaya penulisan tetap, yang bermaksud mereka lebih berkemungkinan tersilap sebagai penulisan AI.
Apa yang lebih menarik ialah dalam kertas kerja tidak lama dahulu, pasukan penyelidik dari Universiti Stanford mendapati bahawa untuk kertas yang ditulis oleh penutur bukan asli, pengesan GPT lebih berkemungkinan untuk menentukan bahawa ia ditulis oleh AI. Antaranya, kebarangkalian bahawa kertas Bahasa Inggeris yang ditulis oleh orang Cina dinilai dihasilkan oleh AI adalah setinggi 61%.
Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2304.02819.pdf
Para penyelidik memperolehnya daripada forum pendidikan China 91 TOEFL esei dan 88 esei yang ditulis oleh pelajar gred lapan Amerika telah diekstrak daripada set data Yayasan Hewlett di Amerika Syarikat dan dimasukkan ke dalam tujuh pengesan GPT utama.
Peratusan dalam gambar ialah nisbah "salah sangka", iaitu ia ditulis dengan jelas oleh seseorang, tetapi ia adalah
Dapat dilihat bahawa kebarangkalian tertinggi karangan pelajar Amerika disalah anggap hanya 12%, manakala kebarangkalian karangan pelajar Cina disalah anggap pada asasnya lebih daripada separuh, atau setinggi 76%.
Pengkaji membuat kesimpulan bahawa disebabkan tulisan yang ditulis oleh bukan penutur asli adalah tidak sahih dan mempunyai kerumitan yang rendah, maka mudah untuk disalah anggap.
Ia boleh dilihat bahawa adalah tidak munasabah untuk menilai sama ada pengarang adalah manusia atau AI berdasarkan kerumitan.
Atau adakah sebab lain di sebaliknya?
Sebagai tindak balas, saintis NVIDIA Jim Fan berkata pengesan itu tidak boleh dipercayai untuk masa yang lama. Lagipun, AI akan menjadi lebih berkuasa dan menulis dalam cara yang semakin seperti manusia.
Adalah selamat untuk mengatakan bahawa kebiasaan model bahasa kecil ini akan menjadi kurang biasa dari semasa ke semasa.
Saya tertanya-tanya sama ada ini akan menjadi berita baik atau berita buruk untuk pelajar.
Atas ialah kandungan terperinci Keterlaluan! Seorang profesor Amerika menggunakan ChatGPT untuk 'mengesahkan' bahawa kertas kerjanya telah diciplak, dan separuh daripada kelas gagal dalam kursus. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Binance adalah tuan rumah ekosistem perdagangan aset digital global, dan ciri -cirinya termasuk: 1. Jumlah dagangan harian purata melebihi $ 150 bilion, menyokong 500 pasangan perdagangan, yang meliputi 98% mata wang arus perdana; 2. Matriks inovasi meliputi pasaran Derivatif, susun atur Web3 dan sistem pendidikan; 3. Kelebihan teknikal adalah enjin yang sepadan dengan milisaat, dengan jumlah pemprosesan puncak sebanyak 1.4 juta transaksi sesaat; 4. Kemajuan pematuhan memegang lesen 15 negara dan menetapkan entiti yang mematuhi di Eropah dan Amerika Syarikat.

Selepas peningkatan ETH, orang baru harus mengamalkan strategi berikut untuk mengelakkan kerugian: 1. Lakukan kerja rumah mereka dan memahami pengetahuan asas dan meningkatkan kandungan ETH; 2. Posisi kawalan, menguji perairan dalam jumlah yang kecil dan mempelbagaikan pelaburan; 3. Buat pelan dagangan, jelaskan matlamat dan tetapkan titik kehilangan berhenti; 4. Profil secara rasional dan elakkan membuat keputusan emosi; 5. Pilih platform perdagangan formal dan boleh dipercayai; 6. Pertimbangkan jangka panjang untuk mengelakkan kesan turun naik jangka pendek.

