Apakah jenis indeks dan ciri MySQL
Nota: Fokus utama di sini ialah struktur data indeks B+Tree bagi enjin storan InnoDB
Yang berikut terutamanya memperkenalkan lima jenis indeks dan ciri dan perbezaan masing-masing.
1.B-Tree index
Oleh kerana enjin storan tidak melakukan imbasan jadual penuh untuk mendapatkan data, ia mula mencari terus dari nod akar daripada indeks ini boleh mempercepatkan akses kepada data.
Kelebihan:
B-Tree menyimpan indeks secara berurutan, yang sangat sesuai untuk mencari data julat Ia sesuai untuk nilai kunci penuh, julat nilai kunci atau kunci carian awalan. (Cari berdasarkan awalan paling kiri)
Sekatan:
Untuk indeks bersama, jika carian tidak bermula dari lajur paling kiri, indeks tidak boleh digunakan; ia tidak boleh digunakan. Langkau
2. Indeks B+Tree
ialah varian indeks B-Tree pada masa kini, enjin simpanan arus perdana B-Tree , ⽽ ialah varian B+Tree atau T-Tree, dsb. Perbezaan antara
dan B-Tree: Perbezaan utama antara
dan B-Tree ialah B+ Nod dalaman Tree tidak menyimpan data, hanya kunci dan nod daun tidak menyimpan penunjuk
3 Indeks cincang
dilaksanakan berdasarkan pada jadual Hash, dan hanya enjin storan memori memaparkan Formula
Kelebihan:
Menyokong indeks cincang
Sesuai untuk pertanyaan yang setara, seperti =, in(), <= >
Kelemahan :
Tidak menyokong pertanyaan julat
Oleh kerana ia tidak disimpan dalam susunan nilai indeks, ia tidak boleh menggunakan indeks untuk melengkapkan pengisihan seperti B +Indeks pokok.
Jika terdapat sejumlah besar nilai kunci pendua, kecekapan indeks cincang akan menjadi sangat rendah kerana masalah perlanggaran cincang Pengaturcara boleh mencipta indeks Cincang penyesuaian berdasarkan indeks B+Tree
4. Indeks teks penuh
Kedua-dua MyISAM dan InnoDB menyokong indeks teks penuh, dengan tiga mod: mod bahasa semula jadi, mod Boolean dan mod pengembangan pertanyaan
5. Indeks R-Tree
MyISAM menyokong indeks R-Tree, yang pada asasnya tidak berkaitan dengan indeks penuh
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis indeks dan ciri MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
