Jadual Kandungan
1 Produk Cartesian
2. Klasifikasi
(1) Klasifikasi mengikut umur
(2) Dikelaskan mengikut fungsi
3 sambung setara
Rumah pangkalan data tutorial mysql Analisis contoh pertanyaan sambungan dalam MySQL

Analisis contoh pertanyaan sambungan dalam MySQL

May 27, 2023 pm 02:34 PM
mysql

    1 Produk Cartesian

    Jadual 1 mempunyai m baris data, Jadual 2 mempunyai n baris data dan hasil pertanyaan mempunyai m*n baris daripada data.

    2. Klasifikasi

    (1) Klasifikasi mengikut umur

    standard sql92: hanya menyokong cantuman dalaman

    standard sql99 (disyorkan): menyokong cantuman dalaman, Cantuman luar (cantuman luar kiri dan cantuman luar kanan), cantuman silang

    (2) Dikelaskan mengikut fungsi

    Cantuman dalam: Cantuman setara, cantuman bukan setara, cantuman sendiri

    Sambung luar: sambung luar kiri, sambung luar kanan, sambung luar penuh

    sambung silang

    3 sambung setara

    (1) Tanya nama gadis itu dan yang sepadan. Nama teman lelaki

    SELECT 
        girlname,
        boyname
    FROM
        boys,
        girls
    WHERE
        girls.boyfriend_id=boys.girlfriend_id;
    Salin selepas log masuk

    (2) Tanya nama pekerja (nama belakang) dan nama jabatan yang sepadan (nama_jabatan)------------- (pertanyaan berdasarkan id yang berkaitan)

    SELECT 
        last_name,
        department_name
    FROM
        JDSC,
        SNSC
    WHERE
        JDSC.`id`=SNSC.`id`;
    Salin selepas log masuk

    (3) Soal nama pekerja (nama belakang), nombor jenis pekerjaan (job_id), nama jenis pekerjaan (job_title) (jadual pekerja: JDSC work table: JOBSC) ------ Alias ​​​​jadual kepada tingkatkan kesederhanaan , untuk mengelakkan kekaburan

    #"e.job_id"是为了避免歧义
    SELECT
        last_name,
        e.job_id,
        job_title
    FROM
        ESC e,
        JOBSC j
    WHERE
        e.`job_id`=j.`job_id`;
    Salin selepas log masuk

    Nota:

    Jika jadual dialiaskan, medan yang ditanya tidak boleh memenuhi syarat dengan nama jadual asal.

    Turutan kedua-dua jadual di atas boleh ditukar ganti

    (4) Soal nama pekerja dan jabatan dengan bonus

    #员工名:last_name
    #部门名:department_name
    #奖金率:commissiom_pct
    SELECT
        last_name,
        department_name,
        commissiom_pct
    FROM
        employees e,
        department d
    WHERE
        e.`department_id`=d.`department_id`
    AND
        e.`commissiom_pct` IS NOT NULL;
    Salin selepas log masuk

    (5) Pertanyaan kumpulan - Pertanyaan Bilangan jabatan di setiap bandar

    #城市分组表名:city
    #部门分组表名:departments 
    SELECT
        COUNT(*) 个数,
        city
    FROM
        departments d,
        locations l
    WHERE
        d.`location_id`=l.`location_id`
    GROUP BY
        city;
    Salin selepas log masuk

    (6) Isih - Soal nama kerja dan bilangan pekerja untuk setiap jenis pekerjaan, dan susun mereka dalam tertib menurun mengikut bilangan pekerja

    SELECT 
        job_title,
        COUNT(*)
    FROM
        emloyees e,
        jobs j
    WHERE
        e.`job_id`=j.`job_id`
    GROUP BY
        job_title
    ORDER BY
        COUNT(*) DESC;
    Salin selepas log masuk

    (7) Tiga Sambungan jadual——Pertanyakan nama pekerja, nama jabatan dan bandar

    SELECT
        last_name,
        department_name,
        city
    FROM
        employees e,
        departments d,
        locations l
    WHERE
        e.`department_id`=d.`department_id`
    AND
        d.`location_id`=l.`location_id`
    AND 
        city LIKE 's%';
    Salin selepas log masuk

    Atas ialah kandungan terperinci Analisis contoh pertanyaan sambungan dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
    3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

    Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

    Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

    MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

    Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

    Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

    Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

    Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

    Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

    1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

    MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

    MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

    Cara Melihat MySQL Cara Melihat MySQL Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

    Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

    Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

    Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

    See all articles