Pertukaran memainkan peranan penting dalam pasaran cryptocurrency hari ini. Mereka bukan sahaja platform untuk pelabur untuk berdagang, tetapi juga sumber kecairan pasaran dan penemuan harga. Pertukaran mata wang maya terbesar di dunia di kalangan sepuluh teratas, dan pertukaran ini bukan sahaja jauh ke hadapan dalam jumlah dagangan, tetapi juga mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengalaman pengguna, perkhidmatan keselamatan dan inovatif. Pertukaran yang atas senarai biasanya mempunyai pangkalan pengguna yang besar dan pengaruh pasaran yang luas, dan jumlah dagangan dan jenis aset mereka sering sukar dicapai oleh bursa lain.

Pertukaran yang menyokong urus niaga rantaian: 1. Binance, 2. Uniswap, 3 Sushiswap, 4. Kewangan Curve, 5. Thorchain, 6. 1 inci Pertukaran, 7.

Pertukaran teratas termasuk: 1. Binance, jumlah dagangan terbesar di dunia, menyokong 600 mata wang, dan yuran pengendalian tempat adalah 0.1%; 2. Okx, platform seimbang, menyokong 708 pasangan dagangan, dan yuran pengendalian kontrak kekal adalah 0.05%; 3. Gate.io, meliputi 2700 mata wang kecil, dan yuran pengendalian tempat ialah 0.1%-0.3%; 4. Coinbase, penanda aras pematuhan AS, yuran pengendalian tempat adalah 0.5%; 5. Kraken, keselamatan tertinggi, dan audit rizab tetap.

Platform yang mempunyai prestasi cemerlang dalam perdagangan, keselamatan dan pengalaman pengguna yang dimanfaatkan pada tahun 2025 adalah: 1. Okx, sesuai untuk peniaga frekuensi tinggi, menyediakan sehingga 100 kali leverage; 2. Binance, sesuai untuk peniaga berbilang mata wang di seluruh dunia, memberikan 125 kali leverage tinggi; 3. Gate.io, sesuai untuk pemain derivatif profesional, menyediakan 100 kali leverage; 4. Bitget, sesuai untuk orang baru dan peniaga sosial, menyediakan sehingga 100 kali leverage; 5. Kraken, sesuai untuk pelabur mantap, menyediakan 5 kali leverage; 6. Bybit, sesuai untuk penjelajah altcoin, menyediakan 20 kali leverage; 7. Kucoin, sesuai untuk peniaga kos rendah, menyediakan 10 kali leverage; 8. Bitfinex, sesuai untuk bermain senior

Faktor kenaikan harga mata wang maya termasuk: 1. Peningkatan permintaan pasaran, 2. Menurunkan bekalan, 3. Berita positif yang dirangsang, 4. Sentimen pasaran optimis, 5. Persekitaran makroekonomi; Faktor penurunan termasuk: 1. Mengurangkan permintaan pasaran, 2. Peningkatan bekalan, 3.

Jatuh di pasaran cryptocurrency telah menyebabkan panik di kalangan pelabur, dan Dogecoin (Doge) telah menjadi salah satu kawasan terkena paling sukar. Harganya jatuh dengan ketara, dan jumlah nilai kunci kewangan yang terdesentralisasi (DEFI) (TVL) juga menyaksikan penurunan yang ketara. Gelombang jualan "Black Monday" menyapu pasaran cryptocurrency, dan Dogecoin adalah yang pertama dipukul. Defitvlnya jatuh ke tahap 2023, dan harga mata wang jatuh 23.78% pada bulan lalu. Defitvl Dogecoin jatuh ke tahap rendah $ 2.72 juta, terutamanya disebabkan oleh penurunan 26.37% dalam indeks nilai SOSO. Platform defi utama lain, seperti DAO dan Thorchain yang membosankan, TVL juga menurun sebanyak 24.04% dan 20.
