


Bagaimanakah java menggunakan pemintas pemacu MySQL untuk melaksanakan pengiraan sql yang memakan masa?
Latar Belakang
Satu keperluan syarikat ialah komponen log penjejakan pautan sedia ada syarikat harus menyokong pencetakan masa pelaksanaan SQL MySQL Kaedah biasa untuk melaksanakan penjejakan pautan adalah dengan melaksanakan rangka kerja atau alatan pihak ketiga antara muka pemintas atau antara muka penapis tidak terkecuali untuk MySQL Malah, ia hanya melaksanakan antara muka pemintas yang didorong oleh MySQL.
Pelaksanaan khusus
Saluran MySQL mempunyai versi yang berbeza, dan antara muka pemintas versi berbeza adalah berbeza, jadi anda perlu melaksanakan pemintas tindak balas mengikut versi berbeza pemacu MySQL yang anda gunakan , Seterusnya, kami akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan MySQL saluran 5, 6, dan 8 masing-masing.
MySQL5
Di sini kami mengambil versi MySQL 5.1.18 sebagai contoh untuk melaksanakan antara muka StatementInterceptorV2
Logik pelaksanaan utama adalah dalam kaedah preProcess
dan postProcess
ini dua kaedah ialah sql Kaedah yang akan dilaksanakan sebelum dan selepas pelaksanaan Rangka kerja yang saya gunakan ialah log balik digunakan di sini untuk merekodkan cap waktu sebelum pelaksanaan SQL untuk melaksanakannya, dan kemudian dalam postProcess
Gunakan MDC.put("sql_exec_time", start);
dalam kaedah untuk mengambil masa yang direkodkan sebelum pelaksanaan sql, dan akhirnya menolak masa sebelum pelaksanaan sql daripada cap waktu semasa untuk mengira masa pelaksanaan sql. postProcess
import static net.logstash.logback.marker.Markers.append; import com.mysql.jdbc.Connection; import com.mysql.jdbc.ResultSetInternalMethods; import com.mysql.jdbc.Statement; import com.mysql.jdbc.StatementInterceptorV2; import com.redick.util.LogUtil; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.slf4j.MDC; /** * @author Redick01 */ @Slf4j public class Mysql5StatementInterceptor implements StatementInterceptorV2 { @Override public void init(Connection connection, Properties properties) throws SQLException { } @Override public ResultSetInternalMethods preProcess(String s, Statement statement, Connection connection) throws SQLException { String start = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); MDC.put("sql_exec_time", start); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_before"), "开始执行sql"); return null; } @Override public boolean executeTopLevelOnly() { return false; } @Override public void destroy() { } @Override public ResultSetInternalMethods postProcess(String s, Statement statement, ResultSetInternalMethods resultSetInternalMethods, Connection connection, int i, boolean b, boolean b1, SQLException e) throws SQLException { long start = Long.parseLong(MDC.get("sql_exec_time")); long end = System.currentTimeMillis(); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_after") .and(append(LogUtil.kLOG_KEY_SQL_EXEC_DURATION, end - start)), "结束执行sql"); return null; } }
MDC.get("sql_exec_time")
MySQL6MySQL6 dan MySQL5 pada asasnya sama, tetapi antara muka tidak sama, letak kod terus
import static net.logstash.logback.marker.Markers.append; import com.mysql.cj.api.MysqlConnection; import com.mysql.cj.api.jdbc.Statement; import com.mysql.cj.api.jdbc.interceptors.StatementInterceptor; import com.mysql.cj.api.log.Log; import com.mysql.cj.api.mysqla.result.Resultset; import com.redick.util.LogUtil; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.slf4j.MDC; /** * @author Redick01 */ @Slf4j public class Mysql6StatementInterceptor implements StatementInterceptor { @Override public StatementInterceptor init(MysqlConnection mysqlConnection, Properties properties, Log log) { return null; } @Override public <T extends Resultset> T preProcess(String s, Statement statement) throws SQLException { String start = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); MDC.put("sql_exec_time", start); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_before"), "开始执行sql"); return null; } @Override public boolean executeTopLevelOnly() { return false; } @Override public void destroy() { } @Override public <T extends Resultset> T postProcess(String s, Statement statement, T t, int i, boolean b, boolean b1, Exception e) throws SQLException { long start = Long.parseLong(MDC.get("sql_exec_time")); long end = System.currentTimeMillis(); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_after") .and(append(LogUtil.kLOG_KEY_SQL_EXEC_DURATION, end - start)), "结束执行sql"); return null; } }
MySQL8
Pintasan daripada MySQL8 dan MySQL5/6 Antara muka pemintas adalah berbeza lagi Antara muka pemintas MySQL8 ialah
Kaedah mengira masa pelaksanaan SQL adalah seperti berikut:import static net.logstash.logback.marker.Markers.append; import com.mysql.cj.MysqlConnection; import com.mysql.cj.Query; import com.mysql.cj.interceptors.QueryInterceptor; import com.mysql.cj.log.Log; import com.mysql.cj.protocol.Resultset; import com.mysql.cj.protocol.ServerSession; import com.redick.util.LogUtil; import java.util.Properties; import java.util.function.Supplier; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.slf4j.MDC; /** * @author Redick01 */ @Slf4j public class Mysql8QueryInterceptor implements QueryInterceptor { @Override public QueryInterceptor init(MysqlConnection mysqlConnection, Properties properties, Log log) { return null; } @Override public <T extends Resultset> T preProcess(Supplier<String> supplier, Query query) { String start = String.valueOf(System.currentTimeMillis()); MDC.put("sql_exec_time", start); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_before"), "开始执行sql"); return null; } @Override public boolean executeTopLevelOnly() { return false; } @Override public void destroy() { } @Override public <T extends Resultset> T postProcess(Supplier<String> supplier, Query query, T t, ServerSession serverSession) { long start = Long.parseLong(MDC.get("sql_exec_time")); long end = System.currentTimeMillis(); log.info(LogUtil.customizeMarker(LogUtil.kLOG_KEY_TRACE_TAG, "sql_exec_after") .and(append(LogUtil.kLOG_KEY_SQL_EXEC_DURATION, end - start)), "结束执行sql"); return null; } }
com.mysql.cj.interceptors.QueryInterceptor
Kaedah penggunaan Penggunaan MySQL5 dan 6 Dengan cara yang sama, tambahkan parameter
berikut pada url pautan pangkalan data, contohnya:url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3316/log-helper?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&statementInterceptors=com.redick.support.mysql.Mysql5StatementInterceptor&serverTimezone=CST
statementInterceptors
MySQL8 menambah parameter pada url , sebagai contoh: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3316/log-helper?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&queryInterceptors=com.redick.support.mysql.Mysql8QueryInterceptor&serverTimezone=CST
queryInterceptors
Hasil ujianLog sebelum pelaksanaan sql
{"@timestamp":"2023-02-28T17:16:29.234+08:00","@version":"0.0.1","message":"开始执行sql","logger_name":"com.redick.support.mysql.Mysql5StatementInterceptor","thread_name":"http-nio-3321-exec-4","level":"INFO","level_value":20000,"traceId":"9ed930dc-4cc6-4719-bf33-9fcb618fd65b","spanId":"1","request_type":"getName","parentId":"0","trace_tag":"sql_exec_before"}
Log selepas pelaksanaan sql, bendera sql_duration mengambil masa 3ms untuk melaksanakan sql
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah java menggunakan pemintas pemacu MySQL untuk melaksanakan pengiraan sql yang memakan masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.
