


Bagaimana untuk melaksanakan MySQL untuk meningkatkan partition secara automatik setiap hari
Kira-kira tiga juta keping data disimpan dalam jadual tb_3a_huandan_detail setiap hari. Pertanyaannya terlalu lambat Saya belajar tentangnya dalam talian dan mendapati bahawa pembahagian jadual boleh dilakukan. Memandangkan data adalah besar, kami memutuskan untuk membuat tugas berjadual untuk membahagikan data secara automatik setiap hari.
1. Sebelum menambah partition secara automatik, anda mesti membahagikan jadual secara manual kepada beberapa partition
ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime)) ( PARTITION p20160523 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-23')), PARTITION p20160524 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-24')), PARTITION p20160525 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-25')), PARTITION p20160526 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-26')), PARTITION p20160527 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2016-05-27')) )
2. Pembahagian disimpan seperti berikut:
DELIMITER $$ USE `nres`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_Partition_3Ahuadan`$$ CREATE DEFINER=`nres`@`%` PROCEDURE `create_Partition_3Ahuadan`() BEGIN /* 事务回滚,其实放这里没什么作用,ALTER TABLE是隐式提交,回滚不了的。*/ DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; /* 到系统表查出这个表的最大分区,得到最大分区的日期。在创建分区的时候,名称就以日期格式存放,方便后面维护 */ SELECT REPLACE(partition_name,'p','') INTO @P12_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE table_name='tb_3a_huandan_detail' ORDER BY partition_ordinal_position DESC LIMIT 1; SET @Max_date= DATE(DATE_ADD(@P12_Name+0, INTERVAL 1 DAY))+0; /* 修改表,在最大分区的后面增加一个分区,时间范围加1天 */ SET @s1=CONCAT('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail ADD PARTITION (PARTITION p',@Max_date,' VALUES LESS THAN (TO_DAYS (''',DATE(@Max_date),''')))'); /* 输出查看增加分区语句*/ SELECT @s1; PREPARE stmt2 FROM @s1; EXECUTE stmt2; DEALLOCATE PREPARE stmt2; /* 取出最小的分区的名称,并删除掉 。 注意:删除分区会同时删除分区内的数据,慎重 */ /*select partition_name into @P0_Name from INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS where table_name='tb_3a_huandan_detail' order by partition_ordinal_position limit 1; SET @s=concat('ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail DROP PARTITION ',@P0_Name); PREPARE stmt1 FROM @s; EXECUTE stmt1; DEALLOCATE PREPARE stmt1; */ /* 提交 */ COMMIT ; END$$ DELIMITER ;
3
rreeeeAtas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan MySQL untuk meningkatkan partition secara automatik setiap hari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
