Analisis contoh pertanyaan sambungan dalam MySQL
1 Produk Cartesian
Jadual 1 mempunyai m baris data, Jadual 2 mempunyai n baris data dan hasil pertanyaan mempunyai m*n baris daripada data.
2. Klasifikasi
(1) Klasifikasi mengikut umur
standard sql92: hanya menyokong cantuman dalaman
standard sql99 (disyorkan): menyokong cantuman dalaman, Cantuman luar (cantuman luar kiri dan cantuman luar kanan), cantuman silang
(2) Dikelaskan mengikut fungsi
Cantuman dalam: Cantuman setara, cantuman bukan setara, cantuman sendiri
Sambung luar: sambung luar kiri, sambung luar kanan, sambung luar penuh
sambung silang
3 sambung setara
(1) Tanya nama gadis itu dan yang sepadan. Nama teman lelaki
SELECT girlname, boyname FROM boys, girls WHERE girls.boyfriend_id=boys.girlfriend_id;
(2) Tanya nama pekerja (nama belakang) dan nama jabatan yang sepadan (nama_jabatan)------------- (pertanyaan berdasarkan id yang berkaitan)
SELECT last_name, department_name FROM JDSC, SNSC WHERE JDSC.`id`=SNSC.`id`;
(3) Soal nama pekerja (nama belakang), nombor jenis pekerjaan (job_id), nama jenis pekerjaan (job_title) (jadual pekerja: JDSC work table: JOBSC) ------ Alias jadual kepada tingkatkan kesederhanaan , untuk mengelakkan kekaburan
#"e.job_id"是为了避免歧义 SELECT last_name, e.job_id, job_title FROM ESC e, JOBSC j WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
Nota:
Jika jadual dialiaskan, medan yang ditanya tidak boleh memenuhi syarat dengan nama jadual asal.
Turutan kedua-dua jadual di atas boleh ditukar ganti
(4) Soal nama pekerja dan jabatan dengan bonus
#员工名:last_name #部门名:department_name #奖金率:commissiom_pct SELECT last_name, department_name, commissiom_pct FROM employees e, department d WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND e.`commissiom_pct` IS NOT NULL;
(5) Pertanyaan kumpulan - Pertanyaan Bilangan jabatan di setiap bandar
#城市分组表名:city #部门分组表名:departments SELECT COUNT(*) 个数, city FROM departments d, locations l WHERE d.`location_id`=l.`location_id` GROUP BY city;
(6) Isih - Soal nama kerja dan bilangan pekerja untuk setiap jenis pekerjaan, dan susun mereka dalam tertib menurun mengikut bilangan pekerja
SELECT job_title, COUNT(*) FROM emloyees e, jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id` GROUP BY job_title ORDER BY COUNT(*) DESC;
(7) Tiga Sambungan jadual——Pertanyakan nama pekerja, nama jabatan dan bandar
SELECT last_name, department_name, city FROM employees e, departments d, locations l WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND d.`location_id`=l.`location_id` AND city LIKE 's%';
Atas ialah kandungan terperinci Analisis contoh pertanyaan sambungan dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
