Rumah Peranti teknologi AI Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

May 27, 2023 pm 04:21 PM
AI Menyelia bercakap

Baru-baru ini, nampaknya terdapat perubahan dalam sikap terhadap dasar kecerdasan buatan. Selama bertahun-tahun, penggubal undang-undang dan syarikat teknologi A.S. keberatan atau malah menentang untuk memperkenalkan peraturan teknologi yang ketat. Kini kedua-duanya meminta peraturan.

Minggu lepas, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman hadir di hadapan jawatankuasa Senat A.S. untuk membincangkan risiko dan potensi model bahasa kecerdasan buatan. Altman dan ramai senator telah meminta piawaian antarabangsa untuk kecerdasan buatan. Beliau menyeru Amerika Syarikat untuk menubuhkan sebuah agensi yang serupa dengan Pentadbiran Makanan dan Ubat-ubatan A.S. untuk menyelia teknologi kecerdasan buatan dan menggesa peraturannya.

Bagi seseorang seperti saya yang meminati dasar AI, pendengaran Senat adalah menggalakkan dan mengecewakan. Ia menggembirakan kerana perbualan nampaknya beralih daripada pengekangan diri yang kosong dan ke arah menetapkan peraturan yang mungkin menyebabkan syarikat bertanggungjawab. Yang mengecewakan, perdebatan ini nampaknya telah melupakan dasar AI selama lima tahun lebih terakhir.

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan Gambar |. Sam Altman (Sumber: AP PHOTO/PATRICK SEMANSKY)

Bukan saya seorang sahaja yang merasakan perkara ini. "Mencadangkan bahawa Kongres bermula dari awal hanya memasukkan naratif kegemaran industri bahawa Kongres sangat ketinggalan dan tidak memahami teknologi - bagaimana mereka boleh mengawal kita Anna, seorang felo dasar di Institut Demokrasi dan Dasar Anna Universiti George Washington Lenhart berkata.

Malah, dalam Kongres terakhir dari Januari 2021 hingga Januari 2023, ahli politik mencadangkan sejumlah besar perundangan mengenai kecerdasan buatan. Lenhardt menyusun semua peraturan AI yang dicadangkan pada masa ini.

Ia meliputi segala-galanya daripada penilaian risiko kepada ketelusan kepada perlindungan data. Tiada seorang pun daripada mereka telah sampai ke meja presiden, tetapi memandangkan alat AI generatif baharu yang bergaya ini (atau bagi kebanyakan orang, "menakutkan") telah menarik perhatian Washington, Lenhardt berharap beberapa daripadanya Beberapa akan diperbaiki dan muncul semula dalam bentuk baharu. Berikut adalah beberapa isu yang perlu diberi perhatian.

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

Akta Akauntabiliti Algoritma

Rang undang-undang itu diperkenalkan oleh Demokrat di Kongres dan Senat A.S. pada 2022, sebelum ChatGPT wujud, untuk menangani kemudaratan sebenar sistem membuat keputusan automatik, seperti enggan menetapkan ubat penahan sakit atau menafikan permohonan pinjaman mereka.

Lenhardt berkata rang undang-undang itu memerlukan syarikat menjalankan penilaian impak algoritma dan risiko. Ia juga akan meletakkan Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan bertanggungjawab mengawal selia dan menguatkuasakan peraturan mengenai kecerdasan buatan dan menambah kakitangannya.

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

Akta Perlindungan Privasi Data AS

Rang undang-undang dwipartisan ini bertujuan untuk mengawal selia cara syarikat mengumpul dan memproses data. Walaupun pendekatan yang bertujuan untuk melindungi keselamatan data kesihatan peribadi wanita mendapat perhatian meluas selepas Roe lwn. Wade, ia tidak diluluskan dalam masa. Perdebatan mengenai risiko AI generatif mungkin menjadikannya lebih mendesak daripada kali terakhir. Akta Privasi dan Perlindungan Data Amerika (ADPPA) akan melarang syarikat kecerdasan buatan generatif daripada mengumpul, memproses atau memindahkan data secara diskriminasi. Ia juga bertujuan untuk memberi pengguna lebih kawalan ke atas cara syarikat menggunakan data mereka.

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

Agensi Kepintaran Buatan

Altman dan beberapa senator mencadangkan penubuhan agensi baharu untuk mengawal selia kecerdasan buatan semasa pendengaran. Tetapi saya fikir itu mungkin herring merah. Lenhardt berkata kerajaan A.S. memerlukan lebih banyak kepakaran teknikal dan sumber untuk mengawal selia teknologi, sama ada dalam agensi baharu atau agensi sedia ada yang telah diubah suai. Mempunyai kuasa untuk menguatkuasakan undang-undang adalah keperluan utama bagi mana-mana pengawal selia, muda atau berpengalaman.

Lenhardt berkata: “Mudah untuk mencipta sebuah agensi dan tidak memberikannya sebarang kuasa Demokrat cuba menolak Akta Suruhanjaya Platform Digital, Akta Perlindungan Data dan Akta Privasi Dalam Talian untuk mencipta perlindungan baharu , yang mempunyai sokongan dwipartisan, ditakdirkan untuk gagal, jadi tiada satu pun daripada percubaan ini akan membuahkan hasil

.

Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan

Seterusnya?

Satu lagi agensi tertumpu teknologi mungkin berada di kaki langit. Senator Lindsey Graham, seorang Republikan, dan Elizabeth Warren, seorang Demokrat, sedang bekerjasama untuk mewujudkan pengawal selia digital baharu yang akan mempunyai kuasa untuk mengawal selia syarikat media sosial dan mungkin mengenakan kuasa media sosial.

Demokrat Chuck Schumer juga sedang mengadakan Dewan Negara untuk memperkenalkan rang undang-undang baharu untuk menangani bahaya kecerdasan buatan secara khusus. Beliau menerima sokongan dwipartisan untuk meluluskan rang undang-undang kecerdasan buatan yang komprehensif bertujuan untuk mewujudkan perlindungan dan mempromosikan pembangunan kecerdasan buatan yang bertanggungjawab. Sebagai contoh, syarikat mungkin dikehendaki membenarkan pakar luar mengaudit teknologi mereka sebelum dikeluarkan dan memberikan lebih banyak maklumat tentang sistem AInya kepada pengguna dan kerajaan.

Lenhardt berkata walaupun Altman nampaknya telah mendapat sokongan daripada Jawatankuasa Kehakiman Senat, para pemimpin Dewan dan Jawatankuasa Perdagangan Senat perlu bersama-sama menyokong pendekatan komprehensif terhadap peraturan AI sebelum ia menjadi undang-undang.

Peraturan perlu dilaksanakan dengan cepat sebelum orang hilang minat terhadap AI generatif. "Ia akan menjadi rumit, tetapi segala-galanya mungkin," kata Lenhardt.

Disokong oleh: Ren

Teks asal:

https://www.technologyreview.com/2023/05/23/1073526/tiba-tiba-semua-mahu-berbincang-tentang-cara-mengawal-ai/

Atas ialah kandungan terperinci Tiba-tiba, semua orang mahu bercakap tentang cara mengawal kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles