Rumah > Peranti teknologi > AI > Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han: Data AI Generatif telah menghadapi kesesakan, dan disyorkan untuk membina model besar khusus industri

Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han: Data AI Generatif telah menghadapi kesesakan, dan disyorkan untuk membina model besar khusus industri

WBOY
Lepaskan: 2023-05-27 12:49:44
ke hadapan
977 orang telah melayarinya

Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han: Data AI Generatif telah menghadapi kesesakan, dan disyorkan untuk membina model besar khusus industri

Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han: Data AI Generatif telah menghadapi kesesakan, dan disyorkan untuk membina model besar khusus industri

Menurut laporan pada 19 Mei, Fang Han, Ketua Pegawai Eksekutif Syarikat Kunlun Wanwei, baru-baru ini menghuraikan pandangannya tentang kecerdasan buatan generatif pada akaun awam rasmi. Fang Han menegaskan bahawa kesesakan AI generatif terletak pada data Ambang data masih sangat tinggi Model perniagaan model AI berskala besar pada masa hadapan hanya boleh direalisasikan dengan mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. Untuk industri, adalah perlu untuk menerima model besar secepat mungkin dan membuat model besar proprietari untuk industrinya sendiri, dan secara khusus menyatakan bahawa "tidak disyorkan bahawa industri permainan menggunakan AIGC, dan lebih banyak perhatian harus diberikan kepada cara untuk gunakan teknologi AIGC untuk meningkatkan permainan." Di samping itu, beliau optimis tentang prospek pelbagai modaliti dalam kejuruteraan model besar.

Fang Han juga optimis tentang prospek pelbagai mod dalam kejuruteraan model besar. Teknologi multimodal bersepadu boleh mengendalikan pelbagai jenis data, termasuk audio, teks dan imej, meningkatkan lagi keupayaan model besar. Organisasi penyelidikan IDTechEx baru-baru ini mengeluarkan laporan yang menantikan arah aliran pasaran cip AI dari 2023 hingga 2033. Diramalkan bahawa pasaran cip AI akan berkembang kepada AS$257.6 bilion menjelang 2033, dan teknologi model besar juga akan menjadi pemacu pertumbuhan yang penting.

Aplikasi teknologi AI secara beransur-ansur menembusi pelbagai industri Antaranya, pasaran permainan global akan mencecah RMB 1,110.76 bilion pada tahun 2022. Saiz pasaran permainan mudah alih global adalah lebih kurang RMB 594.519 bilion. Dalam industri permainan, ia termasuk simulasi tingkah laku NPC, penjanaan adegan permainan, pengoptimuman skrin dan aspek lain. Dalam aplikasi ini, teknologi AI generatif memainkan peranan penting dalam mempromosikan.

Contohnya, dalam "The Witcher 3", kecerdasan buatan watak NPC boleh bertindak balas dengan sewajarnya mengikut tingkah laku pemain, menjadikan pengalaman permainan lebih realistik. Dalam "Red Dead Redemption 2", penggunaan teknologi AI generatif telah meningkatkan perincian dan kualiti imej adegan permainan.

Pembangun permainan boleh menghasilkan kandungan permainan berkualiti tinggi dengan lebih pantas dengan menggunakan teknologi AI generatif, dengan itu mengurangkan kos pengeluaran dan meningkatkan daya saing.

Dalam pembangunan masa depan industri permainan, teknologi AI akan memainkan peranan yang semakin penting. Dalam persaingan masa depan pembangun permainan, cara menggunakan teknologi AI secara mahir untuk meningkatkan pengalaman permainan, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos akan menjadi daya saing teras mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei Fang Han: Data AI Generatif telah menghadapi kesesakan, dan disyorkan untuk membina model besar khusus industri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan