Enam faktor terhadap kepercayaan buta terhadap kecerdasan buatan

Impak ChatGPT telah menyentuh pelbagai industri, yang membuktikan bahawa kecerdasan buatan mengubah dunia. Walau apa pun, bukan perkembangan ini pada asasnya pasti. Kita tidak boleh mengabaikan fakta bahawa AI tidak mempunyai kompas moral yang wujud atau sistem semakan fakta untuk membimbing keputusannya, walaupun terdapat peluang baharu yang menarik yang ditawarkannya dalam banyak bidang.

Memandangkan dunia terus menjadi lebih tertumpu kepada AI, kita mesti bertegas untuk menyemak fakta semua yang kita dengar. Adalah tidak digalakkan untuk mempercayai AI secara tidak bijak, kerana sesetengah alat mungkin salah faham konteks dan dengan yakin membuat kesilapan, atau bahkan memanipulasi data.

6 faktor terhadap kepercayaan buta terhadap kecerdasan buatan

1 Keselamatan

Perkara yang paling jelas dan asas ialah keselamatan. Melanggar prinsip asas "pertama-tama jangan membahayakan" akan membawa akibat yang serius dan tidak boleh diperbaiki, seperti pengkhianatan. Pada 2018, seorang pemandu maut apabila kereta pandu sendiri Tesla berlanggar dengan pagar konkrit. Satu kertas penyelidikan 2019 cuba membuktikan bahawa garisan yang dilukis secara strategik di jalan raya boleh merampas algoritma kecerdasan buatan atau menyebabkannya merempuh kenderaan, walaupun kes ini adalah bencana yang luar biasa.

2. Kekukuhan dan keselamatan

Mengehadkan akses, mengekalkan integriti maklumat dan mengekalkan konsistensi kebolehaksesan adalah teras keselamatan. Beribu-ribu algoritma mengeksploitasi kelemahan dalam keteguhan dan keselamatan kecerdasan buatan. Serangan berniat jahat ini terus dibayangkan. Sekiranya tiada langkah perlindungan yang komprehensif, adalah lebih penting lagi bahawa jurutera perisikan analog akan menyesuaikan nisbah keselamatan yang sesuai untuk setiap langkah keselamatan baharu. AI boleh tertipu atau dilemahkan oleh kelemahan reka bentuk atau kelemahan dalam serangan musuh tertentu. Jika ini benar, kerusi roda seseorang juga boleh dirampas untuk masuk ke kawasan yang selamat.

3 Privasi

Mencegah bahaya juga merupakan teras prinsip privasi. Terdapat begitu banyak kebocoran maklumat, semuanya memberi peluang kepada pelakon jahat untuk mengenal pasti atau menganalisis data tentang kebahagiaan, wang dan kehidupan peribadi seseorang tanpa persetujuan mereka. 81% rakyat Amerika yang membimbangkan percaya faedah pengumpulan data melebihi risikonya. Penyelidik telah mendapati bahawa orang kulit berwarna dan kumpulan etnik minoriti lebih terdedah daripada kumpulan lain. Disebabkan kurang representasinya, penanoamaan yang lebih berkesan terhadap maklumatnya adalah lebih diperlukan berikutan kebocoran yang dinyatakan sebelum ini.

4. Kesederhanaan dan rasional

Berkenaan kecerdasan berasaskan komputer, kesederhanaan adalah ciri yang luas. Pengguna sekurang-kurangnya tahu bahawa mereka berinteraksi dengan kecerdasan buatan dan bukannya manusia. Pada tahap yang paling ekstrem, semua kitaran dan maklumat profesional dilaporkan, boleh diakses dan bermakna. Contoh ini menggambarkan sepenuhnya akibat kekurangan ketelusan, dan skandal pemarkahan peperiksaan di UK sangat mewakili. Apabila menilai markah, algoritma mempertimbangkan bukan sahaja prestasi pelajar, tetapi juga rekod skor sejarah sekolah dan bilangan pelajar yang menerima skor yang sama.

5. Etika dan Persekitaran

Etika dan keadilan mesti menjadi matlamat kecerdasan buatan. Ia mesti mematuhi norma sosial yang ditetapkan dan dikuatkuasakan, juga dikenali sebagai undang-undang. Ia mudah, tetapi secara teknikalnya mencabar. Kisah sebenar bermula apabila kuasa awam melaksanakan strategi usang atau menggunakan strategi perusahaan percuma. Mencari keseimbangan etika yang betul adalah tanggungjawab jurutera dan pemilik AI untuk menangani kepentingan pihak berkepentingan, cara dan tujuan, hak privasi dan pengumpulan data. Dan bukan sahaja di tempat kerja, syarikat teknologi besar sering dituduh mengekalkan seksisme. Pembantu suara wanita dilihat oleh aktivis dan penyelidik sebagai menormalkan pandangan wanita sebagai pekerja dan ibu bapa.

6. Akauntabiliti

Tanggungjawab memastikan rangka kerja boleh disiasat untuk komponen berbeza yang dirujuk sebelum ini. Untuk menapis kemajuan dan mengelakkan kehilangan keuntungan, banyak organisasi kini membina AI yang bertanggungjawab secara dalaman. Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak membenarkan kawalan atau semakan luaran. Clearview AI adalah contoh dalam hal ini. Teknologi pengecaman muka syarikat mengatasi prestasi semua yang lain di pasaran, namun ia dimiliki secara persendirian dan dikawal pemilik. Jika dieksploitasi oleh kumpulan penjenayah atau rejim autoritarian, ini boleh menyebabkan ramai orang berisiko.

Atas ialah kandungan terperinci Enam faktor terhadap kepercayaan buta terhadap kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!