Rumah > Peranti teknologi > AI > Chen Gen: Pengkomputeran emosi membolehkan kecerdasan buatan memahami anda dengan lebih baik

Chen Gen: Pengkomputeran emosi membolehkan kecerdasan buatan memahami anda dengan lebih baik

王林
Lepaskan: 2023-05-27 14:48:09
ke hadapan
1192 orang telah melayarinya

Teks/Chen Gen

Dalam dunia emosi, selalu ada orang yang taksub dengan persoalan emosi dan subjektif semata-mata tentang siapa yang melabur lebih daripada siapa. Dengan keluaran rasmi piawaian antarabangsa untuk pengkomputeran emosi, mesin akan "mengira" emosi manusia secara tepat dan objektif semasa interaksi manusia-komputer, membolehkan kita benar-benar memahami betapa "ikhlas" kita.

Pengkomputeran afektif ialah konsep yang dicadangkan oleh Profesor Rosalind Picard dari Makmal Media MIT pada tahun 1995. Ia merangkumi bidang pelbagai disiplin seperti sains komputer, psikologi dan sains kognitif, dan komited terhadap penyelidikan dan pembangunan keupayaan untuk mengenal pasti, mentafsir, Sistem dan peranti yang memproses dan mensimulasikan emosi manusia.

Pada tahun 2022, Institut Perisian Akademi Sains China, Institut Standardisasi Teknologi Elektronik China dan institusi lain bersama-sama menerajui dalam merumuskan piawaian antarabangsa "Teknologi Maklumat - Antara Muka Pengguna Pengkomputeran Emosi - Model", dan menjalankannya sebagai piawaian antarabangsa pertama di dunia mengenai interaksi emosi yang dikeluarkan secara rasmi. Ia digunakan untuk proses interaksi manusia-komputer, dan merupakan model standard pengkomputeran yang mempengaruhi emosi melalui pengukuran dan analisis prestasi luaran manusia, penubuhan piawaian siri antara muka penggunanya bukan sahaja untuk menyeragamkan aplikasi teknologi pengkomputeran emosi; dalam interaksi manusia-komputer Aplikasi dalam adalah untuk meningkatkan kualiti dan pengalaman pengguna interaksi manusia-komputer.

Chen Gen: Pengkomputeran emosi membolehkan kecerdasan buatan memahami anda dengan lebih baik

Penggubalan piawaian antara muka pengguna pengkomputeran afektif menggalakkan aplikasi dan pembangunan teknologi pengkomputeran afektif dalam bidang interaksi manusia-komputer Melalui persepsi dan analisis yang tepat terhadap emosi dan keperluan pengguna, komputer dapat memahami dan mempersepsikan emosi pengguna dengan lebih baik. keperluan , dengan itu menyediakan perkhidmatan dan maklum balas yang lebih diperibadikan dan pintar, menjadikan komputer pintar lebih pintar.

Pada masa ini, interaksi manusia-komputer telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan seharian manusia. Dengan bantuan pengkomputeran afektif, interaksi manusia-komputer boleh digunakan dengan lebih baik dalam pelbagai bidang, seperti pemasaran, penjagaan kesihatan, media sosial, psikologi, dll. Berdasarkan keupayaan mereka untuk "memahami" emosi dan keperluan manusia dengan lebih baik, komputer boleh menyediakan perkhidmatan dan maklum balas yang lebih baik, dengan itu membantu syarikat memahami dengan lebih baik keperluan emosi pengguna dan meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan . Fahami keadaan emosi pesakit dan berikan perkhidmatan perubatan yang lebih baik.

Dengan penggubalan dan pelaksanaan piawaian antarabangsa untuk pengkomputeran afektif interaksi manusia-komputer, ia akan menyediakan panduan penting untuk aplikasi teknologi pengkomputeran afektif dan pembangunan industri, menggalakkan inovasi dan pembangunan teknologi dan industri, dan menambah baik kualiti teknologi dan produk dan kebolehpercayaan, menggalakkan kerjasama dan pertukaran antarabangsa, dan menyediakan sokongan dan rujukan untuk penggubalan dan pelaksanaan dasar dan undang-undang.

Atas ialah kandungan terperinci Chen Gen: Pengkomputeran emosi membolehkan kecerdasan buatan memahami anda dengan lebih baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan